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[发明专利]一种政务领域知识自动发现方法及系统-CN202310576641.0在审
发明人： 阿孜古丽·吾拉木;高宏奎;谢永红;刘宏岚 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种政务领域知识自动发现方法及系统，涉及人工智能技术领域。包括：通过领域语料获取模块获取领域语料，并对领域语料进行预处理；将预处理后的领域语料输入到开放信息抽取模块，得到语料中的事实三元组；将事实三元组输入到关系类型发现模块，得到事实三元组的关系类型；将关系类型输入到整合命名模块，得到领域关系类型命名结果。本发明能够在政务领域文本中，设计特定的模型结构抽取事实三元组并发现其中隐含的关系类型，完成含类型的领域知识的自动发现。本发明可在无领域专家介入的情况下，获得一个领域内隐含的关系类型，对于领域知识图谱自动构建有重要意义。
一种政务领域知识自动发现方法系统

[发明专利]一种基于知识图谱的税务政策问答方法及装置-CN202310226539.8在审
发明人： 阿孜古丽·吾拉木;刘鹏理;栗辉;王莉 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的税务政策问答方法及装置，涉及深度学习和问答系统技术领域。包括：获取待识别的税务政策问题；将税务政策问题输入到构建好的税务知识图谱模型；根据税务政策问题以及税务知识图谱模型，得到待识别的税务政策问题的识别结果。本发明能够在最新组织和存储税务政策知识的知识图谱上构建能对用户以自然语言形式输入的问句进行回答的税务政策问答系统，以专业、准确、高效地对用户的税务政策提问进行回答。
一种基于知识图谱税务政策问答方法装置

[发明专利]一种慢性踝关节不稳智能辅助诊断系统-CN202211169507.0有效
发明人：刘欣;康苹;刘安琦;开程;赵辰;张德政;任继平;栗辉;阿孜古丽·吾拉木 -专利权人：北京科技大学;北京北咨信息工程咨询有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明提供一种慢性踝关节不稳智能辅助诊断系统，属于医工结合与计算机辅助诊断技术领域。所述系统包括：运动特征提取模块，构建时空运动特征小样本；运动特征增强模块，构建对偶式生成对抗网络模型，利用时空运动特征小样本对其进行训练，使其能够生成增强特征样本；基分类器构建模块，用于构建用于识别慢性踝关节不稳的三种基分类器；多分类器融合模块，构建模型无关的元学习算法，将三种基分类器运用堆叠法进行集成学习，以时空运动特征小样本与增强特征样本组成训练集，利用K折交叉训练的方法对元学习模型进行训练，得到能够有效识别慢性踝关节不稳的多分类器融合模型。采用本发明，能够实现慢性踝关节不稳的有效辅助诊断。
一种慢性踝关节不稳智能辅助诊断系统

[发明专利]一种基于多特征图网络的地下水位高度预测方法及系统-CN202210300649.X在审
发明人： 阿孜古丽·吾拉木;李尊冕;张德政;栗辉;魏少华 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征图网络的地下水位高度预测方法及系统，该方法包括：选取多个不同位置的地下水位监测点作为构建图结构数据集的空间节点，获取每一节点的特征信息，构建各节点的特征向量；基于特征向量权衡两个节点间的相关性关系，构建用于描述节点连通性的边结构信息，并以两连通节点间的地理距离的倒数作为节点的边连接权重；基于上述信息构建图结构数据集；对GCN进行改进，得到地下水位预测模型；并基于图结构数据集对地下水位预测模型进行训练；基于训练好的地下水位预测模型，实现对空间位置的地下水位的预测。本发明能够实现对未知位置的地下水位高效、精准的预测。
一种基于特征网络地下水位高度预测方法系统

[发明专利]一种尾矿充填管路异常智能检测方法及系统-CN202111488714.8有效
发明人：刘欣;袁文睿;张德政;任继平;栗辉;阿孜古丽·吾拉木 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种尾矿充填管路异常智能检测方法及系统，该方法包括：采集尾矿充填过程中管路正常运行状态下各监测节点的管路参数，构建时序特征样本数据；其中，管路参数包括流量和压力；构建生成对抗网络模型，并利用时序特征样本数据对生成对抗网络模型进行训练，以得到用于生成伪管路参数的管路参数生成模型；利用管路参数生成模型生成伪管路参数，将当前待检测管路的实测管路参数与管路参数生成模型生成的伪管路参数进行比对；根据比对结果判断当前管路的管路参数是否处于正常范围，以实现尾矿充填管路的异常检测。本发明可实现无负样本情况下尾矿充填管路异常的智能、精准检测。
一种尾矿充填管路异常智能检测方法系统

