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[发明专利]一种生产排程的方法、装置及电子设备-CN202310868303.4在审
发明人：樊林;关蕊;张宁;杨卓士;郝吉芳 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京京东方技术开发有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本公开提供一种生产排程的方法、装置及电子设备，属于车间调度技术领域，该方法包括：获取生产任务和个体集合；计算个体集合中每个个体的评分值；基于每个个体的评分值，从个体集合中确定出至少一个优秀个体；依据优秀个体，并根据预设算法生成新的个体，得到更新后的个体集合；对更新后的个体集合重新执行计算个体的评分值，根据个体的评分值确定优秀个体的步骤，直至确定出的优秀个体满足预设条件，根据所述优秀个体，计算生产任务的理论最优个体；基于理论最优个体和优化目标权重，得到生产任务的最优生产排程。这种生产排程方法加入了业务倾向，从而可以选出最贴合业务实际要求的个体。
一种生产方法装置电子设备

[发明专利]知识图谱的构建方法及装置、存储介质、电子设备-CN202010066621.5有效
发明人：李慧;许蕾;郝吉芳;杨卓士;商晓健;王炳乾 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本公开属于知识图谱构建技术领域，涉及一种艺术领域知识图谱的构建方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：对内部艺术数据源和外部艺术数据源中的结构化数据进行第一预处理，生成第一结构化数据；对内部艺术数据源和外部艺术数据源中的非结构化数据和半结构化数据进行第二预处理得到第二结构化数据；将第一结构化数据与第二结构化数据进行融合处理，生成融合艺术数据；其中，融合艺术数据包括艺术实体以及与艺术实体对应的艺术关系；根据艺术实体和艺术关系生成艺术三元组，并根据艺术三元组生成艺术领域知识图谱。
知识图谱构建方法装置存储介质电子设备

[发明专利]预测模型训练方法、预测方法、装置、设备及介质-CN201911038724.4有效
发明人： 郝吉芳 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种预测模型训练方法、预测方法、装置、设备及介质，训练方法包括：获取历史电力负荷的序列值及与序列值对应的多个影响因子；从序列值及影响因子中提取电力负荷特征及影响因子特征；利用电力负荷特征及影响因子特征，基于CatBoost算法训练预测模型，预测模型用于预测预测目标的下一时间段的电力负荷。本申请实施例通过从获取的历史序列值及对应的影响因子中提取电力负荷特征及影响因子特征，对提取的电力负荷特征及影响因子特征进行训练，得到预测模型，使得训练过程中的特征处理简易，训练得到的预测模型对企业用户短期的电力负荷预测精确，为电力现货市场交易中提供可靠的依据。
预测模型训练方法装置设备介质

[发明专利]加工顺序调度方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211527710.0在审
发明人： 郝吉芳 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种加工顺序调度方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：基于工件分组内各工件对应的初始化加工顺序，确定指示第一待加工工件的下一个加工工件为工件分组中的任一工件的可选工序特征；基于工件分组中的完工工件的加工完成时间，确定第一待加工工件加工完成的预计结束时间；加工完成时间与完工工件的加工顺序关联；基于可选工序特征、预计结束时间以及通过确定目标加工工件使得工件分组的加工总耗时最短的预设模型，确定第一待加工工件的下一个目标加工工件，降低了工件分组的加工总耗时，提高了加工效率。
加工顺序调度方法装置电子设备存储介质

[发明专利]柔性车间调度方法及调度装置-CN202211362789.6在审
发明人： 郝吉芳 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本公开提供一种柔性车间调度方法及调度装置，属于工业制造技术领域，其可解决现有的柔性车间调度方法成本较高、效率较低的问题。本公开的柔性车间调度方法包括：根据待加工的多个工件的产品信息，生成多个工件的初始加工顺序；将初始加工顺序的数据输入基于多头注意力机制的编码解码模型，计算出优选加工顺序；按照优选加工顺序，对待加工的多个工件进行加工。
柔性车间调度方法装置

