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[发明专利]基于多源异步时序融合的企业财务状况预测方法及装置-CN202310415617.9在审
发明人：傅湘玲;宋美琦;闫晨巍;黄威 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及时序数据处理技术领域，特别涉及一种基于多源异步时序融合的企业财务状况预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取多年度多企业财务相关的多源异步时序数据，并进行预处理；设置时间窗口，并通过滑动所述时间窗口，选取对应的所述多源异步时序数据，得到样本数据集；构建财务状况预测模型；利用所述样本数据集，对所述财务状况预测模型进行训练；获取待预测企业财务相关的多源异步时序数据并进行处理，以适应所述财务状况预测模型的输入要求；将处理后的数据输入训练后的所述财务状况预测模型，得到财务状况预测结果。本发明能够用于预测企业财务状况。
基于异步时序融合企业财务状况预测方法装置

[发明专利]医学文本的向量表示生成方法和装置-CN202111056897.6有效
发明人：傅湘玲;闫晨巍;苗从;高越;陈松龄;宋美琦;陈越鹏 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种医学文本的向量表示生成方法和装置，该方法包括：构建医学文本的单一粒度图和与每一个单一粒度图对应的第一邻接矩阵；基于第一邻接矩阵，利用预设的图神经网络模型对每一个单一粒度图进行多次迭代操作，得到该单一粒度图中各节点的第一向量表示；拼接每一个单一粒度图中各节点的第一向量表示，得到各节点自身的第二向量表示；基于不同单一粒度图的节点的包含关系，确定多粒度图的第二邻接矩阵；基于第二邻接矩阵，利用图神经网络模型对多粒度图进行多次迭代操作，得到多粒度图中各节点的目标向量表示。本方案能够增强文本表征的信息丰富程度，以提升医学文本表征的鲁棒性。
医学文本向量表示生成方法装置

[发明专利]基于自注意力机制的多模态情感识别方法-CN202010368593.2有效
发明人：傅湘玲;欧阳天雄;王莉;杨国胜;闫晨巍 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-05-01 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自注意力机制的多模态情感识别方法以及计算机可读存储介质，包括：获取不同模态的数据；将每条样本中的多维情感特征分组，抽取高维特征；根据自注意力机制计算模态间融合的情感信息；根据自注意力机制计算模态内融合的情感信息；构建情感相关矩阵，集结每个模态下的高维特征，形成单模态情感特征；对每一类情感，融合各模态的单模态情感特征，输出属于该情感类别的概率；对各类情感概率进行归一化，输出概率最大的情感类别，实现情感识别。本发明有效增强了模态特征之间的情感信息互补性，并增加情感高相关性特征的影响力，从而增强多模态情感识别能力。
基于注意力机制多模态情感识别方法

[发明专利]基于区块链的医疗数据共享方法和装置-CN202111094667.9有效
发明人：傅湘玲;陈松龄;闫晨巍;高越;宋美琦 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于区块链的医疗数据共享方法和装置，该方法应用于区块链网络中，包括：在区块链网络中，确定每一轮选举过程产生的一个Leader节点和Listener节点，若当前轮次的Listener节点在第一预设时长内未接收到当前轮次的Leader节点发出的心跳信号或在第二预设时长内未进行选举，则当前轮次的Listener节点开始并负责新一轮选举；在选举开始时，利用上一轮次的Listener节点对当前轮次参与选举节点的身份进行验证；在验证通过后，基于随机值和参与选举节点的稳定度值，确定当前轮次的Leader节点和Listener节点，以利用当前轮次的Leader节点将待共享的医疗数据同步至其它节点。本方案能够保证Leader节点的随机性，进而保证区块链网络的安全性。
基于区块医疗数据共享方法装置

[发明专利]中文电子病历手术操作文本的ICD自动编码方法及装置-CN202111373822.0在审
发明人：傅湘玲;高越;闫晨巍 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种中文电子病历手术操作文本的ICD自动编码方法及装置，该方法包括：以结构化电子病历中的手术操作文本作为输入，基于BERT无监督预训练模型，构建包含无监督上下文语义信息的节点与边，得到每条手术操作文本的无监督语义图；将构建的无监督语义图输入门控图神经网络，进行全局信息交互，得到上下文语义信息和全局语义信息融合的语义图；基于得到的语义信息融合的语义图，聚合各节点的表征，得到聚合的特征向量；根据聚合的特征向量进行分类，确定手术操作文本对应的ICD编码。本发明集成了手术操作文本中上下文语义信息和全局信息，能够基于文本本身取得更好的表征性能，实现对手术操作精准编码。
中文电子病历手术操作文本 icd 自动编码方法装置

[发明专利]一种基于自然语言处理的舆情信息抽取及知识库生成方法-CN201911117980.2在审
发明人：路世伦;闫晨巍;仵伟强;周金黄;钟丽莉;万谊强 -专利权人：华融融通（北京）科技有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开一种基于自然语言处理的舆情信息抽取及知识库生成方法，包括如下步骤：一、文本预处理；二、命名实体识别，包括：识别公司机构名称和人名，采用基于神经网络的方法完成命名实体识别；三、关系抽取，采用特征层+GRU+Attention抽取金融领域的六类关系；四、实体链接；采用Jaro winkler distance方法，通过计算链接实体与目标实体之间的距离，来判断他们是否是同一实体，达到实体消歧。本发明方法采用端对端模型、特征提取输入类模型结合，构建从金融非结构化文本到结构化数据存储的一站式流程，充分利用金融新闻上下文信息、以更少参数和更快训练预测速度抽取知识，在金融舆情信息领域达到良好表现。
一种基于自然语言处理舆情信息抽取知识库生成方法

[发明专利]基于用户发布内容量化新闻价值的数据处理方法和装置-CN201811540550.7在审
发明人：傅湘玲;齐佳音;李晶;闫晨巍 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开基于用户发布内容量化新闻价值的数据处理方法和装置。该方法包括：预先构建新闻价值量化模型，从社会重要性、偏差和权变条件三个维度量化用户发布内容的新闻价值；分别对社会重要性从参与者、事件位置和事件三个指标、对偏差从事件程度冲突和统计稀缺性两个指标、对权变条件从信息及时性和完整性两个指标进行量化处理；从用户发布内容中抽取信息要素并量化处理，计算得到用户发布内容的新闻价值量化值。该装置包括新闻价值量化模块和信息抽取模块。本发明提供的该方法和装置，从海量文本数据中找到有价值的新闻线索，用更加高效、智能的方式获知网络中新事件被发布报道的价值指数，缩短新闻生产链长度，提高新闻线索发现的时效性。
用户发布方法和装置价值量化社会重要性量化处理内容量化新闻线索数据处理海量文本数据信息抽取模块价值指数事件位置信息要素生产链时效性稀缺性新事件度量构建获知抽取智能冲突发布统计网络发现

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