[发明专利]一种肠镜操作技能智能辅助评估系统-CN202111221446.3有效
发明人：刘欣;赵辰;任继平;栗辉;张德政;阿孜古丽·吾拉木 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明提供一种肠镜操作技能智能辅助评估系统，属于医工结合领域。所述系统包括：获取模块，用于获取操作者在内镜仿真模拟训练系统上进行肠镜操作的小样本眼动数据；构建模块，用于根据获取到的眼动数据，提取肠镜操作过程中学习者和临床医师两类群体的时空眼动特征；鉴别模块，用于建立基于元学习、长短期记忆神经网络和全卷积神经网络的三种眼动特征学习模型，利用构建的时空眼动特征对构建的三种眼动特征学习模型进行训练，实现操作者肠镜操作技能的分类鉴别；评估模块，用于将三种眼动特征学习模型所得到的技能鉴别结果进行集成评价得到最终的肠镜操作技能评估结果。采用本发明，能够实现操作者肠镜操作技能的智能、精准评估。
一种操作技能智能辅助评估系统

[发明专利]一种中医辅助诊断系统-CN201811096530.5有效
发明人： 阿孜古丽·吾拉木;史彩琳;刘欣;张德政;谢永红 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明提供一种中医辅助诊断系统，能够在现有症状基础上帮助医生提前发现患者的健康隐患，实现疾病辅助诊断的功能。所述系统包括：信息预处理模块，用于对输入的患者病历信息进行编码，生成相应的离散二值化数据序列；症状预测模块，用于根据生成的离散二值化数据序列，利用层次实时记忆模型对患者未来症状进行预测；辅助诊断模块，用于将预测得到的患者未来症状与预先建立的名老中医经验知识库进行相似度匹配，从所述名老中医经验知识库中提取与预测症状相似度最高的若干诊断方案。本发明涉及智能导诊、计算机自动诊断技术领域。
一种中医辅助诊断系统

[发明专利]一种基于眼动特征的结肠镜操作困境智能鉴别系统-CN202110798775.8有效
发明人：刘欣;赵辰;任继平;栗辉;张德政;阿孜古丽·吾拉木 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于眼动特征的结肠镜操作困境智能鉴别系统，包括：信息采集模块：用于采集受试者在结肠镜仿真操作过程中观察显示屏幕有效区域的眼动信息；特征构建模块：用于根据采集的眼动信息，针对结肠镜视野正常与视野丢失两种情况，构建具有显著特异性的眼动特征空间；特征增强模块：用于构建深度卷积生成式对抗网络，分别根据视野正常与视野丢失两种情况下的真实眼动特征进行生成扩展，得到增强眼动特征；困境鉴别模块：用于构建长短时记忆神经网络，利用视野正常与视野丢失两种情况下的真实眼动特征与增强眼动特征组成训练集，对长短时记忆神经网络进行训练，得到结肠镜操作困境智能鉴别模型。
一种基于特征结肠操作困境智能鉴别系统

[发明专利]高分遥感图像变化的检测方法-CN201811316602.2有效
发明人：张德政;杨攀;栗辉;徐聪;阿孜古丽·吾拉木;丁瑞东 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高分遥感图像变化的检测方法和系统。其中，该方法包括：获取两时相图像中每个像素的邻域特征；将邻域特征输入分支卷积神经网络模型得到图像的类别，其中，类别是变化类和未变化类；分支卷积神经网络模型是对图像进行无监督预训练得到的，分支卷积神经网络模型包括输入层、分支网络、全连接层和分类层，分支网络是用于将邻域特征作为标签并将邻域特征卷积降维的，分类层是用于将图像分为不同类别的。本发明解决了现有技术中对图像变化检测精度不高的技术问题。
高分遥感图像变化检测方法

[发明专利]一种农作物智能识别与长势预测方法及系统-CN202110541378.2在审
发明人：王莉;刘皓楠;阿孜古丽·吾拉木;张德政;刘欣 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种农作物智能识别与长势预测方法及系统，该方法包括：获取农作物的原始遥感影像并对获取的原始遥感影像进行预处理，得到预处理后的遥感影像；计算预处理后的遥感影像中各像素点的植被指数，获取植被指数时序数据；根据植被指数时序数据，通过预设的农作物分类模型对当前农作物的种类进行分类；基于当前农作物的分类结果，根据植被指数时序数据，通过预设的农作物长势预测模型对当前农作物的长势进行预测。本发明可实现对遥感影像中园地内部的细致分类，更细致地将农作物做出区分，并预测其长势。
一种农作物智能识别长势预测方法系统

