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[发明专利]人机会话智能控制方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110267574.5有效
发明人： 邹若奇 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及语义解析技术，提供了一种人机会话智能控制方法、装置、电子设备及存储介质。该方法生成预设的第一文本，接收用户输入的第二文本；将第二文本输入预先训练的预设类型识别模型以输出会话关键词标签；当输出的会话关键词标签为第一类型标签时，分别对第一文本和第二文本按照预设的处理算法进行处理，以计算出所述第一文本和第二文本的每个字词的关注比例；分别在第一文本和第二文本中找出关注比例最大的一个字词作为第一关键词和第二关键词；判断第二关键词的关注比例大于第一关键词时，查找并生成与第二关键词相应的关联文本。本发明还涉及区块链技术，与接口层相关的数据、请求对应的目标数据均可存储于区块链节点中。
人机会话智能控制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]语音问答方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910843761.6有效
发明人：辛婷婷;邹若奇 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请涉及机器学习，提高了一种语音问答方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：接收语音问答指令，语音问答指令携带画图讲解标识，根据画图讲解标识调用对应的画图讲解组件；从画图讲解组件中得到问题文本，将问题文本转换为问题语音并播放问题语音；当问题语音播放完成时，从画图讲解组件中得到讲解界面标识，根据讲解界面标识获取对应的讲解界面；通过讲解界面接收画图指令，根据画图指令调用预设画图编辑器，显示画图编辑界面。获取到已编辑图形信息并接收到讲解语音，将已编辑图形信息和讲解语音发送服务器；获取服务器返回的根据已编辑图形信息和讲解语音得到的画图讲解评价信息并显示。采用本方法能够提高语音问答的准确性。
语音问答方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]搜索词纠错对构建方法、终端及存储介质-CN202010617014.3有效
发明人：王异秀;谭贤;邹若奇 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种搜索词纠错对构建方法、终端及存储介质，包括：基于从文本语料库中筛选出的多个候选词语片段构建两颗编辑距离树；获取用户历史搜索的多个文本数据中的多个用户词语片段；针对每个用户词语片段，根据两颗编辑距离树查询出对应的目标词语片段，基于用户词语片段和目标词语片段构建多个词语片段纠错对及计算纠错分值；基于多个词语片段纠错对及纠错分值训练两个纠错对打分模型，从而从多个词语片段纠错对中识别出多个目标词语片段纠错对。本发明能够从海量数据中构建出多个词语片段纠错对，提高搜索效率。此外，本发明还涉及区块链技术领域，多个目标词语片段纠错对存储于区块链中。
搜索词纠错构建方法终端存储介质

[发明专利]论文查询方法、装置、设备及存储介质-CN202210512788.9在审
发明人： 邹若奇 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种论文查询方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据词袋算法对待查询论文进行编码，得到待查询论文数组；遍历计算待查询论文数组与论文库中全体论文数组集的余弦相似度，得到第一序列；将第一序列和待查询论文数组输入至预设的筛选模型进行筛选，得到第二序列；基于第二序列中的所有目标论文数组与待查询论文数组的余弦相似度对目标论文进行排序处理，处理后得到查询结果。本方法通过对待查询论文进行编码后对比论文库中的余弦相似度，得到第一序列，用筛选模型剔除第一序列中的无关项得到第二序列，对第二序列排序后得到查询结果，能够通过关键信息或者缺失关键信息的情况还能保持较好的查询结果。
论文查询方法装置设备存储介质

[发明专利]文本阅读模型的预训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210238396.8在审
发明人： 邹若奇 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露一种文本阅读模型的预训练方法，包括：从语料文本中选取问题语句及与问题语句对应的答案语句集；通过对语句的分词及词性标注处理，获取答案语句集中的答案语句与问题语句的共同词性，并将共同词性连接在语料文本的结尾，得到新语料文本；将答案语句、问题语句、新语料文本分别按照预设正序表以及预设反序表进行排序处理，以分别确定正序训练数据和反序训练数据；分别将正序训练数据和反序训练数据作为输入数据对文本阅读模型进行深度学习预训练处理。本发明还涉及区块链技术，语料文本存储于区块链中。本发明能够解决现有技术中在模型使用过程中需要对模型参数进行压缩，从而导致模型的阅读能力降低等问题。
文本阅读模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]基于搜索语句的搜索方法、装置、设备及存储介质-CN202210081578.9在审
发明人： 邹若奇 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及大数据领域，公开了一种基于搜索语句的搜索方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取搜索语句和文本数据集，分别对其分词以及编码，得到至少一个搜索关键词向量和多个文本分词向量，对向量进行命名实体识别和语义角色预测；基于搜索关键词向量和文本分词向量，计算搜索语句与文本数据集中每条文本数据之间的文本相似度，并分别基于命名实体识别和语义角色预测的结果，计算其实体相似度和语义角色相似度，进而根据文本相似度、语义角色相似度以及实体相似度计算其全局相似度；按照全局相似度的大小对文本数据对应的网页链接降序显示。本发明通过文本维度、实体维度以及语义角色维度对搜索语句进行数据匹配，搜索更加准确。
基于搜索语句方法装置设备存储介质

