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[发明专利]一种硫化氢脱除剂及其制备方法-CN202111360017.4有效
发明人：江文;邱奎;况淼;董文丽;万代巧;龙宇;牟浩文;栗绍奇;张莉娅 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： B01D53/78 文献下载
摘要：本发明涉及一种硫化氢脱除剂及其制备方法。根据本发明的硫化氢脱除剂，为含氨基亚甲基二膦酸的螯合剂和Fe3+的螯合物。根据本发明硫化氢脱除剂的制备方法包括螯合物的制备步骤：含氨基亚甲基二膦酸的螯合剂和含Fe3+的化合物螯合，得到螯合物作为硫化氢脱除剂。本发明的硫化氢脱除剂中含有多个磷酸基，由于磷酸基与Fe3+的螯合力很强，即使在强酸性环境中，Fe3+也不易脱落，因此采用本发明的硫化氢脱除剂脱除硫化氢时，脱除硫化氢的效率高且稳定。
一种硫化氢脱除及其制备方法

[发明专利]一种硫化氢脱除剂及其制备方法、硫化氢脱除方法-CN202111361477.9有效
发明人：邱奎;刘露微;江文;董雨;刘志豪;金肇波;程地奎;罗世杰 -专利权人：重庆科技学院;四川新创能石油工程技术有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： B01D53/81 文献下载
摘要：本发明涉及一种硫化氢脱除剂及其制备方法、硫化氢的脱除方法。根据本发明的硫化氢脱除剂，为氨基羧酸螯合剂和Fe3+的螯合物。根据本发明的硫化氢脱除剂的制备方法为氨基羧酸螯合剂和含Fe3+化合物螯合，得到的螯合物作为硫化氢脱除剂。根据本发明的硫化氢脱除方法采用了本发明的硫化氢脱除剂。本发明的硫化氢脱除剂中含有大量的氨基和羧基，因此螯合了大量的Fe3+；且由于氨基和羧基与Fe3+的螯合力很强，Fe3+不易脱落；因此采用本发明的硫化氢脱除剂脱除硫化氢时，脱除硫化氢的效率高且稳定。
一种硫化氢脱除及其制备方法

[发明专利]一种羰基硫水解催化剂及其制备方法-CN202111151675.2在审
发明人：崔吉宏;周家伟;邱奎;曹文全;肖益鸿;张建东;曹振涛;李林龄;李长春;李治鹏;叶世贵;王贵清 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： B01J27/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种羰基硫水解催化剂及其制备方法，包括以下步骤：称取嵌段共聚物、盐酸多巴胺和多聚甲醛，混合，研磨均匀，得到第一物料；将所述步骤1得到的第一物料在氮气条件下进行高温碳化处理，得到第二物料；将所述步骤2得到的第二物料与氢氧化钾粉末混合后研磨，然后将研磨后的物料在氮气条件下进行刻蚀处理，得到第三物料；将所述步骤3得到的第三物料用酸溶液进行中和处理，洗涤至中性，干燥，得到羰基硫水解催化剂。该方法制备的羰基硫水解催化剂具有有序介孔结构和丰富的结构缺陷，较多的氮位点，较强的氮掺杂能力，催化消除羰基硫时表现出较高的催化活性，且该制备方法操作简单，便于控制。
一种羰基水解催化剂及其制备方法

[发明专利]视频数据处理方法和装置-CN202011349572.2有效
发明人：邱奎;曾凡平;施雪梅 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：本公开关于视频数据处理方法和装置，所述视频数据处理方法包括：获取视频数据；提取所述视频数据中的目标对象的特征信息；对所述视频数据进行编码，以得到编码后的视频数据；将所述编码后的视频数据和所述特征信息发送到接收端。所述视频数据处理装置包括：视频获取单元，被配置为获取视频数据；特征提取单元，被配置为提取所述视频数据中的目标对象的特征信息；视频编码单元，被配置为对所述视频数据进行编码，以得到编码后的视频数据；视频发送单元，被配置为将所述编码后的视频数据和所述特征信息发送到接收端。
视频数据处理方法装置

[实用新型]一种水带敷设车-CN202221522972.3有效
发明人：丁成鹏;邱奎;贾月飞 -专利权人：山东易阳消防车辆装备有限公司
申请日： 2022-06-18 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： A62C33/00 文献下载
摘要：本实用新型适用于消防设备技术领域，提供了一种水带敷设车，包括底盘车架，还包括：安装于底盘车架上的可移动车厢，所述可移动车厢的底部设置有导轨，且所述底盘车架上开设有于导轨匹配的导向滑槽，所述可移动车厢的底部还设置有滚轮，所述可移动车厢的顶部设置有用于水带敷设的布带组件。该装置的设置灵活，可根据实际的使用需求灵活的调节布带长度，从而实现远距离水带敷设，且结构简单，操作方便。
一种敷设

