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[发明专利]图像校验模型的构建方法、图像校验方法和装置-CN201911164941.8在审
发明人：张超;高玮;胡浩;利啟东;余梓玲;胡盼盼;黄聿;杨超龙 -专利权人：广东博智林机器人有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像校验模型的构建方法、装置、存储介质和计算机设备以及图像校验方法、装置、存储介质和计算机设备，图像校验模型的构建方法包括：获取级联对抗网络，级联对抗网络包括依次连接的全局生成网络、区域生成网络、级联融合网络以及鉴别网络；获取目标图像，分别对目标图像通过全局生成网络进行全局处理，通过区域生成网络进行区域处理，获得全局二值图像和区域二值图像；通过级联融合网络对全局二值图像以及区域二值图像进行融合处理，获得融合二值图像；将融合二值图像以及目标图像的真实图像输入至鉴别网络进行对抗训练，基于对抗训练结果对级联对抗网络进行参数调整，直至级联对抗网络收敛，获得图像校验模型。
图像校验模型构建方法装置

[发明专利]小檗碱在降低硝酸酯类药物耐药性中的应用-CN201710619034.2有效
发明人：张慧娜;黄聿;魏永祥;董京辉 -专利权人：首都医科大学附属北京安贞医院;北京市心肺血管疾病研究所
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： A61K31/4375 文献下载
摘要：本发明提供了小檗碱在降低硝酸酯类药物耐药性中的应用。具体来说，本发明提供了一种药物包，其包括小檗碱或其可药用盐和硝酸酯类药物，所述小檗碱或其可药用盐和所述硝酸酯类药物为单独形式或混合形式，其中所述小檗碱或其可药用盐在所述硝酸酯类药物给药到受试者之前、期间或之后给药到所述受试者，上述两者的用量比例使得所述小檗碱或其可药用盐足以降低硝酸酯类药物在所述受试者中的耐药性。本发明还提供了小檗碱或其可药用盐在制备用于降低硝酸酯类耐药性的药物中的应用。通过本发明，可以利用小檗碱降低硝酸酯类药物的耐药性，将其功效最大化。
小檗碱降低硝酸类药物耐药性中的应用

[发明专利]一种图纸校对方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010327106.8在审
发明人：黄深能;胡浩;张超;利啟东;杨超龙;黄聿;梁容铭 -专利权人：广东博智林机器人有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图纸校对方法、装置、电子设备及存储介质。获取标准图纸和至少一张待处理图纸，将标准图纸和任一待处理图纸输入至相似度计算模型，确定待处理图纸与标准图纸的相似度以及变换矩阵，其中，相似度计算模型根据历史标准图纸、历史相似图纸以及历史非相似图纸对初始模型进行无监督训练得到，基于任一待处理图纸与标准图纸的相似度从待处理图纸中确定待校对图纸，根据标准图纸和变换矩阵对待校对图纸进行校对。实现降低图纸校对成本并提高校对准确率的效果。
一种图纸校对方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像定位方法、装置、设备及存储介质-CN202010064090.6有效
发明人：张超;胡浩;利啟东;黄聿;黄深能 -专利权人：广东博智林机器人有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像定位方法、装置、设备及存储介质，其中，图像定位方法包括：获取目标全局图像和目标局部图像；分别将目标全局图像和目标局部图像输入预先训练好的目标图像定位模型，得到目标局部图像在目标全局图像中的对应位置；其中，目标图像定位模型包括特征提取模型，特征提取模型由基于全局图像样本集合预训练得到的目标自编码网络模型确定，特征提取模型用于提取目标全局图像的全局图像特征和目标局部图像的局部图像特征。本发明实施例的技术方案克服了人工定位出错率高且费时费力的不足，提高了图像定位的准确性以及图像定位的效率。
一种图像定位方法装置设备存储介质