[发明专利]轴承振动运行状态预测模型训练方法及预测方法、装置-CN201810287080.1有效
发明人：江容;郝吉芳;杜雪峰 -专利权人：北京金风慧能技术有限公司;江苏金风软件技术有限公司
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种轴承振动运行状态预测模型训练方法及预测方法、装置，该预测模型训练方法包括：获取轴承的训练振动数据及对应的运行状态结果；根据训练振动数据生成频谱图；根据预设频带长度从频谱图提取波形最大值对应的训练振动数据，将提取出的训练振动数据作为输入数据；根据输入数据及对应的运行状态结果调整机器学习算法中的计算参数；根据调整后的计算参数确定轴承振动运行状态预测模型。通过实施本发明，对重点关注数据进行筛选，有效避免产生过拟合问题，所建立的轴承振动运行状态预测模型更符合发电机组的实际运行状况，可使得后续的预测结果更加准确。
轴承振动运行状态预测模型训练方法装置

[发明专利]一种离线语音识别方法和装置、电子设备和可读存储介质-CN202080003684.4在审
发明人： 郝吉芳;宿绍勋;王炳乾 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：一种离线语音识别方法和装置(400)、电子设备和可读存储介质。离线语音识别方法包括获取语音信号，并将所述语音信号转换为文本数据(101)；识别所述文本数据的目标意图(102)；提取所述文本数据中与所述目标意图相关联的关键信息，所述关键信息与多个预设信息中的一个相匹配(103)；根据所述关键信息和所述目标意图确定所述语音信号对应的控制指令(104)。通过获取语音信号的目标意图，并获取目标意图对应的关键信息，从而确定语音信号的控制指令，能够实现不依赖后台服务器即可实现对于语音信号的识别，这样，未联网的离线设备同样能够实现语音识别提高了语音识别的应用范围。
一种离线语音识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]多产品的生产规划方法及装置、计算机设备及存储介质-CN202110249921.1在审
发明人： 郝吉芳;周希波 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种多产品的生产规划方法及装置、计算机设备及存储介质。在一实施方式中，该方法包括：获取生产信息，生产信息包括产品的最大需求量、生产材料的种类、数量及库存量，其中，至少两种产品存在相同的生产材料，至少一种产品的生产材料包括标记优先级的替代料；根据生产信息建立目标为总产量最大化的线性规划模型，其约束条件包括：每种生产材料的使用量分别不超过库存量；每种产品的产量不超过最大需求量，其中，对于生产材料包括替代料的产品，基于每种替代料生产的产品的总产量不超过最大需求量；对于生产材料包括替代料的产品，基于各种替代料生产的产量按替代料的优先级由高至低递减；求解线性规划模型，得到生产规划方案。
产品生产规划方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]柔性作业车间生产调度方法及装置-CN202210906147.1在审
发明人： 郝吉芳;杨卓士 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本公开提供了一种柔性作业车间生产调度方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：根据待生产的工件信息产生初始化的种群，种群包括多个生产调度方案，生产调度方案表征待生产的工件的一种排产顺序；基于预设的目标迭代算法对种群进行迭代更新，并根据迭代过程确定目标生产调度方案。
柔性作业车间生产调度方法装置

[发明专利]供应链的补货量预测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210284870.0在审
发明人： 郝吉芳 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开提供了供应链的补货量预测方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：根据补货决策日当天的库存情况构建第一特征向量；将第一特征向量输入至预测模型中，并确定预测模型输出的值为当前补货决策日对应的第一补货量，其中，预测模型用于表征特征向量与补货量之间的关联关系。本公开通过对预设模型进行训练得到用于表征特征向量与补货量之间关系的预测模型，利用预测模型基于当前补货决策日的库存情况进行端到端的补货量预测，并基于预测得到的补货量辅助供应链库存管理决策，在保障服务水平的情况下，实现最低库存成本。
供应补货量预测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种图像实体信息获取方法、设备、电子设备和存储介质-CN202010477601.7在审
发明人：杨卓士;李慧;王炳乾;郝吉芳;许蕾;商晓健 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供的一种图像实体信息获取方法、设备、电子设备和存储介质，包括：获取外部网络中的文本数据；对所述文本数据进行识别和筛选，确定其中的图像实体及所述图像实体对应的实体属性；对所述图像实体及所述实体属性进行信息融合及图像去重；将所述信息融合及图像去重后的所述图像实体及所述实体属性进行存储，得到所述图像实体的信息。本说明书一个或多个实施例基于图像实体及实体属性，对每个图像进行识别，并对相似图像或已存在图像进行信息融合及图像去重，从而实现快速的甄别相似图像，提高图像来源的可靠性及准确性，进而提高获取、确定作品准确信息的准确程度。
一种图像实体信息获取方法设备电子设备存储介质

