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[实用新型]一种多功能指示灯-CN202122877032.8有效
发明人：赵健军;洪斌;项亮 -专利权人：浙江光信影电子科技有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： B65H75/38 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种多功能指示灯，属于指示灯技术领域，包括箱体、光源、两组透光膜以及两组收卷部，所述光源设置在所述箱体一侧，用于向所述箱体内部发出白光，所述箱体远离所述光源的一侧设置有镜片，两组所述透光膜颜色不同，两组所述透光膜以及两组所述收卷部均设置在所述箱体内部，在设备正常工作时，其中一组所述收卷部用于带动其中一组所述透光膜移动至所述光源与所述镜片之间，在设备故障时，另一组所述收卷部用于带动另一组所述透光膜移动至所述光源与所述镜片之间。本实用新型实施例相较于现有技术，能够对设备的工作状态进行直观呈现，便于工作人员及时了解设备的工作信息，具有结构简单以及成本低廉的优点。
一种多功能指示灯

[发明专利]一种基于DPI聚类分析用户对营销活动敏感度的方法-CN202010706681.9有效
发明人：项亮;潘信法 -专利权人：上海数鸣人工智能科技有限公司
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种基于DPI聚类分析用户对营销活动敏感度的方法，包括根据待营销业务类型选出位于相同业务大类中的N个业务类型，对N个业务类型和特征参数进行预先筛选和第一次DPI聚类分类整理贴标签，得到N个业务类型的特征值；通过DPI聚类建模，关联具有N个业务类型特征值的用户；设计多个维度的营销活动模式；对具有N个业务类型特征值的用户投放多个维度的营销活动模式；对多个维度的营销活动模式投放结果数据进行按维度分类整理；其中，每一个营销活动模式对应一个维度分类，每一个维度分类包括多个投放结果小类；通过DPI聚类算法，结合反馈的投放结果数据，进行第二次DPI聚类分类整理，形成待营销业务类型的DPI聚类分类整理贴标签，以分析用户对营销活动的敏感度。
一种基于 dpi 聚类分析用户营销活动敏感度方法

[发明专利]基于神经网络技术的网络流量信息分析方法及系统-CN202111078678.8在审
发明人：陈超;项亮;王宇 -专利权人：杭州英视信息科技有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及信息分析技术领域，具体地说，涉及基于神经网络技术的网络流量信息分析方法及系统。包括如下步骤：建立数据集，模型训练，预测效果。本发明方便确定真实网络中僵尸网络的规模，可以控制僵尸网络的规模和拓扑信息，研究模型在不同场景下的效果，选择神经网络的原因是由于神经网络非常适合于识别网络拓扑结构，在神经网络的每一层中，节点更新它们的特征，并且相邻节点之间会相互交换信息来更新节点特征，因此，包含12层的基础神经网络模型结构可以在许多层的消息传递后自动识别图中的节点依赖关系，不需要明确的过滤器、明确的特征定义，也不需要手动调整。
基于神经网络技术网络流量信息分析方法系统

[发明专利]基于聚类的数据收集方法、装置和计算机可读存储介质-CN201811068704.7有效
发明人：黄凯;项亮;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开公开一种基于聚类的数据收集方法、基于聚类的数据收集装置、基于聚类的数据收集硬件装置和计算机可读存储介质。其中，该基于聚类的数据收集方法包括基于聚类算法根据预先标注的预设类别的种子数据获取至少一类数据集合，将包含所述种子数据的数据集合归类为所述预设类别的数据。本公开实施例首先基于聚类算法根据预先标注的预设类别的种子数据获取至少一类数据集合，将包含所述种子数据的数据集合归类为所述预设类别的数据，可以基于少量的种子数据获取到对应类别的数据集合，不仅能够提高数据收集的效率，而且可以提高数据分类的准确率。
基于数据收集方法装置计算机可读存储介质

[实用新型]一种新型应急广播设备-CN202121432299.X有效
发明人：赵建军;叶琦;项亮 -专利权人：浙江光信影电子科技有限公司
申请日： 2021-06-27 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H04H20/59 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种新型应急广播设备，包括安装箱体，所述安装箱体的两侧均固定安装有固定架，所述安装箱体通过其内壁顶部上安装的轴承转动安装有转轴，所述转轴的顶端固定安装有安装块，所述安装块上设置有卡块，所述卡块的顶部固定安装有广播设备本体。该一种新型应急广播设备，本实用通过安装箱体、滑板、齿条、齿轮、转轴、限位槽、转盘、第一活动柱、传动板、第二活动柱、电机、卡块、广播设备本体和安装块的配合使用，使广播设备本体在水平方向上的一定角度内不断的做一个往复旋转，也可将广播设备本体调节到一个方向上进行定点播放，使广播设备本体使用起来更加的灵活，扩大了广播设备本体播放信息的范围。
一种新型应急广播设备

