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[发明专利]一种手绘线条画生成现实感图像的深度学习方法-CN201810859788.X有效
发明人： 陈昭炯;蔡雨婷;叶东毅 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种手绘线条画生成现实感图像的深度学习方法，S1:建立双层GAN结构，包括第一层GAN结构和第二层GAN结构；S2:收集并生成用于训练网络的“真实图像‑模拟线条画”数据集；S3:根据“真实图像‑模拟线条画”数据集，训练第一层GAN结构，得到训练后的第一层GAN结构；S4:将待处理的手绘线条画输入训练后的第一层GAN结构，得到粗粒度现实感图像；S5:根据“真实图像‑粗粒度现实感图像”数据集，训练第二层GAN结构，得到训练后的第二层GAN结构；S6:将粗粒度现实感图像输入训练后的第二层GAN结构，得到高分辨现实感图像。本发明采用级联两层GAN网络结构，逐步纠偏、丰富图像细节，生成具有现实感的高分辨图像；便捷实用，有利于人机交互，生成图效果具真实感。
一种手绘线条生成现实图像深度学习方法

[发明专利]基于局部密度损失的图像去噪方法-CN202110508093.9有效
发明人：王石平;方惠;王允斌;陈昭炯 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于局部密度损失的图像去噪方法，其特征在于：首先，采用全连接神经网络模型对图像像素值缺失的矩阵进行矩阵补全；然后，通过反向传播和梯度下降更新参数，将高斯影响函数进行求导得出高斯密度损失函数，且将高斯密度损失函数用于衡量模型预测的好坏。本发明能够有效地完成矩阵补全，引入局部密度损失函数进行模型预测好坏的衡量，在图像去噪任务上对比其他方法能够具有更加良好的性能，具有较高的实用价值。
基于局部密度损失图像方法

[发明专利]一种音频情感驱动下的体育视频精彩事件提取方法-CN201410806622.3有效
发明人：余春艳;翁子林;苏晨涵;陈昭炯 -专利权人：福州大学
申请日： 2014-12-23 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种音频情感的驱动下的体育视频精彩事件检测方法。本发明方法充分利用视频文件中的音频信息，首先利用两阶段的音频情感感知技术感知出音频中的高层情感语义；在第一阶段中构建了基于分层二叉树支持向量机的音频分类器，从底层音频特征中识别出中层情感类型；第二阶段中利用音频情感映射技术从中层音频类型中映射得到高层情感语义类型，得到高层情感语义后顺利挖掘到音频流中的高层情感语义波动序列；最终在音频情感波动序列的基础上结合静音以及激动情感语义定位出精彩事件。本发明的方法简单，利用音频情感从语义上驱动体育视频精彩事件的检测，所提取的体育视频精彩事件对于用户而言更加精彩更加有效。
一种音频情感驱动体育视频精彩事件检测方法

[发明专利]一种基于视觉主观感受的视频源切换方法-CN201410358511.0有效
发明人：余春艳;吴丽丽;林明安;刘灵辉;陈昭炯 -专利权人：福州大学
申请日： 2014-07-26 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： H04N5/268 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于视觉主观感受的视频源切换方法，其特征在于服务器端通过训练获取视觉主观感受预测器NMSVM，并将该视觉主观感受预测器NMSVM分发至客户端，客户端对视觉主观感受预测器NMSVM进行部署；客户端通过多项式拟合预测当前网络服务状态下一阶段可能的网络视频丢包率；客户端通过差分自回归移动平均方法预测当前视频源下一阶段可能的视频内容视觉特性；客户端通过视觉主观感受预测器NMSVM对当前视频源下一阶段的视觉主观感受进行预测，并根据预测结果决定是否需要切换视频源格式。本发明综合考虑网络丢包率、视频源格式、视频内容特性等因素，实现了网络流媒体服务不间断下的视频源格式无缝切换，方法简单灵活，具有较强的实用性。
一种基于视觉主观感受视频切换方法

