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[发明专利]神经网络模型的训练方法、装置和电子设备-CN201910555746.1有效
发明人：沈荣波;颜克洲;田宽;江铖;周可 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司;华中科技大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络模型的训练方法和装置、电子设备和计算机可读存储介质。神经网络模型的训练方法包括：利用第一训练样本集执行初始训练，获得初始神经网络模型；利用初始神经网络模型对第二训练样本集执行预测，获得第二训练样本集中每个训练样本的预测结果；基于预测结果，从第二训练样本集确定多个优选样本；接收对于多个优选样本的标注结果，将标注后的多个优选样本加入第一训练样本集，获得扩展的第一训练样本集；利用扩展的第一训练样本集执行更新训练，以获得更新的神经网络模型；在满足训练结束条件的情况下，结束训练；以及在不满足训练结束条件的情况下，重复执行预测步骤、优选样本确定步骤、样本扩展步骤以及更新训练步骤。
神经网络模型训练方法装置电子设备

[发明专利]图像处理方法和装置及神经网络模型的训练方法-CN201810261926.4有效
发明人：肖芬;常佳;周旋;颜克洲;江铖;田宽;朱建平 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-03-27 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法和装置及神经网络模型的训练方法。其中，该方法包括：获取钼靶图像；从钼靶图像中提取出多个候选区域；通过深度学习训练得到的神经网络模型将多个候选区域中的目标区域在钼靶图像中进行标记，目标区域所包括的肿块为目标肿块的概率大于第一阈值，目标肿块为恶性肿块的概率大于第二阈值，神经网络模型用于指示候选区域与候选区域所包括的肿块为目标肿块的概率之间的映射关系。本发明解决了相关技术采用人工筛选方式定位钼靶图像中疑似恶性肿块，导致疑似恶性肿块的筛选效率和定位准确度较低的技术问题。
图像处理方法装置神经网络模型训练

[发明专利]图像分割方法、装置及存储介质-CN201810169244.0有效
发明人： 颜克洲;王小军;何晓旭;肖芬;江铖;田宽;朱建平 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分割方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：根据前景图像，获取降维图像；根据降维图像，确定多个第一分割阈值；根据多个第一分割阈值和前景图像，确定多个第一分割区域，多个第一分割区域的类间方差最大且类内方差之和最小；根据多个第一分割区域，确定第一目标区域和第二目标区域。本发明通过对降维图像进行处理，自适应确定多个第一分割阈值，进而基于第一分割阈值进行分割，使得各个分割区域的类间方差最大且类内方差之和最小，在满足该条件时具有关联性的像素点会尽可能地被分割到一个区域内，因而得到的第一目标区域和第二目标区域更准确。
图像分割方法装置存储介质

[发明专利]细胞检测方法、装置、智能显微镜系统和可读存储介质-CN201910664262.0有效
发明人：张军;颜克洲;姚建华;韩骁 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于细胞染色图像的细胞检测方法、装置、智能显微镜系统和可读存储介质。根据本公开的细胞检测方法、装置、智能显微镜系统和可读存储介质可以应用于诸如智能医疗等的人工智能领域。所述基于细胞染色图像的细胞检测方法包括：将所述细胞染色图像分解成第一通道图像和第二通道图像；对于所述第一通道图像，通过提取局部极大值来确定第一检测结果；对于所述第二通道图像，通过提取局部极小值来确定第二检测结果；基于所述第一检测结果和所述第二检测结果确定细胞检测结果。
细胞检测方法装置智能显微镜系统可读存储介质

[发明专利]基于显微图像的细胞分析方法、装置、设备及存储介质-CN202010106782.2有效
发明人：张军;田宽;颜克洲;姚建华;韩骁 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本申请是关于一种基于显微图像的细胞分析方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取对细胞核以及阳性细胞的细胞质分别进行显示标记的彩色显微图像，识别彩色显微图像中的细胞核获得各个细胞的细胞核坐标，并基于像素值阈值对彩色显微图像进行区域划分，获得各种细胞属性分别对应的至少两个图像区域，再结合各个细胞的细胞核坐标，以及至少两个图像区域，获取指示各个细胞中各种细胞属性的细胞的百分比，本方案通过人工智能AI自动统计细胞百分比，不需要通过人工进行分类统计，极大的缩短了各属性细胞百分比的统计时间，提高了在基于免疫组织化学的病理诊断中，对阳性/阴性细胞的统计效率。
基于显微图像细胞分析方法装置设备存储介质

