专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]梯度数据同步方法、模型训练方法、系统、设备及介质-CN202311220007.X在审
  • 王丽;曹芳;郭振华;高开;唐轶男 - 浪潮电子信息产业股份有限公司
  • 2023-09-21 - 2023-10-27 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种梯度数据同步方法、模型训练方法、系统、设备及介质,涉及分布式集群领域,为解决梯度同步过程中通信效率低的问题,该方法包括:获取网络模型的当前网络层的梯度数据,对梯度数据在分布式训练集群的至少一个加速器节点中进行第一阶段梯度同步对应的第一同步操作,得到当前网络层对应的第一同步结果数据;将当前网络层的第一同步结果数据存储到第一阶段梯度同步结果队列;判断是否对所有网络层的梯度数据均完成第一同步操作;若是,对第一阶段梯度同步结果队列中的第一同步结果数据在分布式训练集群的至少一个加速器节点中进行第二阶段梯度同步对应的第二同步操作。本发明能够减少加速器节点之间的通信次数,提高通信效率。
  • 梯度数据同步方法模型训练系统设备介质
  • [发明专利]一种异构内存池并发访问方法、装置、设备及存储介质-CN202310967987.3在审
  • 赵雅倩;高开;郭振华;王丽;曹芳 - 浪潮电子信息产业股份有限公司
  • 2023-08-03 - 2023-09-05 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种异构内存池并发访问方法、装置、设备及存储介质,涉及内存访问技术领域。该方法包括:获取数据处理模型相关的输入数据,并对所述输入数据进行拆分得到对应的数据块;将所述数据处理模型相关的模型参数存储至动态随机存取内存,并将所述数据块存储至持久性内存;根据所述持久性内存中每个所述输入数据以及所述输入数据对应的数据块,构建二层索引;获取至少两个数据处理任务的读取请求,根据所述读取请求和所述二层索引并行访问所述持久性内存,以从所述持久性内存中读取目标数据块至所述动态随机存取内存,以便根据所述目标数据块和所述模型参数执行数据处理。能够高效的利用异构内存,提升内存的并发访存效率。
  • 一种内存并发访问方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种内存数据迁移方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310975510.X在审
  • 赵雅倩;曹芳;郭振华;王丽;高开 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2023-08-04 - 2023-09-05 - G06F9/48
  • 本发明提供一种内存数据迁移方法、装置、电子设备及存储介质,涉及分层内存技术领域,方法应用于分层内存系统,分层内存系统包含多个内存节点,各内存节点对应不同的层级,方法包括:确定待迁移至目标内存节点的目标内存页;确定目标内存节点中的空闲页,并向空闲页迁移目标内存页;当检测到目标内存节点中剩余的空闲页数量小于预设阈值时,持续将目标内存节点中的非活跃内存页迁移至层级低于目标内存节点的其他内存节点,直至确定空闲页数量不小于预设阈值;可在确定目标内存节点即将写满时,主动回收该内存节点中的存储空间,避免目标内存节点写满,从而可解决由于目标内存节点已被写满而无法向该内存节点迁移内存页的技术问题。
  • 一种内存数据迁移方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种梯度数据同步方法、系统、装置及介质-CN202310945008.4在审
  • 曹芳;赵雅倩;郭振华;王丽;高开;唐轶男 - 浪潮电子信息产业股份有限公司
  • 2023-07-31 - 2023-08-29 - G06N3/08
  • 本申请公开了一种梯度数据同步方法、系统、装置及介质,涉及神经网络技术领域,解决训练效率低以及模型参数陈旧的问题。该方案预先选中M个工作节点,作为触发节点;在每次迭代过程中,若存在Z个触发节点完成梯度数据计算,触发各个工作节点执行梯度数据聚合操作;根据梯度数据聚合操作得到的聚合结果更新神经网络模型的模型参数。可见,只要有Z个触发节点完成了梯度数据计算就触发各个工作节点执行梯度数据聚合,可减少等待所有加速器计算完一个批次的训练数据后才同步更新模型参数所需的时间,避免占用加速器的计算资源。此外,选择M个节点作为触发节点还可以减少模型参数陈旧性的问题,提高训练效率。
  • 一种梯度数据同步方法系统装置介质

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