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[发明专利]一种基于地位理论的在线社交网络信息传播方法-CN202110465358.1有效
发明人：尹小燕;孟一;王季;王培勇;韩青洁;崔瑾;陈晓江;房鼎益 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于地位理论的在线社交网络信息传播方法，首先通过历史信息数据，使用活跃度与影响力并重的方法评估用户的综合影响力大小。构建具有最大生成树属性的树索引结构对用户按综合影响力进行排序，从而根据树的层次特性确定用户的社会地位等级。通过分析信息传播过程中用户对该信息的认同度感知变化、兴趣时间窗口以及并行传播等关键因素，确定了用户信息认同度的更新规则，同时结合用户社会地位等级确定信息传播过程中用户的状态更新策略。最后，方法通过给定树索引结构选择信息传播的初始种子节点，依据基于地位理论的信息传播模型，在保证准确预测特定话题信息在不同时间下在网络中的传播规模的同时，使得信息的传播规模最大化。
一种基于地位理论在线社交网络信息传播方法

[发明专利]联邦学习中成员推理攻击方法及装置-CN202211390870.5在审
发明人：尹小燕;韩青洁;代志伟;贺帅帅;龚志敏;崔瑾;陈晓江;房鼎益 -专利权人：西北大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本申请涉及联邦学习中成员推理攻击方法及装置，方法包括：确定攻击者在目标模型的训练过程中的关键轮次K；将目标样本输入到目标模型中，获取样本特征；样本特征包括目标样本在目标模型的关键轮次K上的损失值以及在最后一个轮次上的损失值、真实标签、参数梯度和输出；为目标样本在目标模型的关键轮次K上的损失值以及在最后一个轮次上的损失值分配权重；将分配权重的样本特征输入到攻击模型中，输出目标样本为成员样本的概率值来判断目标样本是否为成员样本。本申请采用过拟合特征感知，在目标模型训练过程中寻找一个能区分出表现相似的成员和非成员的关键轮次K，利用Transformer模型为不同的样本分配关键轮次和最后一轮的权重，提高攻击准确率。
联邦学习成员推理攻击方法装置

[发明专利]一种反溯源安全受控入网通道资源优化配置方法-CN202011228961.X有效
发明人：金昊;尹小燕;金博;罗茜;韩青洁;王亚珅;李阳阳 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院;西北大学
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种反溯源安全受控入网通道资源优化配置方法，综合考虑链路类型、传输约束与队列模型，建立了传输跳数与安全等级需求之间的数学模型，可为系统提供满足安全级别要求的访问路径推荐长度。并在此基础上提出了满足用户安全等级需求约束的最小延迟调度策略，最终采用分段线性化技术求解有安全级别约束的延迟优化问题。根据用户不同的安全级别需求，可动态调度链路和访问路径长度，使用本资源配置算法，可优化系统时延，保证链路资源负载均衡，满足用户的安全需求，最终实现了用户痕迹的隐藏，即反溯源。实验结果表明，本方法在系统资源匮乏与资源充足的情况下，均能有效地分配资源，选择合适的路径来保证安全级别，并使传输时延最小化，提高系统性能。
一种溯源安全受控入网通道资源优化配置方法