专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种移波光纤型辐射探测器-CN202310863684.7在审
  • 何寻社;胡卓;闰国葳;王红韬;李江龙;韩晗;张凯军;杨征宇;刘思维 - 陕西卫峰核电子有限公司
  • 2023-07-13 - 2023-10-10 - G01T1/203
  • 本发明公开了一种移波光纤型辐射探测器,包括固定座,固定座底板上设置有第一反光层,第一反光层上部设置有光纤固定块,固定座的一端设置有光纤导向块,光纤固定块和光纤导向块内穿设有移波光纤,移波光纤上方设置有塑料闪烁体层,移波光纤与塑料闪烁体层之间填充有耦合剂,塑料闪烁体层上方设置有第二反光层,第二反光层上方设置有网罩面板;固定座内靠近光纤导向块的一侧设置有信号处理PCB板,信号处理PCB板上集成有用于收集来自移波光纤闪烁光的硅光电倍增管。本发明结构简单,设计合理,实现方便,能够有效降低光损失,提高探测灵敏度和探测效率,应用范围和应用环境广阔,使用效果好,便于推广使用。
  • 一种波光辐射探测器
  • [发明专利]一种钢滑道顶升技术及施工工法-CN202310953210.1在审
  • 高作平;谭星舟;张畅;廖杰洪;周志勇;李志强;韩晗;祖国栋 - 武汉巨成结构集团股份有限公司
  • 2023-07-28 - 2023-10-10 - E04G23/06
  • 本发明公开了一种钢滑道顶升技术及施工工法,通过钢滑道与高精度高强度钢筋混凝土垫块叠成的柱芯对建筑物进行分段交替顶升。钢滑道受力状态时,由钢滑道承受由液压千斤顶和悬挂式下牛腿传递来的上部结构荷载,柱芯受力状态时,液压千斤顶和悬挂式下牛腿不再受力,而由高精度高强度钢筋混凝土垫块叠成的柱芯受力,两种状态交替受力完成顶升。通过该技术可以实现建筑物的顶升增高和顶升增层;应用于老旧小区改造时,通过顶升构建底部大空间,彻底解决老旧小区无电梯、无停车空间、无社区养老等功能问题。该技术和工法的应用符合绿色建筑发展趋势,符合建筑业高质量发展方法。
  • 一种滑道升技施工
  • [发明专利]一种移波光纤倒模方法-CN202310857111.3在审
  • 何寻社;胡卓;闰国葳;王红韬;李江龙;韩晗;张凯军;杨征宇;刘思维 - 陕西卫峰核电子有限公司
  • 2023-07-13 - 2023-09-08 - B29C39/10
  • 本发明公开了一种移波光纤倒模方法,包括步骤一、配制灌封胶;二、消除灌封胶中的气泡;三、将消泡后的灌封胶倒入第一模具底板中;四、在倒模后的灌封胶表面装入塑料闪烁体;五、烘干;六、脱模,脱模后的灌封胶表面在第一模具底板作用下形成凹槽;七、将固定长度的移波光纤埋入固化后的灌封胶表面凹槽内;八、二次配胶与消泡;九、将步骤七中的灌封胶和移波光纤组合体装入第二模具底板中;十、将步骤八中的灌封胶倒入第二模具底板中;十一、二次烘干与脱模。本发明方法步骤简单,设计合理,实现方便,能够适用于大批量处理移波光纤倒模,有效提高移波光纤型大灵敏面辐射传感器探测效率,使用效果好,便于推广使用。
  • 一种波光纤倒模方法
  • [实用新型]一种四道冲灌装置-CN202223028307.1有效
  • 赵兴彪;韩晗;齐毅;徐辉 - 南京恒昌包装机械有限公司
  • 2022-11-14 - 2023-09-08 - B08B9/30
  • 本实用新型公开了一种四道冲灌装置,应用在冲灌装置技术领域,其技术方案要点是:包括固定杆与安装于固定杆上的箱体框架,箱体框架自上向下倾斜设置,箱体框架内的上半段设置有四组不同直径的翻转绞龙,翻转绞龙的端部连通有冲灌绞龙,冲灌绞龙内的两侧设有冲洗装置,冲灌绞龙远离翻转绞龙的一端连通有沥干绞龙,沥干绞龙远离冲灌绞龙的一端连通有回正绞龙,且箱体框架的首尾两端分别设有输送组件;具有的技术效果是:再通过输送组件将罐体输送到灌装输送线上,完成对罐体的全方位快速清洗。
  • 一种四道冲灌装
  • [发明专利]基于分离度指数的模型训练系统-CN201911358777.4有效
  • 毛正冉;刘嵩;韩晗;郑乐;王张琦 - 四川新网银行股份有限公司
  • 2019-12-25 - 2023-07-04 - G06N20/00
  • 本发明涉及基于分离度指数的模型训练系统,包括:模型训练单元:a.数据清洗模块:原始变量清洗;b.特征选择模块:筛选模型压缩的候选特征集;c.模型训练模块:模型训练和优化;模型剪枝与压缩单元:d.数据样本分组模块:样本分组;e.特征相关性判别模块:计算特征与目标变量的相关系数并样本分组排序;f.特征最优断点选择模块:选择特征的最优断点;g.特征分离度指标计算模块:构造特征分离度指标,输出效果最好的特征;输出单元:h.最优特征选择模块:最优特征选择;i.输出模块:输出单点规则列表。本发明能够对已建立的模型进行训练在其中一方数据不传出的情况下进行训练,有效保护了双方的数据安全与客户隐私。
  • 基于分离指数模型训练系统

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