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- [发明专利]一种基于特征向量的改进光流场模型方法-CN201711059909.4有效
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何凯;闫佳星;魏颖;王阳
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天津大学
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2017-11-01
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2020-11-06
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G06T7/33
- 本发明公开了一种基于特征向量的改进光流场模型方法：分别构建参考图像和浮动图像的高斯金字塔图像层，分别提取参考图像层和浮动图像层的特征向量；采用特征向量守恒代替传统光流场模型中的亮度守恒假设，构建基于特征向量守恒的能量函数；在每层图像中最小化能量函数，利用光流迭代求解参考图像和浮动图像之间的运动位移场；依据得到的运动位移场，对浮动图像进行矫正，得到配准图像。本发明针对传统的光流场模型无法对大位移形变进行有效配准，以及光流估计中容易出现过平滑问题进行了改进，提高非刚性图像的配准精度，可对存在较大位移形变的非刚性图像进行自动配准，可广泛应用于医学图像处理、图像融合、模式识别等领域。
- 一种基于特征向量改进光流场模型方法
- [发明专利]一种基于改进光流场模型的非刚性图像配准方法-CN201711058124.5有效
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何凯;闫佳星;魏颖;王阳
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天津大学
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2017-11-01
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2020-10-16
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G06T7/33
- 本发明公开了一种基于改进光流场模型的非刚性图像配准方法：采用局部互信息法求解参考图像和浮动图像之间初始位移场；构建参考图像和浮动图像的高斯金字塔图像层，在金字塔顶层图像，利用初始位移场矫正浮动图像层，最小化能量函数，求解参考图像层和浮动图像层之间运动位移场；将上一层运动位移场作为下一层初始位移场，利用光流方程计算下一层运动位移场；直到原始图像层，将获得的运动位移场作为最终运动位移场；根据最终运动位移场，对浮动图像校正，得到配准图像。本发明可以提高光流模型对非刚性图像大位移形变的估计精度，避免光流估计中的过平滑现象，提高光流估计的准确性，保留图像边缘特征，适用于物体的运动估计、目标识别、视频压缩等领域。
- 一种基于改进光流场模型刚性图像方法
- [发明专利]一种快速自适应权重立体匹配方法-CN201610819094.4有效
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何凯;葛云峰;闫佳星;甄蕊
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天津大学
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2016-09-13
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2019-09-06
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G06T7/33
- 本发明公开一种快速自适应权重立体匹配方法，包括：对左右两幅图像进行极线矫正处理；分别选取左、右图像为参考图，利用图像的亮度信息、水平梯度信息和垂直梯度信息的结合计算匹配代价；利用余弦函数计算像素点之间的颜色权重和空间距离权重，利用加权聚合算法作初次聚合得到视差空间；对每个像素点的视差搜索范围进行分割，得到t个子搜索范围；结合WTA准则以及视差空间，计算每个像素点在t个视差子搜索范围里的局部最优值；计算像素点之间的自适应权重，在选取出的局部最优视差值处作自适应权重聚合，得到新的视差空间；利用WTA准则对新的视差空间求取全局最优视差值；得到一幅较为精确的视差图。本发明可以减少计算量。
- 一种快速自适应权重立体匹配算法
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