专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种风机塔架应力监测与预警方法及其系统-CN202310729908.5在审
  • 孙启涛;罗智孙;梁好;鲁纳纳 - 明阳智慧能源集团股份公司
  • 2023-06-19 - 2023-09-01 - F03D17/00
  • 本发明公开了一种风机塔架应力监测与预警方法及其系统,该方法包括以下步骤:S1、采集风机塔架各个位置测点的应力数据;S2、对采集的应力数据进行筛选;S3、对提取后的应力数据进行分帧处理;S4、对每帧应力数据进行异常值处理,提取特征向量;S5、建立自编码器异常检测模型,训练得到各个塔架部件模型;S6、设定各个塔架部件的阈值;S7、获取风机塔架各个位置测点的当天待测应力数据,输入到相应塔架部件模型中进行预测;S8、划分预警等级,进行预警;本发明的模型对数据时间尺度特征进行提取,保证了数据在时序上的连续性,相比于直接将采集数据输入模型进行训练,进行处理过后的特征包含更全面的信息,对于应力的监测更加科学。
  • 一种风机应力监测预警方法及其系统
  • [发明专利]一种用于风功率预测的风速风向降尺度方法-CN202310431389.4在审
  • 孙启涛;赵超凡;鲁纳纳 - 明阳智慧能源集团股份公司
  • 2023-04-20 - 2023-08-22 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种用于风功率预测的风速风向降尺度方法,包括以下步骤:S1、获取每台风电机组在预设周期内的SCADA原始数据以及天气气象数据;S2、对SCADA原始数据进行提升分辨率的处理;S3、对天气气象数据进行基于时间序列相关性检验的横向误差修正;S4、将经过横向误差修正的天气气象数据进行纵向误差修正;S5、对天气气象数据中的风向的角度数据转化为正弦值和余弦值;S6、基于RCAN神经网络建立修正模型;S7、通过修正模型对输入的预报天气气象数据进行修正,获取最终修正结果;S8、校验修正模型;本发明将气象单点数据,一次性修正到各个机位点,该修正结果能够用于单机的风功率预测,提高场级风功率预测结果准确性,节省额外的勘测及计算成本。
  • 一种用于功率预测风速风向尺度方法
  • [发明专利]一种海上单点有效波高预报方法及系统-CN202310428201.0在审
  • 孙启涛;李淑津;段练达;梁好;鲁纳纳 - 明阳智慧能源集团股份公司
  • 2023-04-20 - 2023-08-22 - G06F18/2411
  • 本发明公开了一种海上单点有效波高预报方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、获取海上历史数据集,作为训练数据;S2、对该海上历史数据集进行转换的预处理;S3、对预处理后的海上历史数据集提取多个特征向量;S4、运用提取到的多个特征向量训练梯度提升回归模型;S5、获取实时天气预报数据,并将该实时天气预报数据输入到完成训练的梯度提升回归模型中,得到所预报的有效波高;S6、根据预设的统计指标验证梯度提升回归模型预报有效波高的准确性;本发明在保证效率的前提下能够实现较为准确预报有效波高,同时本发明的兼容性高,可用于不同区域的有效波高预报,且所需数据获取简便,模型训练和预报操作简单,节省成本。
  • 一种海上单点有效预报方法系统
  • [发明专利]一种风机叶片故障预警方法、系统、设备及介质-CN202210943367.1在审
  • 孙启涛;赵超凡;鲁纳纳;张瑞;邹荔兵 - 明阳智慧能源集团股份公司
  • 2022-08-08 - 2022-11-22 - G08B31/00
  • 本发明公开了一种风机叶片故障预警方法、系统、设备及介质,方法包括:设置预警等级表;采集风机叶片转动时的音频数据;对采集到的风机叶片转动时的音频数据进行预处理;对预处理后的风机叶片转动时的音频数据进行特征提取;对提取到的特征进行降维优化;构建故障分类器模型;通过降维优化后的特征信息对故障分类器模型进行训练;采集需要进行故障预警的风机叶片的转动音频数据,并将该转动音频数据进行预处理、特征提取及降维优化后输入至训练好的故障分类器模型中,输出识别为故障的占比;将识别为故障的占比与预警等级表对照,从而得出需要进行故障预警的风机叶片的故障预警等级。本发明具有不会造成叶片原有结构的破坏、故障预警客观等优点。
  • 一种风机叶片故障预警方法系统设备介质
  • [发明专利]一种风电机组的SCADA风速矫正方法及系统-CN202210425053.2在审
  • 孙启涛;赵超凡;鲁纳纳 - 明阳智慧能源集团股份公司
  • 2022-04-22 - 2022-08-09 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种风电机组的SCADA风速矫正方法及系统,该方法是对待测风电机组所在地形进行分析,确定地形参数并根据地形参数对风场进行分析,得到风加速因子,根据风加速因子将测风塔数据转化为待测风电机组的轮毂中心高度的风速,利用线性拟合对得到的轮毂中心高度的风速和原始SCADA风速数据进行拟合,得到待测风电机组的机舱传递函数,并根据机舱传递函数对原始SCADA风速数据进行矫正,得到矫正后的SCADA风速数据,并对矫正后的SCADA风速数据进行校验;本发明计算机舱传递函数简单高效,利用机舱传递函数矫正SCADA风速数据,并提出校验方法,校验更为精准,能够用于风电机组的功率曲线分析,且兼容性高,能够用于各种地形的风电场。
