“郭冬升”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果11个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于视频信息的交互方法、装置、设备及存储介质-CN202310949052.2在审
发明人：高岩;张铮;郭冬升;姜凯;王光鑫 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04N21/431 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于视频信息的交互方法、装置、设备及存储介质，涉及自然语言处理领域，包括：对待处理视频文件进行分离，并对得到的音频数据以及视频画面数据进行预处理，以得到若干音频段落文本和若干视频画面文本；对若干音频段落文本和若干视频画面文本进行向量化，并将得到的向量化数据保存至预设向量数据库；对接收到的问题文本进行向量化，并基于向量化问题文本对向量化数据进行相似度匹配，以确定目标向量化数据；将目标向量化数据以及向量化问题文本输入至预设语言模型，以生成答案文本，并将答案文本呈现至待处理视频文件的视频播放窗口。这样一来，可以实现基于视频信息的问答交互，提升用户观看视频、获取信息的体验和效率。
一种基于视频信息交互方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于中文大模型的法律事件抽取方法-CN202310857856.X在审
发明人：展恩昊;郭冬升;张铮;岳爱珍 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于中文大模型的法律事件抽取方法，包括以下步骤：收集大量的中文法律案件文本数据作为训练数据；使用预处理的结构化法律案件文本数据训练中文大模型；利用训练好的中文大模型进行法律文本中事件结构化信息的提取；基于生成的事件信息链，进行事件关系分析；有益效果为：本发明提出的基于中文大模型的法律事件抽取方法，通过结合中文大模型的语义理解和事件抽取技术，并采用逐步提取事件信息的方式，本发明旨在提高中文大模型对法律领域文本中事件信息抽取的准确性，解决现有技术中存在的问题，并为法律领域的自动化文本处理、信息抽取和案件分析等提供更可靠的技术支持。
一种基于中文模型法律事件抽取方法

[发明专利]一种档案编研方法、装置、设备及存储介质-CN202310739187.6在审
发明人： 郭冬升;岳爱珍;张铮;魏子重;陈兆亮;姜凯;李锐 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本申请公开了一种档案编研方法、装置、设备及存储介质，涉及档案编研技术领域，包括：从已确定摘要的第一预设档案中挑选一个档案作为提示档案，并基于所述提示档案以及所述提示档案的摘要之间的对应关系构建相应的档案‑摘要示例模板；获取还未确定摘要的第二预设档案，并基于所述档案‑摘要示例模板调用预设语言生成模型接口生成所述第二预设档案的摘要以得到语料库数据集进行模型训练以得到摘要提取模型，并利用所述摘要提取模型对待编撰档案进行关键信息提取以得到所述待编撰档案的目标摘要；基于文档编撰规则指令选择对应的编撰规则对所述目标摘要进行编撰以得到对应的编研文档。这样一来，可根据用户的指令自动化完成档案编研工作。
一种档案方法装置设备存储介质

[发明专利]一种小样本条件下的专业领域文档摘要生成方法和系统-CN202310630058.3在审
发明人： 郭冬升;张铮;陈兆亮;张连超;魏子重;李锐;姜凯 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开一种小样本条件下的专业领域文档摘要生成方法和系统，涉及自然语言处理技术领域；本发明方法在小样本条件下进行专业领域文档摘要生成的大模型训练：预训练大模型；增强小样本数据，根据所述样本数据构建微调数据集，微调大模型，其中基于微调数据集采用GLM通用语言模型进行大模型训练，利用P‑Tuningv2提示微调方法对大模型进行微调，减少参数量；部署大模型，利用大模型进行专业领域文档摘要生成的应用。
一种样本条件下专业领域文档摘要生成方法系统

[发明专利]MT5语言模型优化方法及装置、介质、设备-CN202310437983.4在审
发明人： 郭冬升;岳爱珍;段强;张铮;姜凯 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提供一种MT5语言模型优化方法及装置、介质、设备。方法包括：在MT5语言模型的编码器中增加至少一个卷积层，以使所述编码器通过所述至少一个卷积层提取文本特征；其中，上一个卷积层的输出信息为下一层卷积层的输入信息，且最后一层卷积层的输出信息为所述MT5语言模型的解码器的输入信息；利用数据集对所述MT5语言模型进行训练，得到优化后的MT5语言模型，以使优化后的MT5语言模型用于摘要生成技术中。本发明通过增加编码器的卷积层，来提高编码器的特征提取能力，从而更好地为解码器生成摘要提供信息。
mt5 语言模型优化方法装置介质设备

