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[发明专利]高光谱遥感数据存储、检索方法及系统、存储介质及终端-CN201811428913.8有效
发明人：王茂华;黄永健;顾倩荣;戴橙 -专利权人：中国科学院上海高等研究院
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明提供一种高光谱遥感数据存储、检索方法及系统、存储介质及终端，包括以下步骤：将高光谱遥感数据的元数据存储至ElasticSearch；所述元数据包括光谱数据的数据来源、数据获取时间、数据级别、数据序号、数据区域坐标、载荷信息和任务信息；将所述高光谱遥感数据的光谱数据存储至Hbase数据库中；通过Rowkey唯一标识一个光谱数据；所述Rowkey包括Rowkey前缀和数据帧号；所述Rowkey前缀包括高光谱载荷ID、数据级别和观测任务号。本发明的高光谱遥感数据存储、检索方法及系统、存储介质及终端基于ElasticSearch、Hbase数据库和高光谱遥感数据的特征，进行高光谱遥感数据存储和检索，极大地提高了数据应用效率，满足不同用户对数据存储和检索的需求。
光谱遥感数据存储检索方法系统介质终端

[发明专利]数据分析展示方法及系统、存储介质、服务器及客户端-CN201811427312.5有效
发明人：王茂华;顾倩荣;黄永健;戴橙;周智伟 -专利权人：中国科学院上海高等研究院
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明提供一种数据分析展示方法及系统、存储介质、服务器及客户端，包括以下步骤：接收客户端发送来的情景启动信息，所述情景启动信息包括情景标识信息和情景下的窗口列表；创建与所述情景标识信息对应的情景管理模块；创建与所述情景下的窗口对应的窗口管理模块；基于预设时间间隔广播心跳信息至所述情景下的窗口，并基于客户端窗口发送来的窗口状态信息更新所述窗口管理模块中的窗口状态。本发明的数据分析展示方法及系统、存储介质、服务器及客户端基于消息机制的跨平台分布式结构，根据需求定制数据分析展示情景，根据数据特征和展示内容设计窗口数量、展示形式，从而完成整个情景的运行展示。
数据分析展示方法系统存储介质服务器客户端

[发明专利]中文无分词词嵌入模型的构建方法、系统、介质及设备-CN202010437000.3有效
发明人：张一帆;王茂华;顾倩荣;黄永健 -专利权人：中国科学院上海高等研究院
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供一种中文无分词词嵌入模型的构建方法、系统、介质及设备，所述中文无分词词嵌入模型的构建方法包括：统计语料集中的候选片段及所述候选片段对应的词频信息；结合所述词频信息确定所述候选片段的关联强度，并根据所述关联强度生成词嵌入的词汇表；根据所述词汇表构建正采样集合和负采样集合，并结合所述正采样集合和负采样集合构建词嵌入模型。本发明针对目前无分词词嵌入模型词汇表中噪音n‑gram过多的问题，以中文语料为研究对象，利用负采样的skip‑gram模型，提供了一种使用无监督关联度量指标改进无分词词嵌入模型的方法。
中文分词嵌入模型构建方法系统介质设备

[发明专利]协方差膨胀系数估计方法、模型训练方法、存储介质终端-CN202211560181.4有效
发明人：王茂华;黄永健;顾倩荣 -专利权人：中国科学院上海高等研究院
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/084 文献下载
摘要：本发明公开了一种协方差膨胀系数估计方法、模型训练方法、存储介质终端，其中获取目标时刻的膨胀系数；基于目标时刻的膨胀系数，通过样本生成策略生成膨胀系数样本集合；基于膨胀系数样本集合优化后的样本系统状态量集合，通过损失函数计算优化后的样本系统状态量集合中每个优化后的样本系统状态量所对应的损失值，并从所有损失值中选取最小损失值所对应的膨胀系数样本作为目标膨胀系数；基于目标膨胀系数对神经网络进行训练，重复训练，得到协方差膨胀系数估计模型，用于估计集合卡尔曼滤波中的协方差膨胀系数。本发明估计方法提高了基于集合卡尔曼滤波的大气数据同化系统的预报性能和健壮性。
协方差膨胀系数估计方法模型训练存储介质终端

[发明专利]水网结构识别方法、模型训练方法装置、存储介质和终端-CN202211493086.7在审
发明人：兑紫璇;顾倩荣 -专利权人：中国科学院上海高等研究院
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种水网结构识别方法、模型训练方法、装置、存储介质和终端，其中模型训练方法包括获取训练数据集，训练数据集包括多个卫星遥感影像数据以及每个卫星遥感影像数据所对应的分割标签图像和矢量化标签图像；基于训练数据集对水网结构识别模型进行训练，以获取训练完成的水网结构识别模型；其中，水网结构识别模型包括水体表面分割子网络和水网结构矢量化子网络；水体表面分割子网络用于提取卫星遥感影像数据的空间信息和维度信息，并将空间信息和维度信息融合为概率特征图；水网结构矢量化子网络用于将概率特征图中的水路结构进行矢量化，以获取样本图像识别结果集。应用本发明模型可正确识别出复杂背景中的水体。
水网结构识别方法模型训练装置存储介质终端

[发明专利]CO与CO2-CN202210177478.6在审
发明人：王茂华;黄永健;顾倩荣;金九平;魏崇 -专利权人：中国科学院上海高等研究院
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种CO与CO2排放比例系数估算方法及装置、存储介质和终端，其中方法包括：确定待分析区域和待分析时刻；获取待分析区域待分析时刻的气象再分析数据和气体数据；通过预设获取方式获取待分析时刻的CO同化网格通量数据集合、CO2同化网格通量数据集合、CO预测区域通量和CO2预测区域通量；获取CO与CO2排放比例系数；气体数据包括CO初始边界场数据、预设混合气体初始边界场数据、CO生态通量数据、CO野火通量数据、CO人为通量数据、CO卫星观测数据、CO2初始边界场数据、CO2通量数据和CO2卫星观测数据。本发明方法可获得全球范围不同国家、省市和区域的CO2与CO的具备时空特征的比例系数；且获取的不同区域的比例系数具备可比性。
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