[实用新型]一种森林消防越野车-CN202220859449.3有效
发明人：丁成鹏;邱奎;贾月飞 -专利权人：山东易阳消防车辆装备有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： A62C27/00 文献下载
摘要：本实用新型适用于消防车辆技术领域，提供了一种森林消防越野车，包括车身系统，所述车身系统包括底盘系统，还包括：消防系统，所述消防系统包括车用消防泵和消防炮，所述消防泵和消防炮之间设置有消防管路；自保系统，所述自保系统包括设置于车身系统上的喷淋系统；防护系统，所述防护系统包括车前防护和车内防护；以及电控系统，所述电控系统包括全景系统以及操纵箱，所述操纵箱包括主操作箱和副操作箱。具有强大的运载能力，可将森林消防人员和设备迅速运抵现场，展开作业，控制火情，此外还具备自保和自救功能，紧急情况能快速撤离，保证消防人员的安全。
一种森林消防越野车

[发明专利]一种基于MiUKFNN算法的高含硫天然气脱硫工艺建模方法-CN201810201222.8有效
发明人：辜小花;张堃;唐海红;王甜;张兴;宋鸿飞;侯松;聂玲;李太福;邱奎 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MiUKFNN算法的高含硫天然气脱硫工艺建模方法，包括：S1：选择影响脱硫效率的工艺参数和脱硫单元的性能指标；S2：采集预设时间的所述工艺参数和所述性能指标的数据，剔除误差样本后形成样本集；S3：对样本集进行归一化形成归一化样本集，并从中选取训练样本和测试样本；S4：基于训练样本构建神经网络模型和初始状态变量；S5：利用MiUKFNN算法估计最优状态变量；S6：将最优状态变量作为神经网络模型的连接权值和阈值，即获得权值阈值更新后的神经网络模型；S7：得到预测结果，将预测结果与所述测试样本中的实际输出进行比较，如小于预设误差精度，神经网络模型有效；否则重复上述步骤至比较结果小于预设误差精度。
一种基于 miukfnn 算法高含硫天然气脱硫工艺建模方法

[实用新型]盖梁钢筋整体吊装辅助装置-CN202120230165.3有效
发明人：朱志好;梁时雨;邱奎;朱栋梁 -专利权人：中国一冶集团有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： B66C1/10 文献下载
摘要：本实用新型提供一种盖梁钢筋整体吊装辅助装置，包括：主体部，包括：上悬杆和多个下悬杆以及用于固定所述上悬杆和下悬杆的复数个固定杆，所述上悬杆上设有用于吊装的至少两个吊装孔；连接部，包括设置在所述下悬杆上的复数个连接件，所述复数个连接件用于与所述盖梁钢筋相连接以实现对所述盖梁钢筋的整体吊装。在吊装时，将复数个连接件与盖梁钢筋连接固定后，通过吊装上悬杆上的吊装孔实现对盖梁钢筋的吊装，整个吊装过程实现了多点吊装，多点同时受力起吊，使盖梁钢筋骨架的整体平面受力均匀，增加平衡和安全系数，大大减少盖梁钢筋骨架的整体变形，也提高了工作效率；另外，结构非常简单，易于现场使用，成本低，降低了施工人员劳动强度。
钢筋整体吊装辅助装置

[实用新型]一种辅助振动泵行走装置-CN202120136044.2有效
发明人：朱志好;邱奎;肖贤天;王士晓 -专利权人：中国一冶集团有限公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： F16M13/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种辅助振动泵行走装置，包括桁架、振动泵和拉绳，桁架包括支撑杆和连接杆，支撑杆包括一体成型的第一平直段、弧形段和第二平直段，多根支撑杆平行设置且相邻支撑杆间隔一定距离，多根连接杆均匀排布在多根支撑杆的多个第一平直段和多个弧形段之间，多根支撑杆的多个第二平直段放置在地面或钢筋网上，振动泵通过铁丝捆扎在多个第一平直段上，振动泵的皮管从两个弧形段间穿出，拉绳一端捆扎在设置在弧形段上的连接杆上，另一端捆扎在施工人员腰部，通过施工人员移动带动振动泵在钢筋网或地面上移动，可以使振动泵跟随施工人员的移动而移动，从而节省人力的浪费，降低施工人员劳动强度，显著的提高工作效率。
一种辅助振动行走装置

[发明专利]一种基于ScMiUKFNN算法的天然气净化工艺建模方法-CN201810200655.1有效
发明人：辜小花;王甜;唐海红;张堃;宋鸿飞;张兴;侯松;裴仰军;李太福;邱奎 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ScMiUKFNN算法的天然气净化工艺建模方法，包括以下步骤：步骤S1：选择影响脱硫效率的工艺参数和脱硫单元的性能指标；步骤S2：采集预设时间的所述工艺参数和所述性能指标的数据；步骤S3：形成归一化样本集，取所述归一化样本集中一部分作为训练样本，剩余部分作为测试样本；步骤S4：基于训练样本构建神经网络模型和所述神经网络模型的初始状态变量；步骤S5：利用ScMiUKFNN算法估计所述神经网络模型的最优状态变量；步骤S6：获得训练样本更新后的神经网络模型；步骤S7：得到预测结果，将预测结果与所述测试样本中的实际输出进行比较，如果比较结果小于预设误差值，神经网络模型有效；否则重复上述步骤至比较结果小于预设误差值。
一种基于 scmiukfnn 算法天然气净化工艺建模方法

