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[发明专利]突发应急条件下城市综合能源系统韧性评估方法和系统-CN202310747578.2在审
发明人：周开乐;马思宇;陆信辉;丁涛;虎蓉;陈鸣飞 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明提供一种突发应急条件下城市综合能源系统韧性评估方法和系统，涉及能源管理技术领域。本发明通过构建层次化的综合能源系统韧性评估指标体系，能为城市综合能源系统的韧性提升提供依据，有助于解决目前综合能源系统韧性评估考虑因素不全面、可解释性差等问题，提高综合能源系统韧性评估方法的准确性。同时，本发明通过模糊层次分析法与熵权法组合赋权的方法，不仅综合考虑了评估过程中主客观因素的影响，还明确了不同指标之间的相对重要性，有助于综合能源相关部门对重点薄弱部分进行针对性改造提升。
突发应急条件下城市综合能源系统韧性评估方法

[发明专利]电网黑启动网架重构决策方法和系统-CN202310747545.8在审
发明人：周开乐;钱璟;陆信辉;丁涛;邵臻;李兰兰 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种电网黑启动网架重构决策方法和系统，涉及电力系统技术领域。本发明使用QMIX算法构建城市黑启动网架重构问题的多智能体深度强化学习模型，具体较强的感知电网复杂运行状态的能力，能够有效提升对设备状态的感知力，通过为每一个黑启动电源构建智能体，实现黑启动电源的协同合作，为网架重构提供重要的基础。通过多智能体深度强化学习模型对实时电网数据进行处理，提高恢复问题的求解速度和质量，实现实时的网架重构。
电网启动网架决策方法系统

[发明专利]基于用户行为耦合建模的综合需求响应方法和系统-CN202310736092.9在审
发明人：周开乐;虎蓉;殷辉;陆信辉;丁涛;陈鸣飞 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供一种基于用户行为耦合建模的综合需求响应方法和系统，涉及能源管理技术领域。本发明通过获取并预处理城市综合能源系统的历史数据；通过预处理后的历史数据和长短期记忆神经网络，获取UIES需求预测模型，通过UIES需求预测模型预测多元负荷预测数据和电价预测数据；基于历史数据、预测多元负荷预测数据和电价预测数据确定模型参数，构建IB‑IDR收益模型；基于IB‑IDR总体收益模型，依据多智能体理论，采用自适应的方法为各能源子系统求解最优IB‑IDR策略。本发明能够克服UIES需求侧的不确定性，实现获取对每个消费者更加准确、一体化的IB‑IDR激励策略，以获取更多的需求响应资源，促进UEIS供需平衡。
基于用户行为耦合建模综合需求响应方法系统

[发明专利]基于两阶段强化学习的园区微网负荷优化调度方法及系统-CN202110860153.3有效
发明人：周开乐;周昆树;张增辉;陆信辉;殷辉 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于两阶段强化学习的园区微网负荷优化调度方法及系统，涉及微网负荷优化调度技术领域。本发明获取园区各微网的相关参数，然后负荷代理基于所述相关参数利用基于随机策略梯度的强化学习算法获取各微网的最优价格；最后基于最优价格，利用深度强化学习Actor‑Critic算法对园区各微网进行优化调度。本发明的技术方案由负荷代理参与，并使用两阶段强化学习作为最优价格获取和微网优化调度的算法，能够在获取不完全用户信息和环境信息，以及不依赖设备的具体运行模型、参数的情况下，更加准确、及时、高效的提供园区微网运行最优策略，同时可保护微网用户的隐私和提高微网的经济性。
基于阶段强化学习园区微网负荷优化调度方法系统

[发明专利]基于博弈的电动汽车充电站的选址方法及系统-CN202310276165.0在审
发明人： 陆信辉;周宗典;周开乐;李浩斌;卢子瑞 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明提供一种基于博弈的电动汽车充电站的选址方法及系统，涉及充电站选址技术领域。本发明基于充电站经营者的博弈策略确定上层目标函数，基于电动汽车车主的博弈策略确定下层目标函数，然后基于上述上层目标函数和下层目标函数构建充电站选址优化模型，并基于预设的启发式算法求解所述充电站选址优化模型，以获取最优的电动汽车充电站选址方案。本发明考量了电动汽车充电站选址过程中各主体之间的信息交互，基于充电站经营者和电动车车主之间符合真实情况的博弈，所得到的充电站选址结果更精准，从而使得充电站经营者和电动汽车车主的利益最大化，同时提高了充电站经营者的收益和资源利用率。
基于博弈电动汽车充电站选址方法系统

