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[发明专利]一种集成地理大数据和机器学习的城镇开发边界划定方法-CN202310597567.0在审
发明人：夏南;高醒;赵鑫;庄苏丹;王梓宇;梁加乐;李满春 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06N5/01 文献下载
摘要：本发明公开一种集成地理大数据和机器学习的城镇开发边界划定方法，本方法包括以下步骤：S1、收集的大量多源地理大数据进行数据清洗等预处理；S2、从自然要素、生态要素、人文要素三个维度构建指标因子，从单因子角度分析城镇开发边界适宜性，并得到各评价指标的评分标准；S3、构建随机森林模型来确定各指标权重。本发明基于空间调查数据等基础地理数据，融合夜间灯光、微博签到、房屋地价数据等地理大数据集成多源地理大数据，从自然、人文、生态三个维度选取全面合理的因子构建城镇开发边界适宜性指标体系，以人工绘制的边界为参考，使用机器学习方法确定权重，划定城镇开发边界。
一种集成地理数据机器学习城镇开发边界划定方法

[发明专利]时序遥感数据与地理大数据融合的城市更新区域识别方法-CN202310597493.0在审
发明人：夏南;赵鑫;李满春;梁加乐;王梓宇;庄苏丹;高醒 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开时序遥感数据与地理大数据融合的城市更新区域识别方法，本方法包括以下步骤：S1、研究基于分位数的方法，综合POI与NPPNL数据，提取X年研究区内城市建成区范围；S2、通过对X‑8年到X年的多源遥感数据进行处理，识别城市空地、城市绿地以及城市建设用地，进而得到城市建成区范围内的年度土地覆盖地图。本发明基于POI和夜间灯光数据，使用分位数法提取了研究区终止年份的城市建成区范围，基于语义分割算法、遥感指数计算等方法对Google Earth HRRS时序数据与Landsat时间序列数据进行处理，能够准确地对城市土地覆盖类型进行分类，从而进一步开展城市更新监测，制定了土地覆盖类型转换规则，监测城市更新动态，对城市更新的学术发展和未来城市发展具有重要意义。
时序遥感数据地理融合城市更新区域识别方法

[发明专利]一种融合遥感数据与位置大数据的居民地提取方法-CN202210701304.5在审
发明人：夏南;赵鑫;王梓宇;庄苏丹;高醒;陈振杰;李满春 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合遥感数据与位置大数据的居民地提取方法，该方法包括以下步骤：S1、采用网络爬虫技术获取开源的位置大数据，并提取其时间序列特征；S2、结合多尺度遥感影像与遥感分类产品数据，采用分层随机取样的方法，构建并标注训练样本和验证样本集合；S3、以统一评价单元为基础获取遥感与位置大数据的多维特征，并通过特征重要性分析结果，实现低冗余度特征的筛选；S4、构建融合遥感数据与位置大数据的随机森林分类器，实现大区域居民地的提取。通过与已有结果、单一特征提取结果等比对，分析遥感‑位置特征联合的居民地提取结果精度，构建大区域居民地提取的机器学习模型，实现大区域居民地的高精度提取。
一种融合遥感数据位置居民地提取方法

[发明专利]一种改进辐射模型的跨境人口流动模拟方法-CN202210671133.6在审
发明人：夏南;李满春;程亮;谌颂;赵鑫;周琛;庄苏丹;高醒;王梓宇 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进辐射模型的跨境人口流动模拟方法，该方法包括以下步骤：基于互联网爬虫技术对跨境航班的基本信息进行获取，并对区域内的人口公里格网数据进行获取；基于航班的通行时间信息及道路网的通行时间构建引力模型，且通过改进空间邻域，完成辐射模型的构建；通过对引力模型及辐射模型进行耦合，完成引力‑辐射模型的构建；采用引力‑辐射模型计算格网级的人口流动模拟结果，并将人口流动模拟结果汇总至区县级、省级与国家级，同时与人口流动统计结果进行对比，完成引力‑辐射模型的精度验证。本发明能够有效提升跨境人口流动模拟的精度。
一种改进辐射模型人口流动模拟方法

[发明专利]一种集成多源地理大数据的城市活力定量评价方法-CN202210852776.0在审
发明人：夏南;王梓宇;李满春;赵鑫;张家榕;陈振杰;庄苏丹;高醒 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种集成多源地理大数据的城市活力定量评价方法，本评价方法包括以下步骤：S1、对道路数据进行预处理获取街区数据，S2、将街区范围内获取的城市活力评价数据进行汇总，形成特征，S3、计算Pearson相关系数矩阵，确定特征与城市活力的相关性，同时排除冗余特征，S4、构建综合指标和机器学习模型模拟城市活力，S5、对城市活力模拟结果进行精度评价，分析各特征的贡献。本发明通过集成多源地理大数据，构建综合指标和构建机器学习模型，可以解决现有技术中城市活力评价方法精度不足、数据来源较少的问题，建立衡量各因素对城市活力的贡献的方法，并形成综合城市活力评价体系。
一种集成源地数据城市活力定量评价方法

[发明专利]一种人类活动对植被覆盖变化的定量分析方法-CN202210671132.1在审
发明人：夏南;赵鑫;李满春;程亮;陈振杰;姜朋辉;王梓宇;高醒;庄苏丹 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种人类活动对植被覆盖变化的定量分析方法，该方法包括以下步骤：S1、采用MODIS/NDVI遥感数据表征植被覆盖、VIIRS/DNB遥感数据表征人类活动强度，通过时间序列预处理技术分别构建MTS和VTS两个时间序列；S2、构建时间序列分割技术，实现时间序列的迭代分割；S3、构建时间序列合并与特征提取技术，通过排序角度法迭代实现时间序列的合并，并提取时间序列特征；S4、通过分析MTS和VTS的时间序列特征，进行MTS和VTS的计算与空间格局分析，实现MTS和VTS相关性的定量化分析。通过融合时间序列分割、时间序列合并、空间分析与统计等技术，实现人类活动对植被覆盖影响的定量化分析。
一种人类活动植被覆盖变化定量分析方法

[发明专利]顾及三维空间的土地利用混合度综合计算及空间制图方法-CN202210255058.5在审
发明人：赵鑫;夏南;李满春;程亮;高醒;庄苏丹 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了顾及三维空间的土地利用混合度综合计算及空间制图方法，该方法包括以下步骤：S1、对道路数据进行预处理获取街区数据；S2、将街区范围内获取的城市数据进行汇总；S3、整合三维空间中的建筑数据与兴趣点，分别计算不同角度的三维混合度指标；S4、构建三维多角度混合度指数，测度城市各街区的土地混合度；S5、对三维多角度混合度指数进行精度验证。通过融合多样性指标、可达性指标及兼容性指标并分别对其进行三维化及归一化处理得到三维多角度混合度指数，能够从根本上解决现有技术有单一视角所带来的片面性与局限性，从而提高城市土地混合度量化的精确性与全面性，形成了综合化多角度的三维混合度评价体系。
顾及三维空间土地利用混合综合计算空间制图方法

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