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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频处理方法及装置-CN202111445457.X在审
  • 吴通通;柳景明;陈博;贾若愚;刘洋;孙子钧;赵薇;张天宇;阎覃;朱珊珊;翁秋洁 - 北京猿力未来科技有限公司
  • 2021-11-30 - 2023-06-02 - H04N21/44
  • 本申请提供视频处理方法、系统及装置，其中所述视频处理方法包括：获取待处理视频以及所述待处理视频对应的描述信息；将所述待处理视频输入识别模型进行处理，获得包含时间戳的目标视频；基于所述时间戳对所述目标视频进行处理，得到至少一个视频片段，以及根据所述描述信息确定视频标签集；构建各个视频片段对应的视频特征，并根据所述视频特征在所述视频标签集中选择各个视频片段对应的目标视频标签，这样使待处理视频实现分段处理，减少视频处理资源浪费，减轻系统计算压力，使视频实现自动化处理，减少人工成本，高效且精确的完成视频处理。
  • 视频处理方法装置
  • [发明专利]对话主题识别模型的训练方法及装置-CN202310002655.1在审
  • 阎覃;孙子钧;张天宇;赵薇;柳景明 - 北京猿力教育科技有限公司
  • 2023-01-03 - 2023-05-23 - G06F16/35
  • 本说明书提供对话主题识别模型的训练方法及装置，其中对话主题识别模型的训练方法包括：从训练样本集中获取训练数据，其中，训练样本集包括多条训练数据，每条训练数据携带主题类别标签；将训练数据输入初始识别模型，获取训练数据为各个设定主题类别的预测概率；根据主题类别标签、预测概率以及各个设定主题类别的样本权重，确定初始识别模型的损失值，其中，各个设定主题类别的样本权重基于训练样本集中各个设定主题类别的样本数目计算确定；基于损失值反向调整初始识别模型的模型参数，并返回执行从训练样本集中获取训练数据的操作步骤，直至达到训练停止条件，获得训练完成的对话主题识别模型。缓解了训练数据分布不均衡的问题。
  • 对话主题识别模型训练方法装置
  • [发明专利]主题识别模型的训练方法及装置-CN202211519609.0在审
  • 阎覃;孙子钧;张天宇;赵薇;柳景明 - 北京猿力教育科技有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-03-28 - G06F16/35
  • 本申请提供主题识别模型的训练方法及装置，其中主题识别模型的训练方法包括：获取第一训练数据，其中，第一训练数据包括第一训练文本和第一训练文本对应的第一主题类别；基于第一训练文本和第一主题类别训练参考主题识别模型集合；获取第二初始训练数据，其中，第二初始训练数据包括第二训练文本；将第二训练文本输入至参考主题识别模型集合，获得第二训练文本对应的预测主题类别，并基于第二训练文本和预测主题类别获得第二训练数据；根据第一训练数据和第二训练数据训练主题识别模型。实现了通过少量的标注数据对主题识别模型进行训练，在减轻标注成本的同时，进一步提高主题识别的准确性，提高训练过程的处理效率。
  • 主题识别模型训练方法装置
  • [发明专利]意图识别模型训练方法及装置-CN202210841809.1在审
  • 阎覃;张天宇;孙子钧;赵薇;柳景明 - 北京飞象星球科技有限公司
  • 2022-07-18 - 2023-03-21 - G06F16/332
  • 本说明书提供意图识别模型训练方法及装置，其中所述意图识别模型训练方法包括：获取目标对话文本，并将目标对话文本切分为至少两个文本片段；将至少两个文本片段输入至初始意图识别模型，其中，初始意图识别模型包括编码单元、池化单元和预测单元；通过编码单元对至少两个文本片段进行编码处理，获得文本特征，其中，文本特征包含每个文本片段对应的片段特征；通过池化单元对包含片段特征的文本特征进行池化处理，利用预测单元对池化处理结果进行转换，获得预测意图类别信息并输出；基于目标对话文本对应的标准意图类别信息和预测意图类别信息，对初始意图识别模型进行调参，直至获得满足训练条件的意图识别模型。
  • 意图识别模型训练方法装置
  • [发明专利]对话检测模型训练方法及装置-CN202211465242.9在审
  • 阎覃;孙子钧;张天宇;赵薇;柳景明 - 北京猿力教育科技有限公司
  • 2022-11-22 - 2023-03-03 - G06F40/35
  • 本说明书提供对话检测模型训练方法及装置，其中所述对话检测模型训练方法包括：对多个历史对话序列进行调整处理，获得历史对话样本，并基于所述历史对话样本对初始对话检测模型进行预训练，获得中间对话检测模型；将所述历史对话样本中包含关键词的对话样本作为正对话样本，并存储至正对话样本集合，以及在所述历史对话样本中筛选负对话样本，并存储至负对话样本集合；在所述负对话样本集合和所述正对话样本集合中提取待处理对话样本，并对所述待处理对话样本进行标注处理，获得标注对话样本；基于所述标注对话样本对所述中间对话检测模型进行训练，直至获得满足训练停止条件的目标对话检测模型。
  • 对话检测模型训练方法装置
  • [发明专利]样本构建方法及装置-CN202211465617.1在审
  • 阎覃;张天宇;孙子钧;赵薇;柳景明 - 北京猿力教育科技有限公司
