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[发明专利]一种空壳企业识别方法及系统-CN202310142504.6在审
发明人： 阎锦韬;王继瑞;李立红;张挚庸;张仁田;姬广龙 -专利权人：山东省征信有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：本发明公开了一种空壳企业识别方法及系统，方法包括以下步骤：通过Web数据采集获取企业公开信息及当地空壳企业名单；根据预设规则对企业公开信息进行清洗和整理，创建对应指标，根据空壳企业名单对企业打标签，并将所述指标和标签储存于数据库中；将数据库中的指标和标签作为入参导入决策树模型进行训练，建立空壳企业识别模型，获得空壳企业概率结果；利用空壳企业概率分布的期望与标准差关系，结合当地空壳企业在企业中的比例，判断企业是否为空壳企业。本方法利用企业多方面的公开数据通过机器学习对企业进行评价，降低了数据获取的难度，评估面广，可根据不同情况设置不同的评价指标，实现了客观实时的识别空壳企业。
一种空壳企业识别方法系统

[发明专利]基于机器学习的预测企业合同违约概率的方法及系统-CN202310086917.7在审
发明人：李立红;张挚庸;王继瑞;阎锦韬 -专利权人：山东省征信有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的预测企业合同违约概率的方法及系统，方法包括以下步骤：划分时间窗口为观察期和表现期，采集企业及其关联企业观察期内的风险特征数据；基于预先构建的风险特征指标，生成风险特征数据表；筛选作为过合同纠纷裁判文书中被告的企业，根据裁判文书，生成标签数据表；将标签数据表与风险特征数据表拼接形成宽表；采用LightGBM学习算法，对宽表数据进行建模，并对模型进行迭代优化；基于优化后的模型，进行企业合同违约风险概率的预测。本发明通过窗口划分，根据当前及历史信息实现对未来违约风险概率的预测，从目标企业和关联企业的风险特征两个维度考虑，全面反映了企业违约概率，提高了预测结果的准确性。
基于机器学习预测企业合同违约概率方法系统

[发明专利]一种企业融资对金融产品的智能匹配方法-CN202210480835.6在审
发明人：张挚庸;阎锦韬 -专利权人：山东省征信有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种企业融资对金融产品的智能匹配方法，融资平台获取企业信息，金融机构设定企业的筛选条件，系统对企业信息进行存储，从最低利率、最大期限、最大额度、提供产品对金融机构影响力四个方面对金融机构提交的产品内容，进行评分，评分后产品分为5个等级，融资平台利用数据库中储存的企业信息，对企业进行打分进而分级，系统通过企业提交的融资利率、期限范围、抵押物情况和期望额度同产品进行匹配，去除不符合的产品，通过匹配筛选出剩余的产品进行推荐排序，并向企业展示匹配结果。本方法可在企业授权的前提下自动获取企业相关信息同融资产品标准匹配，向企业推荐适合的产品。
一种企业融资金融产品智能匹配方法