[发明专利]一种融合上下文的树形视频语义索引建立方法-CN201410297974.0有效
发明人：余春艳;苏晨涵;翁子林;陈昭炯 -专利权人：福州大学
申请日： 2014-06-26 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于视频检索技术领域，实现了一种构建树形的视频语义索引的方法。所构建的视频语义索引包含了多种粒度的视频语义，而且这种语义索引融合了视频语义之间的上下文，根据上下文将不同粒度的视频语义联系起来，形成了树形的结构。利用这种方法为视频建立语义索引后，用户能够输入不同粒度的关键词检索视频，而且索引中的上下文信息能够缩小搜索空间，提高检索系统的效率。本技术的特征在于先以镜头为单位提取各个镜头的镜头语义集。然后有监督地获取视频镜头语义的上下文，并用上下文标签树表示。再结合镜头语义集和上下文信息进行场景语义的推理。最后将镜头语义集、场景语义嵌入到上下文标签树中并作为视频的索引。
一种融合上下文树形视频语义索引建立方法

[发明专利]一种情感激励下的视频关键帧自适应提取方法-CN201410248555.8有效
发明人：余春艳;翁子林;苏晨涵;叶东毅;陈昭炯 -专利权人：福州大学
申请日： 2014-06-06 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种情感激励下的视频关键帧自适应提取方法。从视频观看者情绪波动的角度考虑，通过计算视频帧的运动强度作为视频观看者观看视频时的视觉情感激励度，计算短时平均能量、音调作为听觉情感激励度，将听视觉情感激励度进行线性融合得到镜头内每个视频帧的视频情感激励度并生成镜头的视频情感激励度曲线；然后根据镜头的视频情感激励变化情况得到本镜头应分配到的视频关键帧数目KN；最后取视频情感激励度曲线情感激励度最高的前KN个波峰所对应的视频帧作为镜头关键帧。本发明的方法简单，从视频观看者情感变化的角度入手考虑，用视频情感激励度从语义从指导关键帧提取，所提取的视频关键帧更具有代表性以及有效性。
一种情感激励视频关键自适应提取方法

[发明专利]布局可调的中国山水画计算机创意生成方法-CN201410297114.7有效
发明人： 陈昭炯;叶东毅;余春艳 -专利权人：福州大学
申请日： 2014-06-28 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及图形图像的非真实感绘制领域，特别是一种布局可调的中国山水画计算机创意生成方法。该方法首先对用户选定的山水画源图生成相应的笔墨布局标记图，然后用户可根据标记图重新设计新的笔墨布局，本发明采用图像块缝合技术生成具有用户布局结构的山水画迭代初始图，再通过笔墨匹配块的优化选择、笔墨合成传输和边界融合技术迭代生成最终的山水画创意结果图。该方法使用简便、灵活，创意效果好。
布局可调中国山水画计算机创意生成方法

[发明专利]六角扳手结构-CN201610182880.8在审
发明人： 陈昭炯 -专利权人：金可成企业有限公司
申请日： 2016-03-28 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： B25B13/54 文献下载
摘要：本发明提供一种六角扳手结构，其是在一工具杆体上设有至少一工作端，该工作端的每一横断面呈六边形，第一横断面位于工作端的近端部处，第二横断面则位于工作端的近根部处；其中，该第一横断面的内切圆直径小于该第二横断面的内切圆直径，而使该工作端呈锥状体，且该第一横断面与该第二横断面呈第一角度的错位，使得该第一横断面的六角端与该第二横断面的六角端连接形成有六道扭转且向根部扩大延伸的嵌掣曲线；如此，利用该工作端套合于螺栓的内六角孔时，不仅可有效防止螺栓的内六角孔刮损圆化，且对于内六角孔已刮损圆化的螺栓也可便于旋松拆卸，进而达到保护螺栓及提升使用便利性的实用效益。
六角扳手结构

[发明专利]一种基于语义内容的视频快进/快退速度自适应调整方法-CN201410817471.1在审
发明人：余春艳;苏晨涵;翁子林;陈昭炯 -专利权人：福州大学
申请日： 2014-12-24 - 公布日： 2015-04-08 - 主分类号： H04N21/472 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于语义内容的视频快进/快退速度自适应调整方法，先以镜头为单位提取各个镜头的镜头语义集，然后有监督地获取视频镜头语义的上下文，并用上下文标签树表示。然后利用视频的上下文标签树调整镜头的权重。当用户需要进行视频的快进或快退播放时，根据镜头的权重决定各个镜头的快进或快退速率。本发明所提出的一种基于视频语义内容的视频快进或快退播放速度自适应调整方法可以根据视频语义内容及各个镜头的上下文自适应地调整视频快进或快退速率，帮助用户快速的跳过不感兴趣内容，而且不会因为速度过快而错失感兴趣内容，为用户提供了方便。
一种基于语义内容的视频快进/快退速度自适应调整方法

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