[发明专利]细胞膜染色图像分析方法、装置及系统-CN201910765920.5有效
发明人：张军;颜克洲;姚建华;韩骁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开提供一种细胞膜染色图像分析方法、装置及系统，涉及人工智能领域。该方法包括：获取细胞膜染色图像，对细胞膜染色图像中目标细胞的细胞核进行标记以获取标记细胞核，并对细胞膜染色图像中目标细胞的细胞膜进行勾画以获取标记细胞膜；根据标记细胞核的位置信息和标记细胞膜的标记信息获取包含标记细胞核和标记细胞膜的融合图像；根据融合图像中的细胞膜染色区域确定细胞膜染色度，并根据融合图像中对应不同细胞膜染色状态的细胞核数量确定具有不同细胞膜染色状态的目标细胞的数量。本公开能够对细胞膜染色图像进行系统性的分析，统计各种染色情况，实现对细胞膜染色图像的定性展示和定量统计分析，提高了分析结果的精准度。
细胞膜染色图像分析方法装置系统

[发明专利]分类任务模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN201910377510.3有效
发明人：沈荣波;周可;田宽;颜克洲;江铖 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司;华中科技大学
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种分类任务模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习技术领域，所述方法包括：采用第一数据集训练初始的特征提取器，该第一数据集是类别不均衡数据集；构建生成对抗网络，该生成对抗网络包括特征提取器、特征生成器和域分类器；采用第二类别样本对生成对抗网络进行训练，得到完成训练的特征生成器；构建分类任务模型，该分类任务模型包括完成训练的特征生成器、特征提取器和分类器；采用第一数据集对分类任务模型进行训练；其中，完成训练的特征生成器用于对第二类别样本在特征空间进行扩增。本申请通过特征生成器对少数类别样本在特征空间进行扩增，提高最终训练得到的分类任务模型的精度。
分类任务模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]钼靶影像处理设备、方法和装置-CN201910827719.5有效
发明人：沈荣波;颜克洲;田宽;张军;周可 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;华中科技大学
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请涉及一种钼靶影像处理设备、方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，该方法包括：获取钼靶影像；将钼靶影像输入至目标对象检测模型中，得到钼靶影像对应的预测图；根据预测图获取钼靶影像的各个像素点属于目标检测对象的关系度，根据关系度进行轮廓提取得到目标检测对象显著区域；根据目标检测对象显著区域从预测图中确定多个不同尺度的显著区域子图，各个不同尺度的显著区域子图都包括目标检测对象显著区域；将各个显著区域子图输入至目标对象分类模型中的各个特征提取子网络中，根据各个特征提取子网络的特征提取结果得到钼靶影像中的目标检测对象预测区域。本申请提供的方案能够提高钼靶影像中肿块所在区域的准确度。
影像处理设备方法装置

[发明专利]一种图像区域分割模型训练方法、分割方法和装置-CN202010419791.7有效
发明人：张军;田宽;颜克洲;姚建华;韩骁 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于人工智能的图像区域分割模型训练方法、分割方法及装置。在模型训练过程中，获取包括至少一个样本图像的样本图像集合，样本图像具有第一标注信息，该第一标注信息为可以是图像级等粒度较大的标注信息。针对样本图像集合中每个样本图像，分别生成样本图像对应的图结构数据，图结构数据中每个顶点包括样本图像中至少一个像素点。通过图卷积网络模型，根据图结构数据和第一标注信息确定顶点的第二标注信息，第二标注信息的粒度小于第一标注信息的粒度。由于顶点实际上是超像素点，第二标注信息是超像素级的标注，在训练过程中，由于像素级标注的干预可以实现较强监督，提高模型的精确性，进而提高图像分割的精确性。
一种图像区域分割模型训练方法装置

