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- [发明专利]一种集成像元与对象的水稻自动变化检测方法-CN201610385818.9有效
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邱炳文;卢迪非;齐文;刘哲
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福州大学
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2016-06-03
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2019-05-10
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G06K9/62
- 本发明涉及一种集成像元与对象的水稻自动变化检测方法，包括以下步骤：建立基于MODIS水体指数时序数据集及MODIS水体指数时序曲线；逐像元计算起始与结束年份MODIS水体指数时序曲线的相似度；基于MODIS水体指数时序曲线的相似性，判断疑似变化区域；综合起始年份多期Landsat影像，通过影像分割获得影像对象；将疑似变化区域与影像对象叠加，获得研究区疑似变化对象；综合结束年份多期Landsat影像，将研究区疑似变化对象进一步细分割；对细分割后的研究区疑似变化对象，利用Landsat遥感影像特征，分别开展起始和结束年份的水稻制图，从而获得研究区起始到结束年份水稻动态变化分布图。本发明具有自动化程度高、简单易用、鲁棒性好以及分类精度高等特点。
- 一种集成对象水稻自动变化检测方法
- [发明专利]基于生长盛期NMDI增减比值指数的玉米自动制图方法-CN201611210341.7有效
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邱炳文;罗钰涵
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福州大学
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2016-12-24
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2019-02-22
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G01S17/89
- 本发明涉及一种基于生长盛期NMDI增减比值指数的玉米自动制图方法：逐像元建立研究区的植被指数时序数据集和NMDI时序数据集；逐像元计算农作物在每个生长周期内的EVI最大值，获取农作物生长峰值时间；依据所述农作物生长峰值时间，确定农作物生长盛期前段区间和农作物生长盛期后段区间；分别建立所述农作物生长盛期前段区间的NMDI增量指标和所述农作物生长盛期后段区间的NMDI增量指标；分别建立所述农作物生长盛期前段区间的NMDI减量指标和所述农作物生长盛期后段区间的NMDI减量指标；基于所述NMDI增量指标和NMDI减量指标，建立NMDI增减比值指数；依据所述NMDI增减比值指数进行研究区玉米制图。本发明具备自动化程度高、简单易用、鲁棒性好以及分类精度高等特点。
- 基于生长nmdi增减比值指数玉米自动制图方法
- [发明专利]基于时序相似性的植被变化发生时间检测方法-CN201610861446.2有效
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邱炳文;王壮壮
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福州大学
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2016-09-29
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2019-01-22
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G06F17/50
- 本发明涉及一种基于时序相似性的植被变化发生时间检测方法，该方法首先建立研究区多年时空连续的植被指数时序数据，然后逐像元逐年计算历年与起始年份植被指数时序曲线的JM距离，生成历年与起始年份JM距离的时序曲线；利用logistic模型拟合历年与起始年份JM距离的时序曲线，从logistic模型参数中获取时间参数，实现植被变化时间的自动提取。该方法利用历年与起始年份植被指数时序曲线的JM距离指示时序相似性，从逐年时序相似性的变化规律中获取植被发生变化时间。该方法能有效地检测时序曲线在幅度、频率等各方面的变化，避免了将原始光谱指数时序数据进行分解的繁琐程序，解决了难以直接从原始光谱指数时序数据中提取指标来全面表征植被变化的难题。
- 基于时序相似性植被变化发生时间检测方法
- [发明专利]一种耕地复种指数自动提取方法-CN201410030444.X有效
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邱炳文;李维娇
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福州大学
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2014-01-23
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2017-01-11
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G06F19/00
- 本发明涉及遥感影像信息处理技术领域，特别是一种耕地复种指数自动提取方法。该方法基于遥感时序数据，逐像元对年内时序信号进行连续小波变换获得小波系数谱，从小波系数谱中提取一系列小波系数等值线，依据同时检测到的闭合小波系数等值线的个数，以及它们所覆盖的尺度区间是否存在交集的情况，建立熟制判别标准，实现耕地复种指数自动提取。该方法充分利用闭合的等值线与农作物生长峰之间的映射关系，并且通过设置等值线搜索尺度区间、起始数值等条件进一步排除干扰，具有鲁棒性好、分类精度高、自动化程度与抗干扰能力强等特点。
- 一种耕地复种指数自动提取方法
- [发明专利]一种基于频率特征的耕地复种指数提取方法-CN201310466137.1有效
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邱炳文;范占领
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福州大学
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2013-10-09
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2017-01-11
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G06Q50/02
- 本发明公开了一种基于频率特征的耕地复种指数提取方法。基于植被指数年内时序原始数据，首先剔除非植被单元，然后通过多尺度小波变换，分别依次获取大致对应于月尺度、季节尺度上的时序信号，进而利用三熟制的月尺度时序信号比季节尺度的变化幅度更强的特征，进行三熟制种植识别，并且基于二熟制的季节尺度时序信号具有峰谷峰谷的变化频率特征，进行二熟制种植识别，从而获得研究区耕地复种指数。本发明方法克服了通过人为设定的参数或阈值方法计算耕地复种指数的局限性，依据月尺度、季节尺度时序信号的变化频率与幅度特征进行熟制识别，具有基本不依赖先验知识、鲁棒性好、分类精度高、抗噪声能力强以及自动化程度高等特点。
- 一种基于频率特征耕地复种指数提取方法
- [发明专利]一种森林动态变化模式自动提取方法-CN201610069963.6在审
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邱炳文;刘哲
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福州大学
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2016-02-02
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2016-06-29
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G06K9/46
- 本发明涉及一种森林动态变化模式自动提取方法，建立研究区的多年逐日增强型植被指数以及积雪指数的时序数据集，逐像元基于增强型植被指数时序数据，逐年提取植被覆盖强度、离散度、持续度等指标，并逐年提取亮度指标，逐像元依次检测上述指标的多年变化趋势，在此基础上基于植被覆盖强度、离散度、持续度、亮度等指标的变化趋势，建立森林动态变化模式识别流程图，最终达到森林动态变化自动监测的目的。该方法分别从覆盖时间、平均状态、变化幅度等侧面，设计若干指标，基于这些指标的多年总体变化趋势，有效地识别森林动态变化模式，不需要依赖已知样区的训练数据，不人机交互，具有鲁棒性好、分类精度高、自动化程度与抗干扰能力强等特点。
- 一种森林动态变化模式自动提取方法
- [发明专利]一种基于遥感时序数据的冬小麦面积估算方法-CN201310288345.7有效
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邱炳文
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福州大学
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2013-07-10
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2013-10-02
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G06K9/00
- 本发明涉及一种基于遥感时序数据的冬小麦面积估算方法，该方法基于遥感时序数据，通过连续小波变换，将遥感植被指数时序数据转换为小波系数谱；在此基础上建立研究区域内表征每个像元年内植被变化特征的小波系数二值图；通过将若干已知冬小麦样点的小波系数二值图叠加，生成研究区冬小麦的标准小波系数二值图；研究区域每个像元的小波系数二值图逐一与冬小麦的标准小波系数二值图叠加，统计叠加后建立冬小麦识别标准，逐像元进行冬小麦识别，最后汇总计算获得整个研究区冬小麦的种植面积。该方法能有效地避免各种因素引起的原始植被指数年内变化幅度不一致等问题，具有抗噪能力强、分类精度好、以及适用范围广等优点。
- 一种基于遥感时序数据冬小麦面积估算方法
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