专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信息处理程序、建议方法以及信息处理装置-CN202080102597.4在审
  • 高木拓也;小林健;金森宪太郎 - 富士通株式会社
  • 2020-06-30 - 2023-02-24 - G06N20/00
  • 实现符合实际的项目值的变更建议。信息处理装置(10)获取多个属性数据(1)和表示作为维空间(3)上的目标值的区域范围的信息,多个属性数据分别是作为多个项目值的组合的属性数据,且包含对象的属性数据。接下来信息处理装置(10)基于多个属性数据(1)的至少一部分在维空间(3)上的分布,执行从对象的属性数据的多个项目值中决定作为变动对象的项目值和相对于该作为变动对象的项目值的变动方向的处理。然后信息处理装置(10)输出表示变动的结果的信息,变动的结果通过交替地反复如下2处理直至对象的属性数据包含于区域范围为止执行而得,即:使作为变动对象的项目值变动的处理、和在使其变动的处理的执行后进行决定的处理。
  • 信息处理程序建议方法以及装置
  • [发明专利]预测方法、预测设备和记录介质-CN202010505036.0在审
  • 岩下洋哲;高木拓也;后藤启介;大堀耕太郎 - 富士通株式会社
  • 2020-06-05 - 2021-01-05 - G06K9/62
  • 提供了预测方法、预测设备和记录介质。记录介质中存储有使计算机执行以下处理的预测程序:接收要经受预测的输入数据;以及根据每个都具有说明变量和目标变量的训练数据集,通过使用假设集和包括在假设集中的假设的相应权重来生成预测结果,所述假设每个都由说明变量的组合形成、对训练数据集中的任何训练数据集进行分类并且满足特定条件,所述权重是基于每个假设对于训练数据集中的每个训练数据集是否成立来学习的。所述生成包括:确定包括在伪布尔函数中的变量的值,使得预测结果满足特定条件的概率满足预定标准,所述伪布尔函数包括与说明变量对应的变量。
  • 预测方法设备记录介质
  • [发明专利]预测方法、预测装置以及计算机可读记录介质-CN202010535196.X在审
  • 高木拓也;岩下洋哲;后藤启介;大堀耕太郎 - 富士通株式会社
  • 2020-06-12 - 2021-01-05 - G06K9/62
  • 提供了一种存储有预测程序的计算机可读记录介质、预测方法以及预测装置。根据实施方式的预测程序使得计算机能够执行接收处理、生成处理以及确定处理。接收处理接收要被预测的输入数据。基于多条规则信息、根据针对多个属性的预定顺序条件生成树结构数据,每条规则信息由所述多个属性的属性值的组合与标签的关联性指示,所述树结构数据通过对所述多条规则信息进行聚合而获得,所述树结构数据包括作为分支的属性值。确定处理在当基于输入数据将树结构数据中的多个属性中的预定属性的属性值确定为预定值时,基于获得作为关于预定属性的预定值的确定结果的、预定标签的值的可能性,确定使关于预定属性的预定值的确定结果到达预定标签的贡献度。
  • 预测方法装置以及计算机可读记录介质
  • [发明专利]蓄电器件用碳材料、其制造方法以及使用了该碳材料的蓄电器件-CN201380052575.1在审
  • 井户贵彦;高木拓也 - 揖斐电株式会社
  • 2013-10-07 - 2015-06-10 - H01G11/24
  • 本发明提供一种即使在低温环境下也可发挥出从电阻值的观点来看足够优异的特性的蓄电器件用碳材料及其制造方法。本发明的蓄电器件用碳材料是将石墨材料粉碎而成的蓄电器件用碳材料,10%体积累积直径被控制为0.45μm以上且1.7μm以下,50%体积累积直径被控制为0.8μm以上且4.0μm以下,90%体积累积直径被控制为1.55μm以上且8.9μm以下。此外,该碳材料的特征在于,体积平均粒径分布至少具有出现频率最高的第2峰和与上述第2峰相比位于小粒径侧的第1峰。在将本发明的蓄电器件用碳材料用于蓄电器件的情况下,可以降低该蓄电器件在低温环境下的电荷转移电阻。
  • 器件材料制造方法以及使用

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