“金保隆”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于向量同态加密的隐私保护层次聚类方法-CN201710513628.5有效
发明人：杨浩淼;綦伟良;何伟超;黄云帆;冉鹏;姚铭轩;金保隆;汪小芬 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-06-29 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于向量同态加密的隐私保护层次聚类方法，解决的是将层次聚类分析迁移至云上后产生的数据隐私有泄露风险的技术问题，通过采用方法包括：(1)聚类分析开始，客户端接收待聚类向量组；(2)使用向量同态加密方法对待聚类向量组进行加密，得到密文向量组；(3)根据密钥交换矩阵N与比特扩展矩阵W定义中间矩阵H；(4)将中间矩阵H与密文向量组进行聚类分析；(5)聚类服务器将聚类分析完成的密文向量组发送回客户端，由客户端使用密钥矩阵S进行解密，根据各个向量的标签组合得到聚类结果的技术方案，较好的解决了该问题，可用于向量类型判断中。
一种基于向量同态加密隐私保护层次方法

[发明专利]隐私保护下的向量相似性判断方法-CN201611145362.5有效
发明人：杨浩淼;何伟超;黄云帆;冉鹏;姚铭轩;金保隆 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-12-13 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明涉及隐私保护下的向量相似性判断方法，其中基于向量伸缩变换的隐私保护下的向量相似性判断方法，包括：A.接收两个标准向量x1、x2和待查询向量x3；B.对x1、x2和x3进行伸缩，得到两个标准输出向量L1、L2和待查询输出向量L3；C.设置误差阈值d后，分别计算||L1－L3||和||L2－L3||；D.比较||L1－L3||－||L2－L3||与d的大小关系，确定x3与x1或x2相似。本发明能够在不公开向量每个维度的值的前提下，通过比较向量的模长高效的判断向量之间的相似性，并且对密文比较的效率和明文比较对比，性能几乎没有下降。
隐私保护向量相似性判断方法

[发明专利]基于向量同态加密的隐私保护K-NN分类方法-CN201611190593.8有效
发明人：杨浩淼;何伟超;黄云帆;冉鹏;姚铭轩;金保隆 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及基于向量同态加密的隐私保护K‑NN分类方法，包括：A.接收查询向量组和标准向量组；B.通过查询向量组生成矩阵G，标准向量组使用密钥S通过向量同态加密生成密文组和新密钥GS；C.对新密钥GS进行密钥转换为转换密钥S'，得到此时的转换矩阵M和转换密文组；D.使用转换密钥S'对转换密文组解密，得到解密向量组；E.根据K个最小值的解密向量的分量为对应的各查询向量附上分类标签。本发明能够良好的对用户隐私数据保护，并且在隐私数据受到保护的情况下，通过K‑NN算法对用户的查询向量进行高效、准确的分类，提高了对向量类型判断的效率，扩大了向量类型判断的应用范围。
基于向量同态加密隐私保护 nn 分类方法

[发明专利]一种针对ADS-B协议保密性及完整性的解决方法-CN201710179121.0有效
发明人：杨浩淼;姚铭轩;何伟超;黄云帆;金保隆;冉鹏;汪小芬 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-03-23 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对ADS‑B协议保密性及完整性的解决方法，属于应用密码学技术领域；一种针对ADS‑B协议保密性及完整性的解决方法包括可信第三方配置安全参数、飞机接收安全参数完成加密并发送ADS‑B消息、接收方接收ADS‑B消息校验。本发明能够在兼容现行ADS‑B协议格式的基础上实现对传统明文广播传输消息的机密性以及完整性的保障。
一种针对 ads 协议保密性完整性解决方法

[发明专利]一种基于向量同态加密的HOG图像特征提取算法-CN201710151231.6有效
发明人：杨浩淼;黄云帆;何伟超;冉鹏;姚明轩;金保隆 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-03-14 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于向量同态加密的HOG图像特征提取算法，涉及图像处理技术领域，由于VHE同态加密方案在密文域内仅支持整数间的运算并且不支持除法，针对VHE所能支持的运算，对已有的HOG图像特征提取算法进行合理的裁剪和改进，简化一些特征提取步骤，并将提取过程中的一些复杂运算进行等效的转换，保证裁剪后的算法在保证一定的算法效率的前提下，提取的特征向量与原始HOG特征提取算法提取的特征向量是等效的，都可以准确地表达图像特征。本方案采取的基于向量的同态加密方案VHE，能够直接对一个整数向量进行加密，并支持基于密文向量的一些操作运算，与之前的基于单个比特或者单个整数加密的同态加密方案相比，大大提高密文域内的运算效率。
一种基于向量同态加密 hog 图像特征提取算法

[发明专利]一种VHE实现方法-CN201710175292.6在审
发明人：杨浩淼;金保隆;黄云帆;何伟超;冉鹏;姚铭轩;汪小芬 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：一种VHE实现方法，涉及VHE加密方案领域，包括如下步骤根据要加密的明文向量x构造矩阵S′和M′，生成一可逆矩阵Ps及其逆矩阵Pm，计算私钥S和公钥M，其中，S＝S′Ps，M＝PmM′，然后使用公钥M对明文x进行加密操作，计算密文向量c＝Mx+e，其中，e表示噪声向量，本发明解决了现有VHE实现方案因未能有效隐藏公钥和私钥的关系，而存在安全性问题。
一种 vhe 实现方法