专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的沙粒目标检测方法-CN202010114804.X有效
  • 王聪;顾庆;蒋智威;郝慧珍;董小龙;胡修棉 - 南京大学
  • 2020-02-25 - 2023-07-25 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的沙粒目标检测方法,其步骤是:1)设计卷积网络结构,由卷积模块和残差模块堆叠而成;添加双端输入结构和多尺度检测结构;2)基于沙粒图像和标注进行预处理;基于已标注的沙粒图像构建训练数据集;3)基于训练数据集训练卷积网络,包括目标函数定义,训练过程优化;4)应用训练好的卷积网络预测沙粒图像的目标位置。本发明充分利用单偏光图像和正交偏光图像特征,应用卷积神经网络技术,提升检测精度和检测效率;本发明方法网络训练速度快,能快速完成沙粒目标检测,适用于海量沙粒图像的自动检测,具有良好的扩展性、鲁棒性和实用性。
  • 一种基于卷积神经网络沙粒目标检测方法
  • [实用新型]一种厨余垃圾处理箱-CN202221933727.1有效
  • 谢馨月;陈明何;李如茵;李婕;刘薰遥;张昱笛;郝慧珍;吕钊彦;朱晓彪;侯华兰 - 安徽农业大学
  • 2022-07-22 - 2023-05-05 - B65F1/00
  • 本实用新型公开了一种厨余垃圾处理箱,包括箱体,所述箱体的内腔划分出有黑水虻处理区和蚯蚓处理区,所述黑水虻处理区位于所述蚯蚓处理区的上方,所述箱体内位于所述黑水虻处理区和所述蚯蚓处理区之间设置有固定安装的固定隔板和转动安装的翻转隔板;所述翻转隔板的上表面安装有电灯,所述黑水虻处理区内位于固定隔板和翻转隔板之间可脱卸竖向插接有第一插板,所述第一插板上开有第一通孔。本实用新型使厨余垃圾经过黑水虻分解后再交由蚯蚓分解,解决厨余垃圾含氮过高而引起蚯蚓活跃度降低甚至死亡的问题,利用黑水虻和蚯蚓处理厨余垃圾来生产有机肥料不仅可以减少终端污染,还可以切实有效地解决污染问题。
  • 一种垃圾处理
  • [实用新型]一种胶囊状马铃薯薯种外壳模具-CN202122729929.6有效
  • 申金秀;喻尚艺;邵雨晴;胡淑兰;李如茵;张婧迪;谢馨月;郝慧珍;徐楚涵;吕钊彦 - 安徽农业大学
  • 2021-11-09 - 2022-03-18 - A01G7/06
  • 本实用新型公开了一种胶囊状马铃薯薯种外壳模具,涉及模具技术领域,用于于解决现有的马铃薯薯块播种时大小、形状规格不一的局限性,壁厚不能调节,不适配多种尺寸马铃薯薯种问题;包括帽模具本体和囊体模具本体,本实用新型是通过调节内环组件中的圆环片来调节空腔的厚度,进而调节胶囊状马铃薯薯种外壳每层对应的厚度,以便于根据实际需要,生成对应厚度的胶囊状马铃薯薯种外壳,提高了模具的使用的适配性;通过支撑杆对内环组件进行支撑,根据需要的空腔的深度,使用不同高度支撑杆进行支撑,从而限定空腔的深度;进而得到不同高度的马铃薯外壳,以适用不同高度的马铃薯薯种。
  • 一种胶囊马铃薯外壳模具
  • [发明专利]一种基于注意力机制的沙粒图像分类方法-CN202010114805.4在审
  • 葛士平;顾庆;蒋智威;郝慧珍;董小龙;胡修棉 - 南京大学
  • 2020-02-25 - 2020-07-07 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于注意力机制的沙粒图像分类方法,包括:1)收集一定数量已标注类别的沙粒图像构建训练数据集;2)对训练数据集中的沙粒图像进行缩放和归一化预处理,使图像数据符合网络输入要求;3)设计基于注意力机制的卷积网络结构,包括基础网络框架和注意力模块;4)定义损失函数,训练沙粒图像自动分类模型,得到端到端的多类别沙粒图像自动分类模型;5)将预处理后的测试沙粒图像输入模型进行预测,输出沙粒图像所属类别。本发明方法相比传统基于特征工程的沙粒图像分类方法不同的是引入了卷积神经网络和注意力机制,在提高沙粒图像分类准确率的同时,也加快了分类的速度。
  • 一种基于注意力机制沙粒图像分类方法
