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[发明专利]一种航司辅营产品推荐方法和装置-CN202310889325.9在审
发明人：吕玮;曾梅花;刘艺凌;黄舒曼;王圣东;郑逸杰;王一臻;李辉 -专利权人：厦门航空有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请涉及一种航司辅营产品推荐方法和装置。所述方法包括：定时通过第一推荐模型对候选用户的第一用户信息进行喜好度计算，得到候选用户的产品喜好度；响应于目标用户的访问请求，在候选用户的产品喜好度中获取与目标用户匹配的产品喜好度，并在航司服务展示页面中，根据目标用户的产品喜好度显示多个辅营产品中的第一推荐辅营产品；当完成机票预订时，将目标用户的第二用户信息输入第二推荐模型，以使第二推荐模型基于第二用户信息计算目标用户的产品购买概率；在预订完成页面中，根据购买概率显示多个辅营产品中的第二推荐辅营产品。采用本方法能够实现针对性地为目标用户进行辅营产品的个性化推荐。
一种航司辅营产品推荐方法装置

[发明专利]活动数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310568876.5在审
发明人：吕玮;陈坤源;刘艺凌;林建财;曾梅花;郑逸杰;王圣东;吕子灵;黄舒曼 -专利权人：厦门航空有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q30/0207 文献下载
摘要：本申请涉及一种活动数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定活动的报名对象的目标客户类别标签；根据所述目标客户类别标签，从针对所述活动配置的多个活动任务中确定所述报名对象待执行的目标活动任务；向所述报名对象所对应的对象终端下发所述目标活动任务；从所述目标活动任务对接的数据源中获取所述报名对象的活动任务执行数据；对所述活动任务执行数据进行规则匹配，以识别所述目标活动任务的执行状态；在所述执行状态为任务执行完毕的情况下，向所述对象终端发送与所述目标客户类别标签相匹配的活动奖励资源。采用本方法能够节约活动资源。
活动数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]夹爪取球摩擦带射球装置-CN202310225591.1在审
发明人：赵林杰;路方正;赵立军;张轩溥;高永卓;郑逸杰;周劲松;谭冰池;冯达 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： A63B69/40 文献下载
摘要：夹爪取球摩擦带射球装置，它包含夹爪取球机构和射球机构；夹爪取球机构可滑动地设置在射球机构上，所述射球机构包含摩擦带发球器、射球框架和链路导向轨；射球框架上对称设置有两个摩擦带发球器，位于每个摩擦带发球器的上下两侧的射球框架上设置有可与球面接触的链路导向轨；每个摩擦带发球器包含电机、固定架、主动轮、从动轮和摩擦带；固定架安装在射球框架上，主动轮由安装在固定架上的电机驱动，从动轮可转动地设置在固定架上，主动轮与从动轮通过可与球面接触的摩擦带传动连接。本发明结构简单，可实现连续的取球射球动作，无需冗余功能，性能稳定可靠。
夹爪取球摩擦带射球装置

[发明专利]增益预测方法、装置和计算机设备-CN202210648120.7在审
发明人：曾梅花;黄舒曼;郑逸杰;张舸;王圣东 -专利权人：厦门航空有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种增益预测方法、装置和计算机设备。所述方法包括从预设对象群组中确定实验组和对照组；获取实验组和对照组中每个对象的初始特征数据和转化结果标签，初始特征数据包括至少两个特征维度下的数据；计算每个特征维度所对应的净信息价值；确定实验组和对照组中每个对象的目标特征数据；根据转换规则，将实验组和对照组中每个对象的转化结果标签调整为增益标签；从实验组和对照组中分别选取第一对象数量的对象，作为训练对象群组，通过训练对象群组中每个对象的目标特征数据和增益标签，对增益预测模型进行训练，得到目标增益预测模型，目标增益预测模型用于预测对象在参与目标业务后的增益。采用本方法能够提高增益预测的准确性。
增益预测方法装置计算机设备

[发明专利]自助式用户群扩展方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210628061.7在审
发明人：曾梅花;黄舒曼;郑逸杰;刘艺凌;吕子灵 -专利权人：厦门航空有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本申请涉及一种自助式用户群扩展方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取种子人群的客户标签；将客户标签按照重要性参数进行排序，得到排序后特征；将排序后特征按照输入的业务信息进行筛选；基于筛选出的排序后特征，对业务信息对应的分类模型进行训练，得到种子人群的扩展模型；通过扩展模型在全量人群中进行用户群扩展，得到与种子人群匹配的目标群体。采用本方法能够对种子群体的特征变量按照重要性进行排序，进而由业务人员根据对种子人群和该种子人群的特征重要性进行选择，筛选特征变量和选择不同算法模型，实现高效建模，进而自动化地从需扩展人群中找出和种子人群高度相似的人群供业务人员分析与扩展。
自助式用户扩展方法装置计算机设备存储介质