[发明专利]基于DPI时间序列词嵌入向量的用户个性行为预测方法-CN202110857134.5在审
发明人：项亮;裴智晖 -专利权人：上海数鸣人工智能科技有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于DPI时间序列词嵌入向量的用户个性行为预测方法，其包括数据预处理步骤S1、通过深度学习构建用户访问DPI访问序列的词向量嵌入步骤S2、模型建立步骤S3和点击率预测步骤S4。因此，本发明通过基于深度学习框架的词向量嵌入技术学习用户访问DPI之间的内在关联，并与原有用户特征一起作为模型输入，得到最终的预测用户点击的二分类学习器，即受自然语言处理中词向量技术的启发，通过词向量技术对于用户访问DPI序列进行学习，挖掘其中的关联，对于提高用户点击率预测的准确性具有重要的理论和应用价值。
基于 dpi 时间序列嵌入向量用户个性行为预测方法

[发明专利]一种基于GBDT和DL融合模型的营销活动预测方法-CN202110582495.3在审
发明人：项亮;方同星 -专利权人：上海数鸣人工智能科技有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种基于GBDT和DL融合模型的营销活动预测方法，包括数据预处理、基于间谍技术的半监督正和负样本划分、预测模型建立和营销活动预测等步骤；即首先将广告投放原始数据中的样本只区分为点击用户，即正样本和未标记用户；接着从正样本数据集中划分M％，放入未标记用户数据集；然后通过迭代的EM算法进行计算；本发明的训练器为LightGBM与DNN的融合模型，其将稠密数值特征输入LightGBM，通过树模型的分裂得到0/1的特征，与类别特征一同输入神经网络进行学习，得到最终的预测用户点击的二分类学习器。结果显示，该方法不仅有效利用梯度提升决策树在特征构造方面的优势，且兼具了深度学习在对于高维稀疏矩阵中高阶特征的学习能力，显著提升对用户点击行为预测的准确性。
一种基于 gbdt dl 融合模型营销活动预测方法

[发明专利]一种结合GBDT自动特征工程对营销活动点击的预测方法-CN202011007410.0有效
发明人：项亮;方同星 -专利权人：上海数鸣人工智能科技有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种结合GBDT自动特征工程对营销活动的点击预测方法，数据预处理步骤、GBDT预测模型建立步骤、带正则化项的预测模型建立步骤和对营销活动点击的预测步骤；数据预处理步骤包括从用户原始信息提取原始特征信息、依次处理具有任务批次号的所有批次中的原始特征信息，对用户手机号码归属地特征进行One‑hot编码处理、将所有任务批次号按照升序得到任务批次的排序；用户预测模型选择为带正则化项的LR模型+GBDT预测模型的结合；对营销活动点击的预测步骤采用用户预测模型对拟互联网产品营销的用户群体进行点击意愿度预测。因此，本发明能提供用户对广告点击意愿进行直接预测的途径，能处理具有大规模稀疏特征的数据。
一种结合 gbdt 自动特征工程营销活动点击预测方法

[实用新型]一种带有自动调节装置的预制墙板粗糙面冲洗系统-CN202021149702.3有效
发明人：项亮 -专利权人：安徽中擎住宅工业发展有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： B28B11/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种带有自动调节装置的预制墙板粗糙面冲洗系统，包括有流水槽，在流水槽上面设有镂空式冲洗平台，在冲洗平台上安装有冲洗设备、自动感应长短调节设备和调节系统控制面板，在流水槽侧面还分别设有依次连通的一级沉淀池、二级沉淀池和三级沉淀池，在所述的一级沉淀池、二级沉淀池和三级沉淀池内部均设有篦子挡板，所述的一级沉淀池与流水槽连通，在三级沉淀池内安装有高压水泵，高压水泵的出水口给冲洗设备供水。本实用新型实现了绿色建筑、资源循环利用、节能环保的要求，成功解决了粗糙面的冲洗耗时及砼残渣废弃物带来的各种环境影响及污水循环利用的难题，从而实现绿色建筑的理念，达到四节一环保的标准。
一种带有自动调节装置预制粗糙冲洗系统

[实用新型]用于预制构件模具的固定工装结构-CN202021151254.0有效
发明人：项亮 -专利权人：安徽中擎住宅工业发展有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： B28B7/22 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于预制构件模具的固定工装结构，包括有槽型板，在所述的槽型板的背面固定有两个相互平行的支撑板，所述的两个支撑板分别与槽型板的底板垂直，在槽型板的底板上位于两个支撑板之间开有长条腰型孔。本实用新型大大减少了人力的投入并提高了构件的产品外观及技术质量、生产效率以及施工成本的降低。
用于预制构件模具固定工装结构