[发明专利]用于解析流程图的方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202010140746.8在审
发明人：利啟东;胡浩;黄聿;黄深能;张超;周玥;梁容铭;杨超龙 -专利权人：广东博智林机器人有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种用于解析流程图的方法、装置、存储介质及计算机设备，该方法包括获取流程图；识别流程图内各元素的元素信息；根据元素信息从多个元素中识别出箭头元素；根据箭头元素的元素信息，结合其它元素的元素信息解析流程图，箭头元素和其它元素共同组成多个元素。通过本发明能够有效地解析识别图文信息中流程图所呈现的数据内容，具有较好的解析识别效果。
用于解析流程图方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种图纸校对方法、装置、设备及存储介质-CN202010143953.9在审
发明人：张超;胡浩;黄聿;黄深能;利啟东 -专利权人：广东博智林机器人有限公司
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图纸校对方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：分别获取原始图纸和待校对图纸中与预设对象对应的原始结构图像和待校对结构图像；分别根据所述原始结构图像和待校对结构图像，确定所述原始图纸和待校对图纸中的原始目标图像和待校对目标图像；将所述原始目标图像和待校对目标图像进行差异校对，确定待校对图纸中的差异图像。本发明实施例通过图纸中的结构图像确定原始目标图像和待校对目标图像，解决了图纸校对过程中计算量大的问题，提高了图纸校对的效率和校对质量。
一种图纸校对方法装置设备存储介质

[发明专利]图像的处理方法和装置-CN201911289942.5有效
发明人：利啟东;高玮;张超;黄聿;梁容铭;杨超龙;胡盼盼;胡浩 -专利权人：广东博智林机器人有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像的处理方法和装置。其中，该方法包括：提取第一图像和第二图像的目标区域，其中，目标区域为第一图像和第二图像中相同的区域；根据第一图像和第二图像中的目标区域确定第一图像和第二图像之间的转换矩阵；基于转换矩阵对第一图像进行转换得到第三图像，并将第三图像与第二图像进行比对；或基于转换矩阵对第二图像进行转换得到第四图像，并将第四图像与第一图像进行比对。本发明解决了现有技术中在进行图纸的辅助校对时准确度较低的技术问题。
图像处理方法装置

[发明专利]一种图像布局、模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202010138426.9在审
发明人：利啟东;胡浩;梁容铭;高玮;杨超龙;黄聿;张超;赵茜 -专利权人：广东博智林机器人有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像布局、模型训练方法、装置、设备及存储介质，其中，图像布局方法包括：从原始图像中提取图像元素，得到元素框架图；确定元素框架图的当前结构化数据；其中，当前结构化数据包括各个图像元素对应的坐标以及长宽长度属性；将当前结构化数据输入到分层强化学习模型中，确定最高评分对应的结构化数据，并基于最高评分对应的结构化数据确定图像布局结果；其中，分层强化学习模型包括第一强化学习模型和第二强化学习模型；第一强化学习模型，用于选择需要移动的目标图像元素，第二强化学习模型用于选择目标图像元素需要移动的方向。本发明实施例提供的技术方案可以取得更好的布局效果，并且可以将布局任务从复杂变为简单。
一种图像布局模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种海报生成方法及装置-CN201911298537.X有效
发明人：胡浩;黄仲强;黄聿;高玮 -专利权人：广东博智林机器人有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明提供了一种海报生成方法，包括：获取样本海报的元素并根据元素的类别构建对应的元素数据库；生成器根据输入的随机元素按照元素的类别分别生成元素组合；判别器判断元素组合是否符合相应类别的元素数据库中元素的真实分布，并反馈至生成器；生成器根据反馈结果训练并生成符合真实分布的元素组合；将不同类别的元素组合进行整合；其中，元素的类别包括：背景元素及文本元素。本发明的海报生成方法能够高效生成高质量海报。
一种海报生成方法装置

[发明专利]日照时长分析方法、装置、电子设备以及存储介质-CN201911315035.3有效
发明人：张超;胡浩;黄聿;赵茜;杨超龙;胡盼盼;佟博;黄仲强 -专利权人：广东博智林机器人有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种日照时长分析方法、装置、电子设备及存储介质。本方法通过获取目标图像，目标图像为包括建筑楼房信息的灰度图像；再将目标图像输入自编码网络模型，继而基于自编码网络模型对目标图像进行特征提取并对所提取的特征进行加权处理，再对加权处理后的特征进行特征重构，得到参考图像；然后输出参考图像。通过将目标图像输入由携带有建筑楼房信息以及标注有日照时长的灰度图像预先训练得到的自编码网络模型，继而基于自编码网络模型对目标图像进行特征提取并对所提取的特征进行加权处理，再对加权处理后的特征进行重构，得到包括有建筑楼房的日照时长信息的图像特征的参考图像，提升了日照时长分析的速度和准确性。
日照分析方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]基于编解码网络的图像处理方法、装置、设备及介质-CN202010034724.3在审
发明人：利啟东;张超;黄聿;黄深能;胡浩;胡盼盼;佟博;赵茜 -专利权人：广东博智林机器人有限公司
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于编解码网络的图像处理方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待处理图像，以及目标待匹配图像；基于预先训练的目标编解码网络对待处理图像以及目标待匹配图像进行处理，得到与待处理图像相对应的目标图像；其中，目标图像中包括待处理图像在目标待匹配图像中的具体位置。本公开实施例的技术方案，解决了现有技术中图像比对时，由于合同图和装修图的尺寸不一，导致无法准确的确定装修图在合同图的位置，以及装修图与合同图之间的差异，进而导致图像匹配效率较低的技术问题，实现了基于合同图对装修图进行处理，并基于处理后的装修图与合同图进行匹配，提高了图像匹配效率，以及用户体验的技术效果。
基于解码网络图像处理方法装置设备介质