[发明专利]基于联盟链的多微网能源交易方法及系统-CN202110860164.1有效
发明人：周开乐;郭金环;陆信辉;丁涛;张增辉 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于联盟链的多微网能源交易方法及系统，涉及多微网能源交易技术领域。本发明的技术方案基于信用值对欲参与交易的各微网节点进行资质审核，然后对通过资质审核的各微网节点利用鲁棒优化方法获取其购售电决策，再基于该购售电决策将满足交易条件的微网节点分组排序以及匹配完成交易，并在交易完成后通过联盟链构建的各微网节点间的违约金智能合约，最后根据实时交易量与合约交易量之间的违约量更新各微网节点的信用值，并对违约微网节点按照违约金智能合约执行违约惩罚操作。本发明可以精准量化各微网主体的信用值与各微网主体识别和规避风险行为之间的对应关系，同时基于更新的信用值对多微网能源交易方案进行动态优化。
基于联盟多微网能源交易方法系统

[发明专利]基于区块链的分布式光伏发电点对点交易方法及系统-CN202310107174.7在审
发明人：周开乐;孟宇繁;虎蓉;陆信辉 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于区块链的分布式光伏发电点对点交易方法及系统，涉及电力交易技术领域。该方法包括获取初始数据信息；基于非对称加密技术将初始数据信息进行加密；基于气象信息和预先训练完成的发电预测模型，获取光伏发电的预测发电数据；基于用户用电信息和预先训练完成的用户模型，获取用户的用电负荷数据；基于预测发电数据和用电负荷数据，确定不同的用电交易市场；基于智能合约规则进行发电方和用电方的智能合约交易。基于上述处理，分布式光伏的用户利用P2P形式进行电力交易，通过大数据技术赋能用户发用电的监管和预测，自动进行智能合约交易，实现了用户之间公平、实时、相互信任的电力交易，满足分布式电力交易的需要。
基于区块分布式发电点对点交易方法系统

[发明专利]基于云边协同的移动式工业园区环境监测方法及系统-CN202211683980.0在审
发明人： 陆信辉;卢子瑞;周开乐;李浩斌;周宗典 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于云边协同的移动式工业园区环境监测方法及系统，涉及工业园区环境监测技术领域。本发明首先基于移动监测设备实时获取工业园区环境监测相关数据；然后基于边缘端对环境监测相关数据进行预处理和数据解析，并基于云端对解析后的环境监测相关数据进行深度处理和环境质量监管；最后将上述各环节的数据进行可视化展示。本发明相比于现有技术可以更高效、精准地实现对工业园区环境的全面动态监测。
基于协同移动式工业园区环境监测方法系统

[发明专利]基于激励需求响应的虚拟电厂负荷优化调度方法和系统-CN202211419445.4在审
发明人：周开乐;彭宁;陆信辉 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供一种基于激励需求响应的虚拟电厂负荷优化调度方法和系统，涉及电力调度技术领域。本发明通过基于深度神经网络的预测模型来预测电力批发价格、光伏输出功率和用户负荷，克服了可再生能源与其不确定性，以及环境的不确定性，将预测得到的数据输入预先构建的虚拟电厂的激励需求响应模型的目标函数中，通过强化学习获取不同用户的最优激励率，根据最优激励率，得到虚拟电厂内部市场中柴油发电机组、光伏以及储能系统的最优运行策略。
基于激励需求响应虚拟电厂负荷优化调度方法系统

[发明专利]智能小区能源优化方法、系统、电子设备和存储介质-CN202211475503.5在审
发明人：邵臻;杨雨蝶;杨善林;周开乐;赵微;刘勇;陆信辉;丁涛;刘辰 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种智能小区能源优化方法、系统、电子设备和存储介质，涉及电力调度技术领域。本发明通过TCN‑attention预测模型实现对实时电价的准确预测。其次结合每个家庭中的用电量、储能状态、以及环境数据等，构建基于马尔科夫决策过程的需求响应模型，利用贝叶斯神经网络训练出状态转移模型，最后再根据多智能体深度强化学习训练出来的最优动作策略来管理各种电气设备和电动汽车等。通过上述方法得到合理的最优优化策略，实现智能小区的最小用电成本和节能减排的目标，同时保障各个家庭用户的用电舒适度。
智能小区能源优化方法系统电子设备存储介质

