专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202110651638.1在审
  • 陈宏申;丁卓冶;何臻;龙波 - 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2021-06-11 - 2021-08-27 - G06Q10/04
  • 本申请公开了模型训练方法和装置,具体实现方案为:获取用户行为序列样本集;将样本集中的用户行为序列输入至第一模型,得到第一预选条目的概率分布和第一目标条目,其中,第一模型为预先训练的教师模型;将样本集中的用户行为序列作为输入,将第二预选条目的概率分布和第二目标条目作为输出,对第二模型进行训练,得到用户行为预测模型,其中,第二模型为待训练的学生模型,用户行为预测模型的训练目标包括第一目标,第一目标为使第二目标条目对应向量和第一目标条目对应向量保持一致,第一模型和/或第二模型的训练任务包括辅助任务,辅助任务包括时间一致性任务。该方案实现一种数据增强的自监督模仿学习的模型训练方法。
  • 模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种商品分类方法和装置-CN201910881276.8在审
  • 陈宏申;赵佳枢;殷大伟 - 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2019-09-18 - 2021-03-19 - G06Q30/06
  • 本发明公开了一种商品分类方法和装置,涉及及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取商品分类训练数据;使用所述商品分类训练数据,基于神经网络,训练得到用于进行商品分类的商品分类模型;根据待分类商品的商品描述信息,使用所述商品分类模型,预测所述待分类商品归属于所述商品分类表中的商品类别的概率,及所述待分类商品的商品描述信息中的词作为商品类别的概率;根据所预测的概率由高到低的顺序,确定所述待分类商品所归属的商品类别。该该具体实施方式保证了商品分类训练数据的有效性及可靠性,实现了对商品的自动分类,同时又能挖掘出可能的新的词汇作为商品分类。
  • 一种商品分类方法装置
  • [发明专利]基于依存树的统计机器翻译方法及系统-CN201410389422.2有效
  • 陈宏申;谢军;孟凡东;姜文斌;刘群 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2014-08-08 - 2017-02-15 - G06F17/28
  • 本发明提供一种基于依存边转换的统计机器翻译方法,根据从双语语料库中抽取的转换规则,将源语言句子的依存树中每条依存边转换为对应的目标语言短语依存边,并对所得到的目标语言短语依存边进行拼接,以生成目标语言端译文。该方法结合依存句法模型的优势,但采用分析‑转换‑生成的模式将翻译过程拆解成了三个阶段,可以对三个过程分别独立建模,使得对目标语言端句子的生成过程进行更为精确的控制成为可能。该采用基于依存边的转换保留了更多的知识,可以容忍更高程度的句法非同构现象,而且取得超过当前主流的基于短语模型翻译的方法的性能。
  • 基于依存统计机器翻译方法系统

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