[发明专利]一种基于Transformer的图像特征迭代预测方法-CN202310261398.3在审
发明人： 郭冬升;张连超;魏子重;张铮;段强;姜凯 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Transformer的图像特征迭代预测方法，属于自注意变换网络领域，本发明采用掩膜自增策略分散大面积待预测区域，迭代预测图像特征，将同时预测全部区域拆分为迭代递进预测过程，使得每次预测区域面积相对变小，且可利用前次预测内容作为本次预测依据。通过这种方式，降低了大面积未知区域预测难度，进而提高预测准确性。
一种基于 transformer 图像特征预测方法

[发明专利]用于中文大规模语言模型的自动化提示生成与优化方法-CN202310476461.5在审
发明人： 郭冬升;张铮;段强;姜凯 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体为用于中文大规模语言模型的自动化提示生成与优化方法，包括以下步骤：任务描述自动生成；提示集构建；提示筛选；有益效果为：本发明提出的用于中文大规模语言模型的自动化提示生成与优化方法采用“先生成、再组合、后优化”的思路，根据输入输出示例，基于大规模语言模型动态生成提示任务表述；之后拼接多种输入输出组合示例，形成完整提示集合；最后，本方法测评不同候选提示，通过得分反馈机制筛选表现更佳的候选提示，以达到优化效果的目的。
用于中文大规模语言模型自动化提示生成优化方法

[发明专利]一种基于提示限定背景的中文语言模型对话系统和方法-CN202310554443.4在审
发明人：展恩昊;郭冬升;段强;姜凯 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于提示限定背景的中文语言模型对话系统和方法，包括以下步骤：搭建中文背景知识库；对背景知识库中的限定词进行分级使对输入的匹配过程能够按照层次逐渐推进，根据上级的方向进行下级探索匹配时只对当前方向的背景限定词进行匹配，减少计算量的同时缩短模型响应时间；根据输入在知识库中进行搜索匹配相关的背景限定词；有益效果为：本发明提出的基于提示限定背景的中文语言模型对话系统和方法，在模型生成最终输出之前，根据输入给模型生成中间背景提示并将背景提示与输入一并传送给模型来生成最终输出。
一种基于提示限定背景中文语言模型对话系统方法

[发明专利]基于学习策略的预训练模型微调方法及系统-CN202310343847.9在审
发明人：李远博;郭冬升;张铮;段强 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06N3/096 文献下载
摘要：本发明公开了基于学习策略的预训练模型微调方法及系统，属于深度学习及迁移学习技术领域，要解决的技术问题为如何对深度网络模型对应的预训练模型进行微调。包括如下步骤：给定一个源任务的预训练网络模型，以及一组在目标域中具有相关标签的样本实例；构建决策网络，决策网络的输入为样本特征，输出为样本的迁移学习，对于预训练模型的每一层，规则网络用于根据样本实例决定当前层使用预训练网络模型的原始参数、还是使用预训练网络模型的微调参数；对于决策网络，基于样本实例、通过Gumbel Softmax采样方法来训练策略网络，进行测试时，训练后的策略网络决定来自一个层的特征是使用源预训练参数还是微调参数进入下一层。
基于学习策略训练模型微调方法系统

[发明专利]一种联合图像内补与外推的统一方法-CN202310153741.2在审
发明人： 郭冬升;张铮;段强;姜凯 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种联合图像内补与外推的统一方法，属于深度学习领域，本发明针对当前技术难点，本发明采用联合CNN与Transformer构建深度神经网络，建立图像内补与外推统一处理方法，将内补与外推问题的解决过程分解为“表征、预测、合成”三个部分，各部分各司其职并前后连接组建解决图像内补与外推问题的统一方法，最后引入对抗学习策略提升方法性能。
一种联合图像统一方法

[发明专利]一种基于螺旋生成网络的高质量图像外推系统-CN202010768731.6有效
发明人： 郭冬升;郑海永;赵浩如 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像外推技术领域，具体公开了一种基于螺旋生成网络的高质量图像外推系统，螺旋生成网络包括假想图生成网络、切片生成网络、螺旋辨别器和外推辨别器；所述切片生成网络包括切片算子、切片生成器、外推算子。本发明提出一种新颖的螺旋生成网络，首次将螺旋外推问题视为一个螺旋生长的过程，使输入子图像在假想图生成网络和切片生成网络的作用下沿着螺旋曲线方向在四周逐步生长，每次外推上下左右四个方向的某一个边，直至外推成完整图像，因为假想图生成网络、切片生成网络、螺旋辨别器、外推辨别器的网络结构和相应的目标损失函数设计，使得螺旋生成的外推区域较为真实，且与原始子图像在结构、纹理上可以保持一致，符合人类想象。
一种基于螺旋生成网络质量图像系统

1
共 11 条