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[发明专利]一种基于改进遗传算法和PRIM算法的配电网规划方法-CN201910733200.0有效
发明人：罗艳红;李勇波;杨东升;周博文;尹振兴;麻向津 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-08-09 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于改进遗传算法和PRIM算法的配电网规划方法。第一建立配电网规划模型；第二采用改进遗传算法求解中压配电站的最优站址、数量以及所选变压器容量大小，通过改进染色体编码、适应度函数和遗传算子来增强遗传算法；第三采用改进PRIM算法求解高压变电站和中压变电站之间联络线、中压变电站至负荷中心以及负荷中心之间馈线最优路径；第四通过在测试网络上执行基于改进遗传算法和PRIM算法的配电网规划方法得到变电站和中压馈线的最佳布置规划方案，通过计算经济性和可靠性指标确定出最优的配电网规划方案；第五采用前推回代法进行潮流计算验证规划方案的实用性。本发明具有搜索速度快，适用于求解大规划配电网规划问题的优点。
一种基于改进遗传算法 prim 配电网规划方法

[发明专利]基于双模态解耦的热电联产系统的风电消纳方法-CN201910603818.5有效
发明人：罗艳红;尹振兴;杨东升;周博文;李勇波;麻向津 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： F02C6/18 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双模态解耦的热电联产系统的风电消纳方法，涉及热电联产系统技术领域。系统包括燃气轮机、余热回收装置、储热装置、质子交换膜燃料电池、电制气设备和风力发电机，储热装置、质子交换膜燃料电池和电制气设备解耦热电联产机组“以热定电”和“以电定热”两种运行模式。通过解耦热电耦合关系来提高系统消纳风电能力，并通过系统购能成本和污染气体治理成本最低为目标函数，用电负荷优先消纳风电，剩余风电通过电制气设备进一步消纳。本发明能大规模消系统的弃风电能，解耦“以热定电”和“以电定热”两种运行模式，实现风电‑气‑电双向转化，还能提高系统自身调节备用能力，增强系统抗可在生能源出力随机波动的干扰能力。
基于双模态解耦热电联产系统风电消纳方法

[发明专利]一种基于主元分析和机器学习的风电功率超短期预测方法-CN201811404304.9在审
发明人： 麻向津;罗艳红;杨东升;周博文;杨波;孙振奥 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于主元分析和机器学习的风电功率超短期预测方法，涉及电力系统技术领域。该方法首先采集n组风电数据样本集，并对缺失值采用插值方式处理；然后将n组样本历史数据中对影响风电功率大小的影响因子矩阵进行主元分析，根据累计贡献率来确定变换后的主成分数据；然后将主成分数据和截止到t‑1时刻的n组风电功率结合，作为机器学习神经网络模型的输入，再将t时刻的风电功率序列作为其目标输出，对该模型进行调参训练，保存训练后的最佳模型；最后对此模型输入预测样本即可得到风电功率的预测序列。本发明提供的基于主元分析和机器学习的风电功率超短期预测方法，大大提高了风电场发电功率超短期预测模型的计算效率和预测精度。
风电功率超短期预测机器学习主元分析成分数据预测电力系统技术神经网络模型样本历史数据影响因子矩阵发电功率方式处理计算效率模型输入目标输出数据样本最佳模型风电场贡献率风电样本采集截止保存

[实用新型]双转子轴向磁路机械变磁通永磁型同步电机-CN201520433656.2有效
发明人：刘细平;王敏;李亚;张无忌;余杨文慧;麻向津;王兆龙;李杰 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2015-06-23 - 公布日： 2015-11-04 - 主分类号： H02K16/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种双转子轴向磁路机械变磁通永磁型同步电机，其特征在于，包括电机本体和机械调磁装置，电机本体包括两个转子，两个转子之间设置有定子，转子和定子通过电机转轴相连接；其中的一个转子外侧设置有机械调磁装置。本电机利用机械传动的方式实现电机的工作磁场可调，是一类应用于电动汽车或混合动力汽车驱动领域的机械调磁永磁同步电机。
转子轴向磁路机械变磁通永磁同步电机