[发明专利]基于协同过滤的产品推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202111524011.6在审
发明人： 邹若奇 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及大数据领域，公开了一种基于协同过滤的产品推荐方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：接收推荐请求，获取原始数据和多条画像数据；基于原始数据，构建用户产品评分矩阵，并计算用户相似度矩阵和产品相似度矩阵；基于画像数据，计算画像相似度矩阵；根据用户相似度矩阵、产品相似度矩阵以及画像相似度矩阵分别计算基于用户和产品的两个协同过滤矩阵，并将用户产品评分矩阵分别与这两个协同过滤矩阵相乘，并基于预设的权重，对相乘结果加权求和，得到用户产品得分矩阵；根据该得分矩阵向用户推荐产品。本发明在基于用户基础信息和产品基础信息的协同过滤的基础上融入了用户的画像信息，以提高产品推荐的准确性。
基于协同过滤产品推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]关键词生成方法、装置、设备及存储介质-CN202110036768.4有效
发明人： 邹若奇 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供了一种关键词生成方法，包括：获取目标文本对应的词向量矩阵；将目标文本对应的词向量矩阵输入至神经网络模型，得到目标文本中每个词对应的得分，得分包括拼音维度的得分、词性维度的得分以及单词维度的得分；根据目标文本中每个词对应的得分，确定目标文本的搜索关键词。本申请实施例基于注意力机制的Bi‑LSTM网络，提取目标文本更深层次、更丰富的特征信息，同时结合拼音、词性、单词三个维度的得分，进一步得到更多尺度的信息特征，进而提高了目标文本关键词生成的准确率。
关键词生成方法装置设备存储介质

[发明专利]内容搜索方法、领域预测模型训练方法、装置及存储介质-CN202010700846.1有效
发明人： 邹若奇 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06F16/9532 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能，应用于智慧城市中，使用自然语言处理提高搜索精度。具体公开了内容搜索、领域预测模型训练方法、装置及存储介质，搜索方法包括：获取搜索文本，对搜索文本进行分词以提取若干关键词；对关键词进行嵌入处理，得到各关键词的关键词向量；基于训练好的词性标注模型，根据关键词向量确定各关键词的词性；基于训练好的领域预测模型，根据关键词向量确定关键词是否为领域词；根据关键词的词性和关键词是否为领域词，确定各关键词的权重值，其中，为领域词的关键词的权重值大于不为领域词的关键词的权重值；基于搜索引擎，根据关键词及其权重值输出搜索结果。本申请还涉及区块链领域，训练好的领域预测模型可存储于区块链节点中。
内容搜索方法领域预测模型训练装置存储介质

[发明专利]基于姿态识别模型的舞蹈评分方法及相关设备-CN202010671631.1有效
发明人：刘静;曾起;邹若奇 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于姿态识别模型的舞蹈评分方法及相关设备，包括：调用姿态识别模型识别教练和学生的舞蹈视频得到肢体点序列；根据肢体点序列将教练和学生的舞蹈视频的动作起止帧对齐；确定教练的舞蹈视频的动作起止帧对应的第一目标肢体点序列，及学生的舞蹈视频的动作起止帧对应的第二目标肢体点序列；根据第一和第二目标肢体点序列计算动作标准程度分、节奏掌握程度分、舞蹈技巧程度分，并基于这三个程度分计算第二舞蹈视频的总评分。本发明能够将教练的第一舞蹈视频和学生的第二舞蹈视频的起止时间对齐，确保学生和教练的动作对应，从而使得计算出的评分更可靠、准确率更高。
基于姿态识别模型舞蹈评分方法相关设备

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