专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于DSP的多无人机系统的协同任务规划器-CN202011082282.6有效
  • 张栋;张鹏飞;郑元世;闫晓东;许斌 - 西北工业大学;西安电子科技大学
  • 2020-10-12 - 2022-08-02 - G05D1/10
  • 本发明涉及一种基于DSP的多无人机系统的协同任务规划器,属于多无人机协同任务规划领域。每个无人机包括硬件通信模块、DSP核心处理器、以及预留的与飞控模块、传感器连接的接口,硬件通信模块接收其他无人机的硬件通信模块的数据并将其发送给DSP核心处理器,DSP核心处理器对硬件通信模块和传感器发送的数据进行数据类型识别并发送给对应的功能模块进行解算,各个无人机个体起飞前预载参与本次任务各无人机的载荷信息、预载地图信息、预载航路点信息以及预载任务,起飞后只需要与其近临的无人机之间进行定位信息、航路点信息、自身载荷、任务决策信息的交互,便可以形成期望的编队结构稳定飞行,实现整个无人机系统的协同任务规划。
  • 一种基于dsp无人机系统协同任务规划
  • [发明专利]一种基于多尺度分形函数的反射面天线面板建模方法-CN201410465350.5在审
  • 李娜;唐兵;郑元世;黄进;李鹏;周金柱;宋立伟 - 西安电子科技大学
  • 2014-09-12 - 2014-12-17 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种基于多尺度分形函数的反射面天线面板建模方法,其特征在于,包括以下步骤:制作样板;对样板面板的粗糙度进行测量;寻找样板上具有分形特性的尺度范围,确定样板的无标度区间;确定样板建模所使用分形函数的尺度、边界频率、分维数D值与特征长度G值以及用于模拟分形函数的数学模型;检验数学模型的准确性。本发明的有益之处在于:根据天线表面的实测数据确定分形函数的主要参数,确保了数学模型的准确性;建模过程中根据实测离散数据的功率频谱图确定分形函数的层次,根据天线的工作频率确定多尺度分形函数的最低频率、最高频率以及分界频率,确保了建模过程的高效率,为提高反射面天线建模分析的精度与效率奠定了基础。
  • 一种基于尺度函数反射天线面板建模方法
  • [发明专利]结合区域匹配和点匹配的大视角图像匹配方法-CN201310325400.5有效
  • 张强;郑元世;陈月玲;王亚彬;王龙 - 西安电子科技大学
  • 2013-07-22 - 2013-11-20 - G06T7/00
  • 一种结合区域匹配和点匹配的大视角图像匹配方法。其步骤为:1、输入存在大视角变化的两幅图像;2、用MSER对图像进行区域检测,利用区域的均值和方差来拟合椭圆区域;3、将椭圆区域归一化成圆区域,用SIFT描述子对其进行描述;4、采用最近邻比次近邻策略,选择初始的区域匹配对;5、在匹配区域对内,利用SIFT方法检测特征点;6、对特征点进行描述,得到基于MSER的128维描述符以及2维空间描述符;7、采用结合距离的相似性策略,在两幅图像中选择精确匹配点对。本发明克服了现有技术中特征点描述符不具有仿射不变性以及没有考虑空间信息的缺陷,可以提取出具有较高正确率的匹配点对,更好的用于图像配准。
  • 结合区域匹配视角图像方法
  • [发明专利]基于高阶奇异值分解的多传感器视频融合方法-CN201310241978.2有效
  • 张强;袁小青;郑元世;王亚彬;王龙 - 西安电子科技大学
  • 2013-06-18 - 2013-10-16 - H04N5/262
  • 本发明公开了一种基于高阶奇异值分解的多传感器视频融合方法,主要解决现有技术抑躁过程复杂和时空特征信息提取差的问题。其实现步骤为:分别输入两个已配准视频;利用三维surfacelet变换获得低通方向子带系数和带通方向子带系数;对带通方向子带系数构成的四阶张量进行高阶奇异值分解HOSVD,得到特征图像,并对其进行融合,得到融合特征图像;对融合特征图像进行HOSVD重建,得到融合带通子带系数;将低通方向子带系数进行加权平均,得到融合低通子带系数;对融合带通子带系数和融合低通子带系数进行3D-ST的逆变换,得到融合视频。本发明能够在噪声环境下多传感器视频融合中很好地提取时空特征信息并且简化抑噪过程,可应用于目标跟踪和检测。
  • 基于奇异分解传感器视频融合方法

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