“邸海波”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于用户行为的个性化推荐方法及其推荐装置-CN201510494677.X有效
发明人：喻梅;邸海波;于健;缑小路;张旭;李增杰 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-08-12 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户行为的个性化推荐方法及其推荐装置，方法包括：对用户的关注行为建模，获取用户的关注行为矩阵；将用户对项目的评分、用户之间的关注行为，引入到同质性度量的计算中，采用皮尔森系数，得到改进后的同质性度量；通过改进后的同质性度量，结合矩阵分解获取同质性正则化的矩阵形式；采用梯度下降的最优化方法，将矩阵形式对信任关系的大小进行排序，输出推荐结果。装置包括：第一获取模块、第二获取模块、第三获取模块和输出模块，本发明在传统的用户相似度计算中结合用户关注行为，进而为用户在网站中更加合理准确的推荐用户所需的商品和好友，提升用户的体验和感受，有效改善网站对用户的粘滞度，提高网站服务品质。
一种基于用户行为个性化推荐方法及其装置

[发明专利]基于极端梯度推进和随机森林的热门微博预测方法-CN201710298018.8在审
发明人：王建荣;娄超;于健;于瑞国;高洁;邸海波 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-04-29 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于数据挖掘、自然语言处理和信息检索领域，针对用户特征以及微博文本主题特征，提出基于极端梯度推进的特征离散化算法并结合新提出的基于约束的随机森林分类算法实现对热门微博的预测。本发明，基于极端梯度推进和随机森林的热门微博预测方法，包含以下步骤步骤一数据清洗；步骤二文本分词；步骤三文本主题特征提取；步骤四微博用户特征提取；步骤五采用极端梯度推进进行特征离散化；步骤六进行相应的改进实现对微博档位的分类及热门微博的预测。本发明主要应用于数据挖掘、自然语言处理和信息检索。
基于极端梯度推进随机森林热门预测方法

[发明专利]一种生物反应器大规模培养的方法-CN201210193365.1有效
发明人：金梅林;李国红;蒋桃珍;徐高原;李俊平;周明光;洪灯;左静;涂加刚;邸海波;韦大坤;徐玲莉;陈焕春 -专利权人：武汉科前动物生物制品有限责任公司;华中农业大学;中国兽医药品监察所
申请日： 2012-06-13 - 公布日： 2012-10-17 - 主分类号： C12N7/00 文献下载
摘要：本发明一种生物反应器大规模培养的方法,其步骤:（1）重组H5N1禽流感病毒在MDCK细胞上适应；（2）病毒株作为反应器大规模培养病毒种子批制备，种子批病毒代次≥F6；血凝效价≥28；EID50≥107.5；（3）以聚酯片为载体培养MDCK细胞，以聚酯片为载体，反应器为篮式固定床，每克载体投放细胞；培养基为新生牛血清DMEM；（4）培养的MDCK细胞接种病毒，病毒稀释液清洗细胞，病毒接种；吸附后更换细胞维持液；（5）MDCK细胞维持和病毒增殖，搅拌，更换细胞维持液；（6）监测血凝效价收获病毒，收获反应器培养体积病毒液。方法易行，操作简便，适应后病毒HA效价>27，解决了目前重组H5亚型禽流感病毒在MDCK细胞上培养病毒滴度不能满足疫苗生产的难题。
一种生物反应器大规模培养方法