[发明专利]景区客流量的检测方法及相关设备-CN202110661456.2在审
发明人： 郝吉芳;周希波 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开一种景区客流量的检测方法及相关设备，该方法主要包括：获取第一景点的实时访客流量信息，所述景区中包含多个景点；根据预设景区分析数据及预设转移概率公式计算访客转移概率，其中，所述访客转移概率为表征从第二景点前往所述第一景点概率；根据所述实时访客流量信息及所述访客转移概率，确定路径访客流量，所述路径访客流量为从所述第二景点到所述第一景点的路径中访客的数量；根据多个所述路径访客流量确定所述景区客流量。本公开的景区客流量的检测方法，与现有技术相比，能够解决常规景区客流量检测过程中因定位信息不准确或用户不提供定位信息时导致的检测结果准确性较低的问题。
景区客流量检测方法相关设备

[发明专利]光伏发电量的预测方法以及预测装置-CN202010838375.0在审
发明人： 郝吉芳;杨培环 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种光伏发电量的预测方法以及预测装置，该预测方法包括：获取光伏发电站的历史数据集，所述历史数据集包括类别特征和连续特征；将所述类别特征通过embedding转换为连续稠密向量；利用预测模型根据所述连续稠密向量和所述连续特征进行光伏发电量预测。如此设计，通过将历史数据集中的类别特征通过embedding转换为连续稠密向量，利用连续稠密向量联合历史数据集中的连续特性作为预测模型的输入特征，然后运用预测模型根据输入特征进行光伏发电量预测，能够实现对历史数据集中的类别特征表达能力的增强，从而提高预测模型的预测结果的预测精度；另外embedding可以实现对历史数据集的降维，在类别特征类别数量较多时可以提高处理效率。
发电量预测方法以及装置

[发明专利]神经网络的训练方法、装置及用电负荷的判别方法、装置-CN202010500259.8在审
发明人： 郝吉芳 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种神经网络的训练方法、装置及用电负荷的判别方法、装置，所述训练方法包括：获取经过预训练的分类神经网络，将所述分类神经网络的输出端的至少一个网络层替换为用于判别用电负荷图像的类别的至少一个网络层，其中，替换后的输出端的输出维度与用电负荷图像的类别数量相同；将预先获得的图像集分为多个子集，并多次确定不同的测试集及对应的训练集；每次确定测试集及对应的训练集后，均使用其余子集中的用电负荷图像训练所述分类神经网络至收敛，并根据所述测试集中的用电负荷图像确定所述分类神经网络的误差值；响应于误差集满足预设条件，停止训练所述分类神经网络，所述误差集包括各个测试集对应的误差值。
神经网络训练方法装置用电负荷判别

[发明专利]业务数据预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202010276366.7在审
发明人： 郝吉芳;赵钧陶 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请提供了一种业务数据预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括：在需要对未来的指定时段内的业务数据进行预测时，获取与所述指定时段对应的历史同期的历史业务数据；根据所述历史业务数据，确定预测模型对应的初始模型参数；调用所述预测模型根据初始模型参数和所述历史业务数据，预测得到指定时段对应的第一预测结果和预测残差值，根据预测残差值确定预测模型对应的目标模型参数；调用所述预测模型根据所述目标模型参数和所述历史业务数据，对所述预测残差值进行处理，得到所述指定时段对应的第二预测结果；根据所述第一预测结果和所述第二预测结果，确定所述指定时段对应的预测数据。本申请可以提升数据预测的准确率。
业务数据预测方法装置电子设备计算机可读存储介质

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