  • 一种机组scada风速矫正方法系统
  • [发明专利]一种基于图像文本识别的风电场工作票点检方法及系统-CN202210245957.7在审
  • 孙启涛;李高娟;鲁纳纳 - 明阳智慧能源集团股份公司
  • 2022-03-14 - 2022-07-05 - G06V30/412
  • 本发明公开了一种基于图像文本识别的风电场工作票点检方法及系统,该方法基于图像识别技术对现场工作票的拍摄照片进行部分关键信息的提取以识别其中文本内容,同时根据识别到的关键工作内容也可关联到故障库的排查方案,为作业人员提供参考依据,再结合作业现场NFC墨水屏照片进行登机打卡监督,方便管理人员对工作票完成情况进行跟踪统计,还能提高工作票的审核与执行效率;本发明一方面能够有效约束现场按照要求规范开展工作,对工作形成了有效监管机制,另一方面为现场作业人员提供排查方案支持,同时能够减少审核人员工作量,提高工作效率,有效约束现场按照要求规范开展工作,对工作形成有效监管机制,且兼容性高。
  • 一种基于图像文本识别电场工作点检方法系统
  • [发明专利]一种风电机组的故障预警建模方法及系统-CN202111197336.8在审
  • 孙启涛;赵超凡;鲁纳纳 - 明阳智慧能源集团股份公司
  • 2021-10-14 - 2022-02-08 - G06Q10/00
  • 本发明公开了一种风电机组的故障预警建模方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、运行数据获取;S2、标签点数据筛选;S3、构建预警模型;S4、确定预警阈值;S5、判断风电机组故障预警状态;S6、检验预警模型效果;利用ReliefF算法筛选预警模型所需的SCADA数据标签点,然后利用机器学习算法建立预警模型,对风电机组部件进行实时预警,确保模型有较高的准确率,便于运维人员及时排查故障;本发明筛选标签点数据更为科学合理;同时所构建的预警模型准确率较高,提高了运维效率;兼容性高,能够用于风电机组的各个关键部件,及时发现风电机组的初期故障,避免风机受到更大损伤。
  • 一种机组故障预警建模方法系统
  • [发明专利]一种风电场运维人员能力评估系统-CN202110544524.7在审
  • 孙启涛;赵超凡;刘贞贞;鲁纳纳 - 明阳智慧能源集团股份公司
  • 2021-05-19 - 2021-08-24 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种风电场运维人员能力评估系统,收集现场运维人员的各项指标,如学历,工龄,接受培训时长等指标,通过数据预处理模块对所有数据进行预处理,作为指标聚类处理模块进行聚类分析的样本数据,进而通过指标聚类处理模块采用机器学习K_mean算法对样本数据进行聚类分析,将所有评估指标最终划分为K类,根据运维能力评估模块绘制运维人员的K维能力评估图,根据运维人员的K维能力评估图可以合理的安排运维工作,最大限度的发挥运维人员的能力。同时还可以根据不同人员能力侧重不同,合理搭配运维人员,安排能力互补的人员协同工作,提高运维质量和效率,并帮助运维人员能力快速提升。
  • 一种电场人员能力评估系统
  • [发明专利]一种风电机组检修工作质量审查辅助方法与系统-CN202011484859.6在审
  • 孙启涛;刘元波;刘贞贞;鲁纳纳 - 明阳智慧能源集团股份公司
  • 2020-12-16 - 2021-04-02 - G06Q10/00
  • 本发明公开了一种风电机组检修工作质量审查辅助方法与系统,该方法是经过图片数据信息、工单数据的获取同步,以一个工单内所有的图片为一个分析单位,将每一张图片输入已经训练好的图像识别分类模型中,模型给出分类类别与置信概率,同时将每一张图片进行md5信息映射,将图片名称与映射信息保存到数据库,以便进行重复比对,最后根据定检规范要求,对检修工单质量进行合格与否的判定,并可视化结果。本发明可实现对日常维护过程中采集的图片进行自动分类,对图片所对应的工单进行自动漏检分析,对重复使用图片情况进行自动识别。对分析结果统计量自动形成报表,便于直观分析,对工单漏检(漏传)关键点图片、图片重复使用的现场形成有效监管。
  • 一种机组检修工作质量审查辅助方法系统
  • [发明专利]一种风场智能运维排程系统-CN202010926959.3在审
  • 孙启涛;鲁纳纳 - 明阳智慧能源集团股份公司
  • 2020-09-07 - 2020-12-25 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种风场智能运维排程系统,区分有7个模块:任务获取模块、资源及环境信息获取模块、运维窗口期模块、差异化维护模块、任务智能综合模块、手动排程模块和派发模块,利用上述7个模块实现风场智能运维排程的操作是:经过任务获取模块、资源及环境信息获取模块、运维窗口期模块后,完成风场当月任务的初步排程,然后经过差异化维护模块、任务智能综合模块实现风场当月任务的综合排程,最后,能够根据手动排程模块手动调整任务,进行最终排程,并经过派发模块,实现任务派发到运维人员。本发明可以充分释放人力资源,提升风机运行状态,并实现风场运维排程的智能化。
  • 一种智能运维排程系统

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