[发明专利]虚拟电厂环境下基于区块链的电力交易方法和系统-CN202211422263.2在审
发明人：周开乐;邢恒恒;陆信辉 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供一种虚拟电厂环境下基于区块链的电力交易方法和系统，涉及区块链技术领域。本发明基于虚拟电厂中用户的初始交易计划，构建多用户与虚拟电厂的非合作博弈模型，确定t时段的用户与虚拟电厂间交易的购电价，售电价和需求响应补偿电价，并根据上述结果确定用户i在t时间段的最终负荷需求、储能设备充电量或放电量、与虚拟电厂运营商交易的购电量或售电量，形成最终的交易方案；根据最终的交易方案，匹配交易双方，生成交易合同并验证。本发明基于区块链的电力交易系统中参与交易的节点向区块链提交的交易信息，可以实时获取供需计划，实时调整发电单元的发电计划，尤其是非可再生能源的电力生产指标，避免无效的产能，提高能源利用率。
虚拟电厂环境基于区块电力交易方法系统

[发明专利]多能量枢纽负荷优化调度方法-CN201911088200.6有效
发明人：周开乐;陆信辉;杨善林;温露露;丁涛 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供一种多能量枢纽负荷优化调度方法，涉及能源运行调度技术领域。本发明在多能量枢纽调度过程中，既考虑了电能需求响应又考虑了热能需求响应，有利于降低多能量枢纽的运行成本。同时，本发明考虑了分布式可再生能源和电价的不确定性，并通过鲁棒优化方法来处理分布式可再生能源和电价的不确定性，提高了调度模型的鲁棒性，使得调度结果适应于不同分布式可再生能源出力和电价价格下的调度场景。
多能枢纽负荷优化调度方法

[发明专利]基于智能充电策略的电动汽车充电站配置方法和系统-CN202210485973.3在审
发明人：周开乐;胡定定;陆信辉 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于智能充电策略的电动汽车充电站配置方法、系统、存储介质和电子设备，涉及电动车智能充电领域。本发明包括：获取多辆电动汽车的充电数据，所述充电数据至少包括充电开始时间、充电时长和充电电量的相关信息；根据任一电动汽车的充电开始时间、充电时长，获取该电动汽车的可充电的时间段数，并结合该电动汽车的充电电量，获取对应的实际充电功率的约束；基于智能充能策略构建充电站配置优化模型；求解所述充电站配置优化模型，分别获取充电站内不同类型充电器的安装数量。智能充电策略能够控制每辆电动汽车的充电功率，在时间维度上转移电动汽车的充电需求曲线，从而提高充电器的利用率和减少所需要安装的充电器的数量。
基于智能充电策略电动汽车充电站配置方法系统

[发明专利]数据驱动的多能互补能量枢纽负荷优化调度方法和系统-CN202010911359.X有效
发明人： 陆信辉;周开乐;杨善林;丁涛;温露露 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据驱动的多能互补能量枢纽负荷优化调度方法和系统，涉及负荷优化调度技术领域。提出的能量枢纽负荷优化调度的线性优化模型考虑了能量枢纽的运行成本和CO2排放治理成本，有利于能量枢纽污染排放的减少。考虑了电、气、热、氢的多能互补，提高了能源系统运行的灵活性和经济性。并通过数据驱动的方法来处理可再生能源的不确定性，提出的数据驱动的能量枢纽负荷优化调度方法与随机规划方法相比，在处理可再生能源出力不确定性方面具有更好的鲁棒性；而与传统的鲁棒优化方法相比，本发明提出的方法更好地实现了能量枢纽负荷优化调度的经济性，很好地平衡了能源系统经济性和鲁棒性之间的矛盾。
数据驱动多能互补能量枢纽负荷优化调度方法系统

[发明专利]基于区块链的冷热电联供多微网优化调度方法和系统-CN202110528212.7有效
发明人：周开乐;郑望;焦建玲;梁昌勇;余本功;李兰兰;陆信辉;杨昌辉;丁涛;邵臻 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区块链的冷热电联供多微网优化调度方法、系统，涉及多微网优化调度技术领域。本发明依托区块链中智能合约、共识机制技术的支撑，构建基于区块链并考虑微网信用值和奖惩机制的多微网间能量交易优化调度方法，有利于保证微网间交易信息的真实可靠性，提升各微网参与微网间能量交易的积极主动性；此外，考虑冷热电联供多微网间的多能量交易有助于促进可再生能源发电的就地消纳，提升能源利用率，降低环境污染。
基于区块热电联供多微网优化调度方法系统

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