专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于计算机的图像处理去噪装置-CN202310606693.8在审
  • 陈小雕;胡家豪;陈鸿宇;陶秀挺 - 杭州电子科技大学
  • 2023-05-26 - 2023-08-22 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于计算机的图像处理去噪装置。本发明包括中央控制系统,所述中央控制系统通过无线与图像采集模块实现双向连接,所述图像采集模块的输出端与图像分析单元的输入端电性连接,所述中央控制系统通过无线与模型构建单元实现双向连接,所述模型构建单元的输出端与去噪模块的输入端电性连接,本发明涉及图像处理技术领域。该基于计算机的图像处理去噪装置,通过将图像看做二维矩阵,生成坐标位置,直接得到坐标位置对应的像素值,然后对每个像素点计算四个方向上每个方向像素与中心点像素值的差值加权和,从而避免将边缘或者平坦的区域判定为噪声,提升对噪声点的判断精度,使得图像去噪后不易模糊。
  • 一种基于计算机图像处理装置
  • [发明专利]基于插值的透明结构化的自学习超分辨率图像重构方法-CN202310278321.7在审
  • 陈小雕;何睿;陈鸿宇;陶秀挺 - 杭州电子科技大学
  • 2023-03-21 - 2023-06-23 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于插值的透明结构化的自学习超分辨率图像重构方法。本发明步骤:1、将待处理低分辨率图像上传至计算机,并存入计算机相应的低分辨率输入图像文件中;2、输入图像预处理;3、图像特征信息提取,对预处理后的图像进行下采样后得到的更低分辨率图像进行分类提取;4、图像特征信息分类,将每一个3×3棋盘格分为对应的类别,大致的分类方式为:根据3×3棋盘格中9个像素的像素值分为大区像素和小区像素;5、基于插值的超分辨率重构系数的计算;6、构建特征信息类的决策器;7、将低分辨率图像重构为高分辨率图像。本发明能够很好地保留低分辨率图像的纹理和边缘信息,计算过程简单且重构得到的高分辨率图像的质量更好。
  • 基于透明结构自学习分辨率图像方法

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