[发明专利]一种N系脱硫液、制备方法及脱硫方法-CN202110291700.0在审
发明人：邱奎;董雨;刘志豪;金肇波;刘露微 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： C10L3/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种N系脱硫液，由三价铁盐和金属M的盐溶解于极性有机溶剂中形成；所述金属M为锰(Mn)、锌(Zn)、镁(Mg)、铜(Cu)、镍(Ni)、锑(Sb)、铈(Ce)、锡(Sn)、镉(Cd)中的一种或两种以上的组合，所述极性有机溶剂选自磷酸三丁酯，碳酸丙烯酯、聚乙二醇二甲醚(NHD)、N‑甲酰基吗啉(NMF)、N‑甲基吡咯烷酮(NMP)和环丁砜(SF)中的一种。本发明的有益效果：本发明的N系脱硫液制备方法简单、化学稳定性好，具有良好的氧化再生性，脱硫效果稳定，硫容量达20g/L，脱硫产物纯度高，分离干燥后可直接用于工业生产。
一种脱硫制备方法

[发明专利]铁铜离子液体脱硫剂、制备方法及脱硫方法-CN202110292619.4在审
发明人：邱奎;牛世豪;董雨;刘露微;程地奎;范忠 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： B01D53/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种铁铜离子液体脱硫剂、制备方法及脱硫方法，所述铁铜离子液体脱硫剂包括铁基离子液体、铜基离子液体和极性有机溶剂，三者均匀混合复配而成，其中铁基离子液体为[Bmim]FeCl4，铜基离子液体为[Bmim]CuCl2。本发明的有益效果：新型铁铜离子液体脱硫剂制备方便，具有硫容量高、脱硫效果好、再生性能稳定等优点，脱硫产物为α‑硫，可以直接作为工业用硫。
离子液体脱硫制备方法

[发明专利]面向节能降耗的高含硫天然气净化工艺建模与优化方法-CN201611000106.7有效
发明人：唐海红;辜小花;熊兴中;张堃;王坎;杨利平;邱奎 -专利权人：重庆科技学院;四川理工学院
申请日： 2016-11-14 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供的面向节能降耗的高含硫天然气净化工艺建模与优化方法，包括：选取影响脱硫效率的工艺参数和脱硫单元的性能指标后进行采集形成样本集；对样本集进行归一化形成归一化样本集，并从中选取训练样本和测试样本；基于训练样本构建神经网络模型并确定神经网络模型的初始状态变量；用ST‑UKFNN算法估计神经网络模型的最优状态变量；根据最优状态变量对神经网络模型进行更新；分别构建H2S浓度和CO2浓度的偏好函数；利用MOGA算法对H2S浓度和CO2浓度的工艺参数进行优化，将优化后的工艺参数带入更新后的神经网络模型，计算优化后的工艺参数的系统性能，与实际样本的系统性能的平均值进行比较。利用本发明可以提高高含硫天然气净化的生产效率。
面向节能降耗高含硫天然气净化工艺建模优化方法

[发明专利]一种临边防护栏固定装置-CN201910061847.3有效
发明人：欧阳毅;肖向;邱奎;王庆钢;赵广才 -专利权人：中国一冶集团有限公司
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： E04G21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种临边防护栏固定装置，包括中间的承插套管及固定连接在承插套管外圆周上的若干固定架，所述固定架中间设有贯穿左右两侧面的贯穿槽；定位套筒固定连接具有外螺纹的螺纹杆，所述螺纹杆依次穿过贯穿槽、垫板后通过螺母锁紧固定定位套筒的位置。本发明在钢筋绑扎或工序施工现场的临边洞口安全防护，直接与就近位置的钢筋固定，与传统临边防护需预埋件焊接或打膨胀螺栓固定不同，不受施工现场异型临边栏杆防护限制，安装固定位置根据现场自由调整护栏安装线型，确保施工现场标准化要求，安装便捷，安全可靠。
一种边防护栏固定装置

[发明专利]一种基于工业物联网的企业生产数据监测方法-CN201811524263.7有效
发明人：邱奎;段棠少;黄开林;李太福;张志亮;黄柏凯;许霞;姚立忠 -专利权人：四川永能油气技术开发有限公司;重庆科技学院
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明提供一种能够安全传输数据，并对数据进行分析和直观展示的基于工业物联网的企业生产数据监测方法，包括以下步骤，S1数据采集步骤。S2数据传输步骤，所述数据传输步骤包括通过数据加密步骤将生产数据传输至服务器；S3数据分析步骤，所述数据分析步骤包括，将生产数据存储于基于数据逻辑的数据库并通过中间层服务器依据事物逻辑对生产数据进行分析。S4数据展示步骤。本发明通过生产能耗神经网络释义图的方式向管理人员直观的展示生成过程中各数据对能耗的影响，方便管理员做出生产决策，减少能耗。
一种基于工业联网企业生产数据监测方法

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