  • [发明专利]一种沙粒显微图像的多目标自动鉴别方法-CN201611055612.6有效
  • 王秉乾;郝慧珍;顾庆;胡修棉 - 南京大学
  • 2016-11-25 - 2019-04-19 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种沙粒显微图像的多目标自动鉴别方法,其步骤是:1)制备沙粒显微图像,使用中值滤波预处理;给沙粒样本图像添加对应标签,制备沙粒单元库;2)使用区域生长算法分割沙粒显微图像,去除杂质并提取多目标单元;3)计算沙粒单元的纹理和形状特征;4)基于沙粒单元库,训练RBF神经网络分类器;5)预测沙粒单元的类别,并输出沙粒显微图像的成分组成。本方法运用图像处理技术和机器学习方法,自动提取并识别沙粒显微图像中的多目标单元,能够解决图像中杂质较多从而影响多目标单元提取的问题。
  • 一种沙粒显微图像多目标自动鉴别方法
  • [发明专利]一种砂岩显微薄片的自动分类方法-CN201510628405.4有效
  • 李娜;顾庆;郝慧珍;胡修棉;陈道蓄 - 南京大学
  • 2015-09-28 - 2018-10-23 - G06K9/66
  • 本发明公开了一种砂岩显微薄片的自动分类方法,其步骤是:1)对砂岩的显微薄片图像进行预处理,分割矿物颗粒;2)以颗粒为单位分别提取纹理和形状特征,选择代表颗粒,构成薄片图像的特征向量;3)对目标地域的砂岩薄片,基于欧氏距离采用近邻法选择相似的砂岩薄片样本,构建训练集合;4)精化训练集数据,包括类间平衡和特征降维;5)训练随机森林分类器,预测砂岩薄片的种类。本方法运用图像处理技术和机器学习方法,自动鉴别来自不同地域的砂岩薄片种类,能够解决由于地域不同导致的砂岩薄片结构差异较大而难于互相借鉴的问题。
  • 一种砂岩显微薄片自动分类方法
  • [发明专利]一种页岩显微薄片自动鉴别方法-CN201410384400.7有效
  • 汪丹茹;郝慧珍;顾庆;胡修棉;陈道蓄 - 南京大学
  • 2014-08-06 - 2017-09-26 - G06K9/54
  • 本发明公开了一种页岩显微薄片自动鉴别方法,其步骤是1)第一阶段,将岩石薄片分为火成岩、沉积岩、变质岩三大类。2)第二阶段,从第一阶段分类得到的沉积岩中鉴别出页岩。以上两阶段采用的分类鉴别技术均为决策树技术,提取的特征均为岩石薄片图像RGB三颜色通道的统计特征和灰度通道的分形特征。本发明方法运用两阶段的信息处理技术自动鉴别页岩显微薄片,解决了因数据不平衡而导致的分类结果不理想的问题。特征选取方面充分利用页岩良好的分形特性,适用于页岩的自动鉴别;本发明计算简单高效,具有扩展性,可随着岩石薄片数据储备的增加而提高鉴别方法的准确性;在地质勘探、矿物研究中具有应用价值。
  • 一种页岩显微薄片自动鉴别方法
  • [发明专利]一种大理岩显微薄片自动鉴别方法-CN201410382323.1在审
  • 郝慧珍;汪丹茹;顾庆;胡修棉;陈道蓄 - 南京大学镇江高新技术研究院
  • 2014-08-06 - 2014-10-22 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种大理岩显微薄片自动鉴别方法,其步骤是:1)将彩色图像转换为灰度图像;2)参考二维一阶离散小波分解处理灰度图像,分解为低频、水平、垂直和对角4个系数矩阵;3)分别将四个系数矩阵的元素值梯度化到0-255之间,并统计梯度分布;4)分别基于每一个梯度分布,计算分布特征,包括:均值、中位数、方差、偏度和峰值指标,构成纹理特征值向量;5)将薄片图像视为纹理特征值向量,储备样本集,采用随机森林分类技术,自动鉴别岩石薄片是否为大理岩。本发明方法运用信息处理技术自动鉴别大理岩显微薄片,充分利用大理岩的纹理特性和岩性组成,计算简单高效,具有扩展性;可随着岩石薄片数据储备的增加而提高鉴别方法的准确性;在地质勘探和矿物研究中具有应用价值。
  • 一种大理显微薄片自动鉴别方法

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