  • 2022-11-22 - 2023-02-24 - G06F16/332
  • 本说明书提供样本构建方法及装置，其中所述样本构建方法包括：获取多个历史对话序列，将多个历史对话序列中包含关键词的至少两个对话序列作为初始对话序列，并在多个历史对话序列中筛选第一负对话序列；生成至少两个初始对话序列分别对应的初始对话样本，以及所述第一负对话序列对应的第一负对话样本；根据至少两个初始对话样本的属性信息，将至少两个初始对话样本划分为第一正对话样本和第二负对话样本，其中，所述第一正对话样本和所述第二负对话样本均包含关键词；将所述第一负对话样本和所述第二负对话样本存储至负对话样本集合，将所述第一正对话样本存储至正对话样本集合。
  • 样本构建方法装置
  • [发明专利]主题识别方法及装置-CN202210924832.7在审
  • 阎覃;张天宇;孙子钧;赵薇;柳景明 - 北京飞象星球科技有限公司
  • 2022-08-02 - 2022-11-04 - G06F40/279
  • 本申请提供主题识别方法及装置，其中所述主题识别方法包括：接收待识别沟通文本；在所述待识别沟通文本中确定待识别沟通语句；基于所述待识别沟通语句的上下文信息构建待识别输入文本；将所述待识别输入文本输入至主题识别模型，获取所述待识别沟通语句的主题类别。实现了根据对话中的每句话及其上下文进行拼接，得到拼接后的待识别输入文本，然后将待识别输入文本输入至主题识别模型，得到待识别输入文本的主题类别。结合上下文语义对每句话进行预测，进而提高主题识别的准确率。
  • 主题识别方法装置
  • [发明专利]信息处理方法及装置-CN202210922783.3在审
  • 孙子钧;阎覃;张天宇;赵薇;柳景明 - 北京飞象星球科技有限公司
  • 2022-08-02 - 2022-11-01 - G06F16/332
  • 本说明书提供信息处理方法及装置，其中所述信息处理方法包括：采集关联目标业务的待处理对话集；将所述待处理对话集包含的待处理对话信息输入至语言处理模型进行处理，得到待处理对话信息对应的对话特征，并组成对话特征集；对所述对话特征集包含的对话特征进行聚类处理，根据聚类处理结果得到目标话题簇；确定所述目标话题簇中子话题的业务关联信息，并基于所述业务关联信息确定所述目标话题簇的话题关联信息，对目标业务的待处理对话集进行处理，实现了待处理对话信息与目标业务之间关联关系的分析，无须对待处理对话集中的待处理对话信息进行标记，减少资源投入，更加便捷与灵活的进行信息处理。
  • 信息处理方法装置
  • [发明专利]意图识别方法及装置-CN202210843393.7在审
  • 阎覃;孙子钧;张天宇;赵薇;柳景明 - 北京飞象星球科技有限公司
  • 2022-07-18 - 2022-11-01 - G06F16/35
  • 本申请提供意图识别方法及装置，其中所述意图识别方法包括：获取目标对话文本，并将目标对话文本切分为至少两个文本片段；将至少两个文本片段输入至意图识别模型，其中，意图识别模型包括编码单元、解码单元；通过编码单元对至少两个文本片段依次进行编码处理，获得编码向量，其中，编码向量由每个文本片段融合扩展信息编码获得的编码子向量组成；通过解码单元对编码向量进行解码处理，获得目标对话文本对应的意图类别概率分布并输出意图识别模型。通过采用意图识别模型依次处理各个文本片段，使每个文本片段融合扩展信息再进行编码处理，实现扩展上下文的目的，能够较好的捕捉整段目标对话文本的语义信息，从而提高用户意图预测的准确率。
  • 意图识别方法装置
  • [发明专利]文本处理方法及装置-CN202210753298.8在审
  • 阎覃;孙子钧;张天宇;赵薇;柳景明 - 北京飞象星球科技有限公司
  • 2022-06-29 - 2022-09-27 - G06F40/279
  • 本说明书提供文本处理方法及装置，其中所述文本处理方法包括：获取待识别沟通文本，并确定所述待识别沟通文本中的目标沟通对象；在所述待识别沟通文本中获取所述目标沟通对象对应的至少两个待识别沟通子文本；拼接所述至少两个待识别沟通子文本，获得至少一个目标沟通文本；将每个目标沟通文本输入至主题识别模型进行处理，获得每个目标沟通文本对应的文本主题。通过确定待识别沟通文本中目标沟通对象对应的待识别沟通子文本，并将对待识别沟通子文本进行拼接得到的，且主题更为明确的目标沟通文本输入至主题识别模型中，从而提升文本主题的识别准确率。
  • 文本处理方法装置
  • [发明专利]题目解答方法及装置-CN202210394165.6在审
  • 张天宇;赵薇;阎覃;柳景明 - 北京飞象星球科技有限公司
  • 2022-04-15 - 2022-08-30 - G06Q50/20
  • 本说明书提供题目解答方法及装置，其中所述题目解答方法包括：识别样本集中多种类型的目标样本题目，获得训练集；利用预设解答标识对训练集中的目标样本题目进行更新，获得更新后的训练集；利用更新后的训练集，对预设模型进行训练，获得训练后的题目解答模型。通过识别样本集中多种类型的目标样本题目，获得训练集，使得训练集中包括不同类型的题目，实现了一个题目解答模型就可以兼顾不同类型的题目，提高题目解答模型的普适性和准确性。
  • 题目解答方法装置
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