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[发明专利]一种基于神经网络的手写识别系统、装置和移动终端-CN201510064058.7有效
发明人： 郑介誌;林福辉 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2015-02-06 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的手写识别系统、装置和移动终端，属于神经网络技术领域；系统包括采集装置、识别装置和结果反馈装置；其中识别装置通过以多行多列排布并相互关联的多个神经单元模块块处理形成的神经网络模型对外部输入的手写字符的图像进行识别；外部输入的手写字符的图像被转换成相应的时间脉冲序列并发送至所述识别装置内。通过反馈结果对神经网络模型进行更新和学习，以训练形成适应于使用者个人书写习惯的神经网络模型。上述技术方案的有益效果是：减少数学处理模型处理数据的复杂度；减少向远程服务端传输的数据量，降低移动终端应用数学处理模型对网络带宽的依赖程度；提升数学处理模型应用于移动终端上的可能性。
一种基于神经网络手写识别系统装置移动终端

[发明专利]一种基于神经网络的在线商品推荐系统、装置及移动终端-CN201510064056.8在审
发明人： 郑介誌;林福辉 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2015-02-06 - 公布日： 2016-10-05 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的在线商品推荐系统、装置及移动终端，属于神经网络技术领域；系统包括采集装置，获取商品图像并转换为时间脉冲序列输出；识别装置，连接采集装置，通过第一神经网络模型，根据时间脉冲序列识别商品图像，并远程输出相应的识别结果；服务端基于一第二神经网络模型，根据识别结果处理形成推荐信息并反馈；用户端还包括：结果反馈装置，连接识别装置，获取基于推荐信息进行的操作结果并输出；识别装置根据操作结果，对第一神经网络模型和/或对第二神经网络进行更新。上述技术方案的有益效果是：降低移动终端应用数学处理模型对网络带宽的依赖程度；提升图像识别和数据处理的效率，提升使用者的使用体验。
一种基于神经网络在线商品推荐系统装置移动终端