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备-CN201810967559.X有效
发明人： 颜克洲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-08-23 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法，所述方法包括：获取至少两张待处理图像，各所述待处理图像是分别通过不同的成像角度采集同一目标对象形成；通过图像处理模型中与各所述待处理图像分别对应的各特征提取网络，分别提取各自对应的所述待处理图像的目标特征；根据各所述目标特征，确定所述目标对象对应的分类结果。本申请提供的方案能够提高图像处理效率及准确度。
图像处理方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]基于显微图像的细胞分割方法、装置、设备及存储介质-CN202011206052.6有效
发明人：田宽;颜克洲;张军;王亮 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于显微图像的细胞分割方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能中的图像处理技术领域。所述方法包括：获取经过染色的细胞样本群在显微镜视野下的显微图像；对显微图像进行中心点识别处理，得到中心点图像，中心点图像中包括细胞样本群中的各个细胞的中心点；基于中心点图像对显微图像进行分割处理，得到细胞核初始分割图像，细胞核初始分割图像中包括各个细胞的初始细胞核区域；基于中心点图像和细胞核初始分割图像，得到细胞核最终分割图像和细胞膨胀图像；基于细胞最终分割图像和细胞膨胀图像，得到细胞分割图像，细胞分割图像中包括各个细胞的细胞膜区域。本申请实施例提高了最终确定的各个细胞的连通区域的准确性。
基于显微图像细胞分割方法装置设备存储介质

[发明专利]乳头定位方法、装置及存储介质-CN201810076796.7有效
发明人：江铖;颜克洲;肖芬;田宽;朱建平 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-01-26 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种乳头定位方法、装置及存储介质，属于图像处理领域。方法包括：获取目标图像的灰度图像；根据灰度图像获取目标区域图像；确定目标区域图像中位于曲线外侧的第一图像区域；通过检测第一图像区域中是否存在面积大于预设面积的连通区域确定乳头类型，并根据乳头类型确定乳头位置。本发明实施例将乳头类型划分为外凸式乳头和内陷式乳头，结合乳房组织区域的形态特征并根据乳头类型进行乳头定位，无需进行搜索，减小了搜索过程中确定搜索方向和遍历大量无关像素而导致的计算复杂度，提高了计算效率，而且考虑到了乳房组织区域的形态特征，提高了定位准确性。
乳头定位方法装置存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备、系统及介质-CN201910759288.3有效
发明人：张军;颜克洲;姚建华;韩骁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取对染色组织切片进行图像采集生成的目标图像；对该目标图像进行色彩通道分解，获得第一通道图像和第二通道图像，该第一通道图像用于突出细胞核染色情况，该第二通道图像用于突出细胞膜染色情况；根据第二通道图像确定染色组织切片中细胞膜的染色形态；当细胞膜的染色形态为深染色时，根据第二通道图像中的细胞膜染色区域确定癌症区域；当细胞膜的染色形态为无染色或浅染色时，根据第一通道图像中的细胞核染色区域确定癌症区域。该方法既能准确地划分癌症区域，又无需获取有标注的图像训练样本，大大节约了处理成本。
一种图像处理方法装置设备系统介质

[发明专利]基于医学图像的病灶检测方法、模型训练的方法及装置-CN201910833614.0有效
发明人：沈荣波;颜克洲;田宽;江铖;周可 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;华中科技大学
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于医学图像的病灶检测方法，该方法应用于人工智能领域，具体可应用于智能医疗领域，该方法包括：获取待预测钼靶图像；通过主任务网络模型获取待预测钼靶图像中每个像素点属于病灶的概率值，主任务网络模型为通过源域数据集合以及域分类网络模型训练得到的，域分类网络模型为通过源域数据集合以及目标域数据集合训练得到的；根据每个像素点属于病灶的概率值生成待预测钼靶图像的肿块检测结果。本申请还提供了一种模型训练的方法和装置。本申请利用主任务网络模型和域分类网络模型之间的关系，解决源域数据集合和目标域数据集合之间的域差异问题，使得主任务网络模型在目标数据集合上获得优良的检测性能。
基于医学图像病灶检测方法模型训练装置

[发明专利]一种图像处理的方法、相关装置、设备、系统及存储介质-CN202110233696.2在审
发明人：田宽;张军;沈昊成;颜克洲;韩骁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于计算机视觉技术实现的图像处理方法，包括：获取待处理图像，待处理图像包括N个原始图像数据；基于待处理图像，通过区域分割模型获取二值化图像，二值化图像包括分割区域，分割区域包括P个像素点；采用二值化图像所包括的分割区域对待处理图像进行处理，得到待处理图像的待调整区域，待调整区域包括P个像素点；对待调整区域内每个像素点所对应的N个原始图像数据进行调整，以得到待处理图像所对应的已处理图像。本申请还提供了装置、设备、系统及介质，本申请仅对待调整区域内各个像素点进行参数校正，避免因图像色彩分布不均匀而导致校正参数偏差较大的问题，从而提升了图像的色彩校正效果。
一种图像处理方法相关装置设备系统存储介质

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