专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于阿尔法散度的动态PET图像因子处理方法-CN201410570293.7有效
  • 路利军;马晓勉;边兆英;马建华;陈武凡 - 南方医科大学
  • 2014-10-23 - 2017-08-08 - G06T7/00
  • 一种基于 散度的动态PET图像因子处理方法,包括如下步骤,(1)利用PET成像设备进行动态扫描并进行图像重建,得到动态PET图像;(2)建立因子分析模型;(3)定义动态PET图像与因子分析模型的散度;(4)最小化散度得到初级因子图像和对应的初级因子;(5)最小化初级因子图像间的重叠程度,得到最终因子图像和对应的最终因子。本发明利用了动态PET图像与因子分析模型的散度测度,可以根据动态PET图像噪声不同分布特性,进行因子分析,得到相应的因子图像及因子。由于对分解得到的因子图像加入了唯一性约束使得得到的因子图像之间重叠度最小,可以有效提高因子图像的准确性。
  • 一种基于阿尔法动态pet图像因子处理方法
  • [发明专利]基于组合图像引导的动态PET图像去噪方法-CN201410180289.X在审
  • 路利军;胡德斌;马晓勉;辜承慰;马建华;陈武凡 - 南方医科大学
  • 2014-05-02 - 2014-07-30 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于组合图像引导的动态PET图像去噪方法,包括以下步骤:(1)利用PET成像设备动态扫描并重建动态PET图像;(2)根据步骤(1)获取的PET重建图像,计算得到组合图像;(3)定义引导滤波器模型及其核函数;(4)将步骤(2)得到的组合图像作为引导图像,并对步骤(3)的模型进行转化,得到用于单帧动态PET图像的带约束目标函数的方程;(5)由步骤(4)得到的结果,基于对方程中全局参数选择的基础上,采用线性回归方法进行计算,得到去噪后的动态PET图像。该方法以组合图像为引导图像,可以有效减少单帧动态PET图像噪声,大幅度提高动态PET图像的质量。
  • 基于组合图像引导动态pet方法

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