专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种动画复制方法、装置、设备及存储介质-CN202111171481.9在审
  • 崔海东;周龙;鲍庆勇 - 泰山信息科技有限公司
  • 2021-10-08 - 2021-12-17 - G06F9/54
  • 本申请公开了一种动画复制方法、装置、设备及存储介质,包括:获取动画复制指令;根据所述动画复制指令提取原始文档中原始对象的目标动画的属性信息,并将所述属性信息缓存至内存中;利用缓存至所述内存中的所述属性信息对目标对象的动画属性进行配置,以得到包含所述目标动画的所述目标对象。可见,本申请根据动画复制指令提取原始文档中的原始对象的目标动画的属性信息并在内存中进行缓存,然后利用该属性信息对其他对象的动画属性进行配置以在其他对象上应用目标动画,从而实现不同对象之间的动画复用,提高动画生成效率。
  • 一种动画复制方法装置设备存储介质
  • [发明专利]多相关子系统平均输入单输出系统模型分析方法-CN201010118782.0无效
  • 李舜酩;安木金;鲍庆勇 - 南京航空航天大学
  • 2010-03-05 - 2010-08-25 - G06F17/00
  • 本发明公布了一种多相关子系统平均输入单输出系统模型分析方法,本发明方法如下:第一步,针对机械系统所受到的实际激励情况,分析激励之间的关系,从而将实际系统简化为多相关子系统输入单输出系统模型;第二步,将各子系统的各级输入之间的相关部分平均作用在各个输入上,得到多相关子系统输入单输出系统模型的平均输入表达式;第三步,运用所建立的平均输入模型,对试验数据进行分析处理,实现各级输入和各子系统输入对输出影响的识别。该方法考虑了具有多级输入组成的互相关的子系统输入对输出的影响,实现了具有多级激励情况下各级激励和各子系统激励对响应影响的识别,较现有方法具有完整性、全面性和合理性。
  • 多相关子系统平均输入输出模型分析方法
  • [发明专利]一种未知环境下基于行为融合的智能探测车自主避障方法-CN201010017909.X无效
  • 李舜酩;鲍庆勇;雷衍斌 - 南京航空航天大学
  • 2010-01-15 - 2010-06-30 - B60W30/08
  • 本发明公布了一种未知环境下基于行为融合的智能探测车自主避障方法。本发明方法如下:第一步,根据目标点信息和障碍物的距离信息,采用模糊控制方法设计智能探测车自主避障过程中的四个基本行为;第二步,根据障碍物的环境类别和目标点方向角对智能探测车的四个基本行为进行基于两级BP神经网络的权重在线调整;第三步,采用加权平均法对智能探测车的四个基本行为进行融合,得到智能探测车的转向角变化量和线速度,并作用于智能探测车实施控制。本发明将模糊控制、神经网络、基于行为融合的智能控制方法相结合,实现智能探测车在未知环境下的自主避障,较现有算法具有避障效果好、鲁棒性强、实时性高、学习能力强。
  • 一种未知环境基于行为融合智能探测自主方法
  • [发明专利]一种强噪声环境下的振动信号盲源分离方法-CN200910232300.1有效
  • 李舜酩;雷衍斌;鲍庆勇 - 南京航空航天大学
  • 2009-12-11 - 2010-06-09 - H04B15/00
  • 本发明公布了一种强噪声环境下的振动信号盲源分离算法。本发明方法如下:第一步,对于一组给定的含噪声的混合信号,通过时延自相关方法对混合信号进行降噪,得到去噪后的混合信号;第二步,对第一步得到的混合信号进行去均值及稳健的白化预处理,以进一步减小噪声信号对分离结果的影响;第三步,计算初始分离信号的二阶及四阶累积量,以二阶与四阶累积量矩阵的对角线元素之和作为代价函数,通过最大化该代价函数,使得各累积量矩阵联合近似对角化,实现各独立源信号的分离,从而得到正交的分离矩阵。本发明将现有的降噪方法与盲分离算法结合,实现强噪声环境下的混合信号分离,较现有算法具有分离效果好、收敛速度快且降噪效果不受阀值设置限制的优点。
  • 一种噪声环境振动信号分离方法

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