专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]像素结构-CN201711020134.X有效
  • 陈怡君;李育群;杨立诚;郭修邑;林志豪 - 隆达电子股份有限公司
  • 2017-10-27 - 2021-02-23 - H01L33/08
  • 一种像素结构,包括发光二极管晶片以及光阻隔结构。发光二极管晶片包括P型半导体层、主动层以及N型半导体层。主动层设置于P型半导体层上。N型半导体层设置于主动层上。N型半导体层具有远离主动层的第一顶面。光阻隔结构设置于发光二极管晶片中,并定义出K个子像素区域,其中K为大于或等于3的正整数。主动层及N型半导体层分别被光阻隔结构区隔成对应于K个子像素区域的K个子部分,且K个子像素区域共用P型半导体层。第一顶面被光阻隔结构区隔成对应于K个子像素区域的K个发光面。如此一来,可提升晶片切割以及固晶的合格率,同时也避免了多晶片之间光线相互再吸收的问题。
  • 像素结构
  • [实用新型]一种异构柱的进出料结构-CN202020960402.7有效
  • 冯炳洪;连俊鹏;李惠安;林萍萍;陈怡君 - 双桥(厦门)有限公司
  • 2020-05-30 - 2021-02-19 - C12M1/40
  • 本实用新型涉及一种异构柱的进出料结构,涉及淀粉糖生产设备,其包括本体,所述本体上设置有两根料管,一根所述料管与本体上表面相连通,另一根所述料管与本体下表面相连通,两根所述料管远离本体的一端设置有四通阀门,所述四通阀门相对的两个开口为进料口和出料口,所述四通阀门的进料口设置有进料通道,所述四通阀门的出料口设置有出料通道,出料通道连通有送料泵,所述四通阀门内转动设置有转轴,所述转轴的外周侧设置有与四通阀门内侧壁滑动连接的挡板,所述转轴延伸至四通阀门外。本实用新型具有避免异构酶结块的效果。
  • 一种异构柱进出结构
  • [实用新型]一种制备果糖的异构柱-CN202020961520.X有效
  • 冯炳洪;林萍萍;戴乐平;王莉莉;陈怡君 - 双桥(厦门)有限公司
  • 2020-05-30 - 2021-02-19 - C12M1/40
  • 本实用新型涉及一种制备果糖的异构柱,涉及淀粉糖生产设备,其包括本体,所述本体的顶部设置有糖浆入口,所述本体的顶部设置有板式换热器,所述糖浆入口与板式换热器相连通,所述板式换热器上设置有物料进口、物料出口、进水口和出水口,所述物料出口与糖浆入口之间通过进料管相连通,所述进水口连通有总进水管,所述总进水管通过第一进水管和第二进水管对应连通有热水箱和冷水箱,所述第一进水管上设置有第一阀门,所述第二进水管上设置有第二阀门。本实用新型具有能够控制进料温度的效果。
  • 一种制备果糖异构柱
  • [外观设计]家具控制器-CN202030478561.9有效
  • 陈怡君 - 第一传动科技股份有限公司
  • 2020-08-20 - 2021-02-02 - 10-05
  • 1.本外观设计产品的名称:家具控制器。2.本外观设计产品的用途:控制线性致动器的家具控制器,其线性控制器能够驱动电动桌、椅及床等家具的升降或角度变化。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。
  • 家具控制器
  • [发明专利]一种基于支撑集约束的雷达目标成像与识别方法-CN202011187432.X在审
  • 陈怡君;宋德鹏;曲毅 - 中国人民武装警察部队工程大学
  • 2020-10-29 - 2021-01-08 - G01S13/89
  • 本发明公开了一种基于支撑集约束的雷达目标成像与识别方法,本发明首先在雷达目标成像的波前重构算法的基础上,根据先验信息建立支撑集约束条件,得到基于支撑集约束的压缩感知雷达目标成像模型,再采用二次更新支撑集的方法来改进正交匹配追踪重构算法,对基于支撑集约束的压缩感知雷达目标成像模型进行重构达到聚焦成像的目的,最终基于高分辨成像结果采用支持向量机(SVM)学习的方法实现目标识别。本发明由于加入了支撑集约束条件,相比于随机支撑集在低信噪比下会得到更好的成像质量。在此基础上,将带标记的目标高质量成像结果作为训练样本来训练SVM学习器,最终将未知目标成像结果送入SVM学习器实现目标有效识别。
  • 一种基于支撑集约雷达目标成像识别方法

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