[发明专利]一种基于活动度特征的踝关节韧带损伤智能决策系统-CN202010606588.0有效
发明人：刘欣;赵辰;郭秦炜;任继平;张德政;阿孜古丽·吾拉木;栗辉;史彩琳 -专利权人：北京科技大学;北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明提供一种基于活动度特征的踝关节韧带损伤智能决策系统，属于智能辅助决策技术领域。所述系统包括：采集模块，用于采集损伤组与对照组中受试者的足踝部运动信息；构建模块，用于分别构建损伤组与对照组的距下关节活动度特征空间；生成模块，用于构建深度卷积生成式对抗网络，利用所述距下关节活动度特征空间中真实的距下关节活动度特征，扩展生成损伤组与对照组的距下关节活动度特征；决策模块，用于构建长短时记忆网络，利用损伤组与对照组真实的活动度特征与扩展生成的活动度特征组成训练集对长短时记忆网络进行训练，得到踝关节韧带损伤智能决策模型。采用本发明，能够实现小样本采集条件下的踝关节韧带损伤智能、精准的决策。
一种基于活动特征踝关节韧带损伤智能决策系统

[发明专利]检测无人机影像目标的方法和系统-CN201811174109.1有效
发明人： 阿孜古丽·吾拉木;施祖贤;张德政;栗辉;陈天傲;杨容季 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2018-10-09 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种检测无人机影像目标的方法和系统。其中，该方法包括：判断目标的参考帧与当前帧的差异值是否超过阈值，其中，参考帧是当前帧的相邻前帧；如果差异值超过阈值则提取参考帧和当前帧各自的特征；通过光流网络模型将参考帧的特征传递到当前帧；将当前帧与从参考帧传递过来的特征按照不同的预设权重进行组合成为增强特征，其中，权重在特征通道中为固定不变的空间权重；检测增强特征得到目标检测与识别的结果和语义分割的结果。本发明解决了现有技术在对无人机影像进行目标检测与识别时存在处理精度与效率不能兼顾的技术问题。
检测无人机影像目标方法系统

[发明专利]一种基于超分辨率和模型压缩的目标检测方法及系统-CN201910678925.4在审
发明人： 阿孜古丽·吾拉木;杨容季;张德政;谢永红;李鹏;史家兴 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于超分辨率和模型压缩的目标检测方法及系统，该方法包括：采用分辨率高的图像作为训练的标签，采用对应的分辨率低的图像作为训练的样本，训练超分辨率模型；利用训练好的超分辨率模型对待处理的低分辨率图像进行处理，生成对应的高分辨率图像；对Faster‑RCNN网络按照预设方法进行改进，对超分辨率模型生成的高分辨率图像，使用改进后的Faster‑RCNN网络训练目标检测模型；采用预设的模型压缩方法对训练好的目标检测模型进行压缩，使得其能被部署到智能终端上。本发明的方案可以对卫星拍摄的低分辨率的卫星图像实现实时目标检测，且具有良好的检测精度。
超分辨率目标检测模型压缩高分辨率图像分辨率预设图像低分辨率图像实时目标检测低分辨率模型生成网络训练卫星拍摄卫星图像智能终端样本改进标签压缩检测部署网络

[发明专利]一种确定中医诊断模式的方法及装置-CN201610930813.X有效
发明人：谢永红;石川;张德政;阿孜古丽·吾拉木;李道乐;张佳伟;李曼 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2016-10-31 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种确定中医诊断模式的方法及装置，能够确定目标中医的个性化诊断模式。所述方法包括：获取目标中医的至少一份医案，其中，所述医案包括：症状和证候；对获取的每份医案中的症状以及证候，按照预先构建的中医基础理论知识图谱进行规范化；针对每份医案，将规范化后的症状作为起始节点，规范化后的证候作为终止节点，根据预先构建的中医基础理论知识图谱，获取所述起始节点与所述终止节点之间的路径作为每份医案的路径；根据获取的每份医案的路径，确定所述目标中医的诊断模式。本发明适用于中医学技术领域。
一种确定中医诊断模式方法装置

[发明专利]一种中医基础理论知识图库的构建方法-CN201610586594.8有效
发明人：谢永红;石川;张德政;阿孜古丽·吾拉木;栗辉;徐洋;孙冰;曹天伟 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2016-07-22 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06F16/50 文献下载
摘要：本发明提供一种中医基础理论知识图库的构建方法，能够构建成一个大规模的、可共享、可复用、高效率、可扩展的知识图库。所述方法包括：依据中医基础理论知识，构建多个中医基础理论概念框架；依据每个中医基础理论概念框架内部之间的关系以及所述多个中医基础理论概念框架之间的关系形成三元组关系框架；将所述中医基础理论概念框架中的概念实体作为知识图的节点存入图形数据库，同时将所述三元组关系框架中的关系作为所述知识图的边存入所述图形数据库，形成基于中医基础理论知识的中医基础理论知识图库。本发明适用于中医学技术领域。
一种中医基础理论知识图库构建方法

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