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[发明专利]一种基于预测概率知识蒸馏的性别分类方法和系统-CN202210556798.2在审
发明人： 黄陶冶;王麒;陈帅斌;蒋泽飞 -专利权人：杭州登虹科技有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预测概率知识蒸馏的性别分类方法和系统，方法包括：获取待预测图像，构建ResNet18网络作为教师主干网络，构建CNN网络作为学生网络；对教师网络配置性别分类器，并设置分类类别，构建教师网络分类器权值矩阵；对所述学生网络配置性别分类器，并设置和教师网络相同的分类类别，构建学生网络分类器权值矩阵；采用损失函数分别计算教师网络和学生网络的性别分类损失和性别蒸馏损失；获取所述教师网络和学生网络分别对输入待预测图像输出性别预测概率向量；根据所述性别预测概率向量、性别分类损失和性别蒸馏损失计算总蒸馏损失，通过梯度下降算法对教师网络和学生网络进行参数更新。
一种基于预测概率知识蒸馏性别分类方法系统

[发明专利]图像处理模型的构建方法与系统、图像处理方法及系统-CN202210065768.1在审
发明人： 黄陶冶;蒋泽飞;陈帅斌 -专利权人：杭州登虹科技有限公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开一种图像处理模型的构建方法与系统，还公开一种基于所构建的图像处理模型所进行的图像处理方法及系统，其中图像处理模型为训练完成的生成对抗网络中的生成网络，训练所述生成网络的方法包括以下步骤：由所述生成网络基于期望属性输出与所述人脸图像相对应的生成图像；将所得生成图像输入对抗网络，由所述对抗网络判别所述生成图像中的人脸是否佩戴眼镜，获得相应的属性分类结果，还由所述对抗网络判别所述生成图像是否为生成图像，获得相应的真伪判断结果；基于人脸图像所对应的属性标签、生成图像、属性分类结果和真伪判断结果确定生成损失，并基于所述生成损失更新所述生成网络。本发明能够基于期望属性添加或消除眼镜。
图像处理模型构建方法系统

[发明专利]一种安防场景下人脸图像矫正方法-CN202210033728.9在审
发明人： 黄陶冶 -专利权人：杭州登虹科技有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种安防场景下人脸图像矫正方法，包括如下步骤：原始图像拍摄处理、人脸关键点检测、通过算法求解姿态变量、三维图像矫正和泊松编辑填充。本专利提出一种人脸姿态矫正方法，用高保真的方法得到人脸标准正视图的图像，使得在保留人脸外观的同事尽可能减少信息损失和伪影的产生。
一种场景下人图像矫正方法