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[发明专利]一种基于紫外光电子能谱检测粉末样品的方法-CN202310178307.X在审
发明人：杨文超;潘燕芳;唐梦奇;覃伟鸥;黎良伟;湛永钟;何欢 -专利权人：广西大学;清华大学深圳国际研究生院;南宁海关技术中心
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G01N23/2273 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于紫外光电子能谱检测粉末样品的方法，涉及粉末样品检测领域，解决了现有的紫外光电子能谱技术不能有效地对粉末材料进行表面分析的问题，现提出如下方案，其包括S1：将粉末样品溶解于适当的溶解剂中，使用超声波振荡5～30min；S2：将溶解后的溶液滴定到硅片上；S3：将硅片放置于旋转涂膜机上，制备成膜；S4：通过紫外光电子能谱检测硅片上的膜，即可实现对粉末样品的紫外光电子能谱检测。本方法具有可以有效地对各种可溶性粉末样品进行紫外光电子能谱检测，且检测操作便利的特点。
一种基于紫外光电子检测粉末样品方法

[发明专利]一种球磨机磨矿产品的粒度分布预测方法-CN201010191503.3无效
发明人：桂卫华;王雅琳;王晓丽;阳春华;徐德刚;刘国金;刘潇;黎良伟 -专利权人：中南大学
申请日： 2010-06-04 - 公布日： 2010-10-27 - 主分类号： B02C17/00 文献下载
摘要：一种球磨机磨矿产品的粒度分布预测方法，对每一个粒级破碎速率随时间变化快慢不一致的非线性破碎，将磨矿时间进行分段求取每个时间段上各粒级的破碎速率，对磨矿产品粒度进行预测时，按时间顺序先预测第一时间段的产品粒度分布，再以第一时间段的预测结果作为第二时间段的给料，预测第二时间段的产品粒度分布，依此类推预测出最终产品的粒度分布。本发明用于球磨机分批磨矿产品粒度分布预测，相对误差均在±5％内，绝对误差均在±2％内，减少工人的劳动强度，提高工作效率；扩展用于工业球磨机产品粒度预测，85.7％和72.6％的相对误差分别位于±10％和±5％内，91.2％和71.5％的绝对误差分别位于±5％和±3％内，本发明为实现工业磨矿过程的模拟和优化、节能降耗奠定了基础。
一种球磨机磨矿产品粒度分布预测方法