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[发明专利]一种基于EEMD联合小波包的超声信号处理方法-CN202310049254.1在审
发明人：李松松;李虎;高明阳;郭尚荣;王子君;麻成龙 -专利权人：大连海洋大学
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01N29/44 文献下载
摘要：本发明涉及信号处理技术领域，提供一种基于EEMD联合小波包的超声信号处理方法，包括：步骤1，将探头固定在待测铝板上，采用电磁超声换能器激发兰姆波获取铝板中的回波信号；步骤2，用小波包分解采集的回波信号，得到预处理后的信号；步骤3，对预处理后的信号进行EEMD分解，得到多个IMF；步骤4，计算各个IMF分量与回波信号之间的相关系数，并确定该IMF分量是信号为主还是噪声为主；步骤5，对信号为主和噪声为主的IMF分量分别进行小波阈值处理，将经过处理的所有分量进行重构，得到降噪后的回波信号。本发明能够改善模态混叠问题，并在一定程度上保留了更多高频有效信息，保证了信号的完整性。
一种基于 eemd 联合波包超声信号处理方法

[发明专利]一种基于改进YOLOv4铝材表面缺陷识别方法-CN202310049285.7在审
发明人：李松松;郭尚荣;韩兆龙;高明阳;李虎;张连贺 -专利权人：大连海洋大学
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明涉及表面缺陷识别技术领域，提供一种基于改进YOLOv4铝材表面缺陷识别方法，包括：步骤100，获取铝材缺陷图像的数据集；步骤200，建立改进YOLOv4缺陷识别网络；步骤300，利用K‑means算法，调整改进YOLOv4缺陷识别网络的先验框；步骤400，利用铝材缺陷图像的数据集，对调整先验框后的改进YOLOv4缺陷识别网络进行训练，得到缺陷识别模型；步骤500，将待识别铝材图像输入到缺陷识别模型中，识别出表面缺陷。本发明能够使网络有选择性的增强信息特征，进而提升对小目标的检测能力，增强网络的特征提取能力。
一种基于改进 yolov4 表面缺陷识别方法