专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于商业文本分类的特征聚类降维方法-CN202310046590.0在审
  • 张鹏;乔通;陈彧星 - 浙江中电远为科技有限公司
  • 2023-01-31 - 2023-04-25 - G06F16/35
  • 本发明提供一种用于商业文本分类的特征聚类降维方法。一种用于商业文本分类的特征聚类降维方法,包括如下文本分类步骤:S1、文本获取和预处理,获取待分类的原始的商业文本,通过词法分析对所述原始的商业文本进行处理,得到预处理文本;S2、文本筛选;S3、文本表示;S4、特征降维;S5、文本分类,得到文本分类结果。本发明提出一种新的商业文本分类方法,基于BoW模型在n维向量空间中表示商业文本数据,利用词频‑逆文档频率筛选频率高权重大的特征,基于全局词频统计的词表征设计一种降维模型,对商业文本数据进行降维聚类,完成对商业文本的分类,适用性强,可以与大部分分类方法结合。
  • 一种用于商业文本分类特征聚类降维方法
  • [发明专利]一种融合色彩空间鲁棒特征的GAN图像取证方法-CN202210876056.8在审
  • 乔通;陈彧星;谢世闯;邵杭 - 杭州电子科技大学
  • 2022-07-25 - 2022-10-21 - G06V10/54
  • 本发明提供一种融合色彩空间鲁棒特征的GAN图像取证方法,通过将手工特征的优势与DNN相结合,设计了一个可靠且高效的检测器,在选择色彩通道经验的指导下,将特征输入到DNN中进行训练,能够实现很好的检测性能包括以下步骤:步骤一,将RGB图像转化为HSV色彩空间和YCbCr色彩空间;步骤二,对步骤一中每个色彩通道的像素计算均值、计算其相关系数以及对每个色彩通道的相关系数计算卡方距离;步骤三,卡方距离最大的四个色彩通道;步骤四,用步骤三中选择的色彩通道进行跨色彩空间共生矩阵提取;步骤五,将步骤四中的特征输入浅层神经网络中训练得到模型并用于最终分类。
  • 一种融合色彩空间特征gan图像取证方法

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