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[发明专利]一种地铁应急系统风险评估预警装置-CN202210509449.5在审
发明人：杨可;黄国忠;高学鸿;李浩轩;莫晓雨 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G08B31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种地铁应急系统风险评估预警装置，包括预警灯和评估检测装置，评估检测装置包括摄像机、烟雾检测传感器、温度检测传感器及触屏电脑；触屏电脑上表面设有电动伸缩杆，摄像机转动连接在电动伸缩杆端部，预警灯固定安装在摄像机表面，烟雾检测传感器安装在触屏电脑表面，温度检测传感器安装在摄像机侧面。通过设置烟雾检测传感器，可以有效检测出附近是否有人抽烟，利用摄像机和电动伸缩杆的转动连接关系，可以使摄像机和温度检测传感器进行360°的观察和检测，避免了人工站岗观察，视野有限，效率低下的问题，当检测到危险行为和危险乘客时，预警灯会发出闪光和警报，以此让工作人员得到提示，尽快赶到现场，从而提高了预警效率。
一种地铁应急系统风险评估预警装置

[发明专利]基于云模型和模糊贝叶斯网络的火灾风险评估方法及装置-CN202210143875.1有效
发明人：向治锦;黄国忠;高学鸿;欧盛南;陈小龙 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云模型和模糊贝叶斯网络的火灾风险评估方法及装置，涉及火灾风险评估技术领域。包括：获取电气火灾风险监测的历史数据和待评估数据；根据历史数据，构建电气火灾风险评估的贝叶斯网络的网络结构；根据历史数据以及启发式高斯云变换算法，确定状态评价标准云；根据待评估数据以及状态评价标准云，得到不同时间粒度下待评估数据中各指标监测数据的状态隶属度；根据状态隶属度以及构建好的贝叶斯网络，得到多数据融合的、不同时间粒度下的电气火灾风险评估结果。本发明针对电气火灾风险评估中存在的风险状态概率表示及计算的不确定性问题，引入模糊贝叶斯网络和云模型方法，以解决不确定性因素影响下的电气火灾风险评估问题。
基于模型模糊贝叶斯网络火灾风险评估方法装置

[发明专利]一种村级工业园火灾风险有向图刻画方法及装置-CN202210148673.6有效
发明人：刘雪敏;高学鸿;黄国忠;欧盛南;李浩轩;林琳 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种村级工业园火灾风险有向图刻画方法及装置，该方法包括：采集村级工业园区中的火灾风险因素；基于采集的火灾风险因素对各企业进行火灾风险评估，确定各企业的火灾风险级别及影响范围，以企业为最小单位建立火灾风险点库；引入有向图，将单个存在火灾风险的企业视为有向图的节点，企业间的火灾风险影响关系视为节点间的边绘制有向图，以描述企业火灾风险关联模式；计算村级工业园区中各位置火灾关联风险值和企业总体火灾关联风险值，并将计算出的各位置火灾关联风险值和企业总体火灾关联风险值标注在所述有向图中，以进一步完善所述有向图，得到最终的园区火灾风险有向图。采用本发明方案有利于园区管理方对火灾风险进行统一管理。
一种工业园火灾风险刻画方法装置

[发明专利]一种基于随机森林算法的消费品召回效果评估方法及装置-CN202111198668.8在审
发明人：黄国忠;林琳;高学鸿;陈小龙;马文宣 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机森林算法的消费品召回效果评估方法及装置，涉及产品召回技术领域。包括：获取召回消费品的数据与资料，基于层级评估模型以及逻辑框架法，提取召回消费品的流程中、影响召回效果的关键因子；确定关键因子对应的评分，将关键因子对应的评分输入到消费品召回效果评估模型；基于关键因子的评分以及消费品召回效果评估模型，得到召回效果优度值，基于召回效果优度值对召回效果进行分级，基于分级结果得到召回效果的残余风险。本发明能够通过随机森林算法有效弥补召回效果评估中主观性较强、指标定量化困难等问题，为消费品召回效果评估提供理论依据。
一种基于随机森林算法消费品召回效果评估方法装置

[发明专利]基于改进YOLOX的古建筑消防危险物品快速检测方法及装置-CN202111066677.1在审
发明人：陈小龙;黄国忠;高学鸿;王宇;林琳 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进YOLOX的古建筑消防危险物品快速检测方法及装置，该方法包括：对YOLOX模型框架采用预设方式进行改进，以提高对多尺度物体检测的精度并降低检测耗时，得到改进的YOLOX模型框架；对改进的YOLOX模型框架进行训练，得到古建筑消防危险物品检测模型；其中，古建筑消防危险物品检测模型的输入为物品图像，输出为物品种类；基于古建筑消防危险物品检测模型，根据待检测的古建筑消防危险物品的图像，实现对待检测的古建筑消防危险物品的分类。本发明实现了对多尺度、多种类消防危险物品的实时快速检测，提高了检测精度，实现了在嵌入式系统的轻量化部署。
基于改进 yolox 古建筑消防危险物品快速检测方法装置

[发明专利]一种再生资源识别模型建立方法及再生资源识别方法-CN202111051914.7在审
发明人：黄国忠;陈小龙;张梦茹;高学鸿;王宇 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种再生资源识别模型建立方法及再生资源识别方法。再生资源识别模型建立方法包括建立关于再生资源识别模型的网络框架；将所述网络框架在基准数据集上进行预训练，以得到预训练权重；采集关于再生资源的图像样本，并将所述图像样本分为训练数据集和测试数据集；根据所述预训练权重以及所述训练数据集对所述网络框架进行迁移学习，以得训练数据集训练权重。本发明所提出的再生资源识别模型建立方法填补了现有技术的空白，通过再生资源识别模型可以实现再生资源的快速、准确识别。
一种再生资源识别模型建立方法

[发明专利]基于情景构建的地铁安全风险及应急能力评估方法及装置-CN202111046466.1在审
发明人：黄国忠;王宇;高学鸿;陈小龙;杨可 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明要求保护一种基于情景构建的地铁安全风险及应急能力评估方法及装置，涉及地铁风险评估技术领域。该方法包括：对地铁事故案例历史数据进行聚类分析，结合情景构建理论将地铁事故按照不同地点进行划分，得到多个风险区域，以及风险情景；通过改进的LEC风险评测法，对每个风险情景进行评分，并确定每个风险情景的风险等级；获取每个风险情景的应急能力评估指标，获取每项指标对应的评分；基于模糊综合评判方法，根据每项指标对应的评分，确定风险情景的应急能力评估分数；根据每个风险情景的应急能力评估分数，确定每个风险情景的应急能力等级，以完成地铁风险应急能力评估。采用本发明，可以提高城市地铁系统整体的应急能力。
基于情景构建地铁安全风险应急能力评估方法装置

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