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[发明专利]基于APP埋点数据挖掘的金融欺诈识别方法及装置-CN202310122302.5在审
发明人： 郭一迪;陈辰;王震;段美宁 -专利权人：杭银消费金融股份有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于APP埋点数据挖掘的金融欺诈识别方法及装置。其先分别对多个埋点行为数据进行数据结构化并转化为埋点形式嵌入向量以得到多个埋点行为嵌入向量，接着，将所述多个埋点行为嵌入向量通过上下文编码器以得到多个上下文埋点行为语义特征向量，然后，将所述多个上下文埋点行为语义特征向量分别进行级联和通过双向长短期记忆神经网络模型以得到第一尺度埋点行为理解特征向量和第二尺度埋点行为理解特征向量，最后，将所述第一尺度埋点行为理解特征向量和所述第二尺度埋点行为理解特征向量融合得到的分类特征向量通过分类器以得到用于表示待检测用户的行为是否异常的分类结果。通过这样的方式，可以判断用户是否存在欺诈风险。
基于 app 数据挖掘金融欺诈识别方法装置

[发明专利]基于人工智能的智慧金融反欺诈方法及系统-CN202211611835.1在审
发明人： 郭一迪;陈辰;王震;段美宁 -专利权人：杭银消费金融股份有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本申请实施例提供的基于人工智能的智慧金融反欺诈方法及系统，通过确定各个金融欺诈整理集对应的基础欺诈行为查询表，初步得到各个金融欺诈整理集的每一类欺诈行为具有各个欺诈行为描述信息的置信因子CM1，再将各个基础欺诈行为查询表融合得到精确的用于指示每一类预设的欺诈行为具有每一个预设欺诈行为描述信息的选定置信因子的选定欺诈行为查询表，如此在通过选定欺诈行为查询表确定待识别对象的选定欺诈行为时精确度和效率可以得到有效提高，同时具备优异的适用性，便于对欺诈行为进行及时干预，实现反欺诈。
基于人工智能智慧金融欺诈方法系统

[发明专利]一种蓄电池异常检测方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110232166.6有效
发明人：宋冠弢;郭一迪;叶舟;薛淼 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G01R31/3835 文献下载
摘要：本申请提供了一种蓄电池异常检测方法、装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：根据目标车辆蓄电池的当前电池状态参数和所述目标车辆蓄电池的历史电池状态参数，确定所述目标车辆的电池异常度；根据所述目标车辆蓄电池的当前电池状态参数和目标车辆所属车型的车型历史电池状态参数，确定目标车辆所属车型的电池异常度；根据所确定的所述目标车辆的电池异常度和所述目标车辆所属车型的电池异常度，确定所述目标车辆蓄电池的电池异常度。通过本申请的上述蓄电池异常检测方式，能够提高对蓄电池异常检测的准确性，以提前预测出可能存在安全隐患的蓄电池，从而避免重大安全事故的发生。
一种蓄电池异常检测方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]一种基于变分神经网络主题模型的标题生成方法-CN201810730317.9在审
发明人：高扬;黄河燕;郭一迪 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变分神经网络主题模型的标题生成方法，属于自然语言处理技术领域。本方法通过变分自编码器自动学习文档主题隐分布向量，将文档主题隐分布向量和多层神经网络学习的文档表示向量利用注意力机制结合起来，从而在主题和全局层面上表示文档全面、深层的语义，构建高质量的标题生成模型。本方法利用多层编码器学习到了文档更全面的信息，提高了标题生成模型的概括全文主要思想的效果；利用VAE学习的主题隐分布向量，在主题这一抽象层次上更深层的表示了文档内容；利用注意力机制将主题隐分布向量和多层编码器学习的文档信息，将深层的语义表示和上下文信息有机的结合在一起构建了高质量的标题生成模型。
分布向量生成模型编码器注意力机制神经网络文档主题主题模型多层构建文档自然语言处理技术学习多层神经网络上下文信息语义文档表示文档内容文档信息语义表示自动学习向量抽象全局