专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于改进U-net神经网络的瑞利波频散曲线自动提取方法-CN202210769450.1在审
  • 代瑞涛;邵广周 - 长安大学
  • 2022-07-01 - 2022-10-14 - G01V1/34
  • 本发明公开了一种基于改进U‑net神经网络的瑞利波频散曲线自动提取方法,包括构建频散曲线训练集;构建频散曲线测试集;将频散曲线测试集和频散曲线训练集中的图像数据进行裁剪,并将频散曲线训练集中的理论频散曲线进行二值化处理;对频散曲线训练集中的图像数据进行几何变换,得到扩充后的频散曲线训练集;构建改进U‑net神经网络模型,利用扩充后的频散曲线训练集进行模型训练;利用训练后的改进U‑net神经网络模型对频散曲线测试集提取多阶瑞利波频散曲线。本发明充分利用了深度学习的图像分割能力,能够对野外面波数据的频散能量图快速、准确地分类,提高了提取瑞利波频散曲线的效率,进一步提升面波勘探的效率。
  • 一种基于改进net神经网络瑞利散曲自动提取方法
  • [发明专利]一种瑞利波波形反演成像方法-CN202210348588.4在审
  • 邵广周;吴华;李庆春 - 长安大学
  • 2022-04-01 - 2022-07-05 - G01V1/30
  • 本发明公开了一种瑞利波波形反演成像方法,属于浅层横波速度结构成像技术领域,该方法包括:采集野外地震面波数据;对单炮数据进行预处理,并根据多道面波分析法提取第一炮数据的面波频散曲线;根据所述面波频散曲线的高频极限趋近于介质表层的横波速度以及低频极限趋近于介质最底层的横波速度,确定测区地下横波速度的变化范围,并根据该变化范围确定速度递增的初始模型;输入所述初始模型,对瑞利波波形反演获得横波速度结构,完成对瑞利波波形的反演成像。本发明解决了常规多道面波分析技术存在将横向速度变化误判为垂直方向速度变化的现象,导致错误的反演结果,造成反演横波速度横向分辨能力差的问题。
  • 一种瑞利波形反演成像方法
  • [发明专利]瑞利面波探测地下空洞边界方法-CN201310600812.5有效
  • 邵广周;李庆春;李长江 - 长安大学
  • 2013-11-19 - 2014-03-05 - G01V1/00
  • 本发明涉及一种瑞利面波探测地下空洞边界方法,属于空洞边界定位技术领域。该方法包括以下步骤:(1)野外地震面波散射数据采集:野外地震面波散射数据采集和普通反射地震勘探数据采集流程采集相同;(2)数据预处理;(3)采用广义S变换时频分析方法提取散射面波到时:对步骤(2)中得到的面波散射波记录,选取几道进行广义S变换,从时频图上拾取地震面波散射记录的到时;(4)计算空洞边界位置。本发明可以探测地下空洞的位置,为城市基础选址做指导,避免不必要的危害。相比较于其他地球物理方法,本发明可以定量探测地下空洞,提高探测的精度。本发明可以应用于地下空洞的实时探测,节省人力物力和花费的时间,缩短作业工期。
  • 瑞利探测地下空洞边界方法

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