[发明专利]图像风格转换方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010018860.3在审
发明人：张超;高玮;杨超龙;胡浩;利啟东;赵茜;黄聿;梁容铭 -专利权人：广东博智林机器人有限公司
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像风格转换方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：提取待转换图像的全局特征；根据全局特征得到待转换图像的背景特征和前景特征；根据背景特征、前景特征和目标风格转换图像对待转换图像进行风格转换，得到风格转换图像。由此，解决了未区分前景和背景，容易对图像中的内容造成过度的破坏，导致转换图像失去原有含义，风格转换的实用性较低、使用体验较低的问题。
图像风格转换方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像的排版方法、装置、介质及电子设备-CN202010001984.0在审
发明人：梁容铭;杨超龙;胡浩;利啟东;高玮;黄聿;张超;赵茜 -专利权人：广东博智林机器人有限公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像的排版方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取构成目标图像的图像数据，并根据所述图像数据确定至少一个排版图层；根据所述排版图层的初始位置拼接得到初始的图像状态，输入至强化学习模型，得到目标图像的目标图层以及目标图层的移动步长；将所述目标图层按照目标图层的移动步长进行移动，并将移动后的图像状态输入至评分网络模型；若评分网络模型的输出评分结果符合预设标准，则将当前图像状态确定为图像的排版结果。通过运行本申请所提供的技术方案，可以通过机器学习的手段对图像进行自动排版，以达到节省对图像排版和审核过程中节省人力成本的效果。
一种图像排版方法装置介质电子设备

[发明专利]一种信息过滤方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010002011.9在审
发明人：利啟东;杨超龙;胡浩;张超;梁容铭;黄聿;赵茜;佟博 -专利权人：广东博智林机器人有限公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种信息过滤方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将包含待过滤信息的原版图像输入至预先训练好的语义分割网络，得到仅包括所述待过滤信息的掩码图；将所述掩码图与所述原版图像进行对应位置的像素比对处理，以对所述掩码图中的所述待过滤信息的坐标位置进行修正，得到修正后的掩码图；基于所述修正后的掩码图，将所述原版图像中所包含的所述待过滤信息进行删除，得到目标图像。本公开实施例的技术方案，实现了对目标信息进行过滤的目的。
一种信息过滤方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于GAN的建筑房屋日照时长预测方法、装置和设备-CN201911019439.8在审
发明人：胡浩;张超;杨超龙;黄聿 -专利权人：广东博智林机器人有限公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于GAN的建筑房屋日照时长预测方法、装置和设备，利用预置GAN网络模型对建筑房屋的日照时长进行预测，预置GAN网络模型的自变量为楼栋信息图片，因变量为含有日照时长信息的新楼栋信息图片，只需要向预置GAN网络模型输入包含楼栋信息的图片，预置GAN网络模型输出含有日照时长信息的新楼栋信息图片，即可预测出待进行日照时长预测楼栋的日照时长，预测时间可以达到毫秒级别，相比于现有的日照分析软件需要耗时几十秒到分钟的耗时，预测耗时得到了大幅度的缩减，解决了现有的基于CAD平台的日照分析软件进行基于GAN的建筑房屋日照时长预测方法，计算日照时长所耗费的时间过长的技术问题。
日照网络模型预置建筑房屋时长预测信息图片楼栋时长耗时预测分析软件时长信息自变量毫秒级别因变量输出申请图片