[发明专利]基于知识蒸馏的营销活动预测模型结构和预测方法-CN202110235391.5在审
发明人：项亮;潘信法 -专利权人：上海数鸣人工智能科技有限公司
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种基于知识蒸馏的营销活动预测方法，包括数据预处理、教师模型的数据集划分及网络训练框架形成、学生模型的数据集划分和网络训练框架形成、预测模型建立和营销活动预测等步骤；其中，本发明首先构建一个以残差神经网络为核心的较为复杂的教师模型Net‑T，然后，构建一个由简单神经网络构成的学生模型Net‑S，其通过由教师模型Net‑T在高温下训练得到的软标签soft label以及学生模型Net‑S在同样温度下训练得到的硬标签hard label加权得到知识蒸馏的总损失函数；用该总损失函数作为实际部署时学生模型Net‑S的目标函数，训练得到最终的得到神经网络模型并做出预测。结果显示，该混合模型有效扩展深度学习对于计算广告和推荐系统算法的应用，显著提升用户点击预测的准确性。
基于知识蒸馏营销活动预测模型结构方法

[发明专利]一种基于因子分解机的营销活动预测模型结构和预测方法-CN202010870777.9有效
发明人：项亮;潘信法 -专利权人：上海数鸣人工智能科技有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于因子分解机的营销活动预测方法，包括数据预处理步骤、模型建立步骤和模型预测步骤；数据预处理步骤包括从用户原始信息提取原始特征信息、依次处理具有任务批次号的所有批次中的原始特征信息，对用户手机号码归属地特征进行One‑hot编码处理、将所有任务批次号按照升序得到任务批次的排序；模型建立步骤基于因子分解机并结合上述得出的原始特征信息对预测模型进行训练，得到最终的用户预测模型；模型预测步骤采用用户预测模型对拟互联网产品营销的用户群体进行点击意愿度预测。因此，本发明通过因子分解机结合运营商数据进行更为精准的数据营销，能提供用户对广告点击意愿进行直接预测的途径，能处理具有大规模稀疏特征的数据。
一种基于因子分解营销活动预测模型结构方法

[发明专利]基于深度因子分解机的营销活动预测模型结构和预测方法-CN202110191113.4在审
发明人：项亮;裴智晖 -专利权人：上海数鸣人工智能科技有限公司
申请日： 2021-02-19 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种基于深度因子分解机的营销活动预测方法，包括数据预处理、训练集和验证集形成、模型建立和营销活动预测步骤；其中，营销活动预测模型包括输入层、嵌入层、线性训练层、非线性训练层和集成网络层；嵌入层包括DPI访问特征嵌入模块、DPI频次特征嵌入模块和归属地特征嵌入模块；线性训练层包括线性训练模块、DPI访问特征的FM模块、DPI频次特征的FM模块，非线性训练层包括FNN模块。本发明通过对DeepFM进行改造，利用DeepFM的思路对运营商处的数据进行合理的分区，并重新设计FM的交互；同时，在结果输出前加入了集成网络层来学习多个输出对于最终结果的权重。因此，本发明能提供用户对广告点击意愿进行直接预测的途径，节省大量的营销成本，实现利润率的增加。
基于深度因子分解营销活动预测模型结构方法

[发明专利]结合内/外积特征交互和贝叶斯神经网络的营销预测方法-CN202110125002.3在审
发明人：项亮;方同星 -专利权人：上海数鸣人工智能科技有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种结合内/外积特征交互和贝叶斯神经网络的营销预测方法，包括数据预处理步骤、数据集划分步骤、模型建立步骤和对营销活动点击的预测步骤；其在预测模型的建立过程中，通过有效利用贝叶斯推断，在贝叶斯神经神经网络中引入预测的不确定性，使贝叶斯神经网络模型具有更强的鲁棒性。并且采用内/外积结合的方法，对特征进行了交叉来提取高维隐性特征。因此，本发明可以有效扩展深度学习对于计算广告和推荐系统算法问题的应用，并显著提升对用户点击行为预测的准确性。
结合特征交互贝叶斯神经网络营销预测方法

[发明专利]一种DPI聚类及用户扩量方法-CN202010872201.6有效
发明人：项亮;潘信法 -专利权人：上海数鸣人工智能科技有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种DPI聚类及用户扩量方法，包括确定N项不同的且未归类的DPI，每一项DPI包括一个访问用户群；使用关联规则中的Apriori算法，在N条DPI中发现由不重复的频繁项集个数C；遍历C个频繁项集中的每个频繁项集，根据用户基数和营销广告方向的频繁项集作为标准，选择优质频繁项集K；对于K个优质频繁项集中的每一个非基准频繁项集的DPI及其访问用户群体计算DPI支持度：将所有DPI支持度计算出来，按照支持度的大小进行排序；并根据DPI的支持度大小以及访问DPI的用户数量，决定是否将访问过DPI的用户作为潜在的目标用户加入至广告投放的目标群体中，直到用户数量扩充到达到满意的范围。
一种 dpi 用户方法