专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多尺度孪生网络的超声颈动脉斑块视频追踪方法-CN202011149198.1有效
  • 余锦华;李乐吟;胡朝煜;邓寅晖;黄芸谦;陈曼 - 复旦大学
  • 2020-10-23 - 2022-11-04 - G06T7/246
  • 本发明提供一种基于多尺度孪生网络的超声颈动脉斑块视频追踪方法。通过孪生子网络的模板分支和检测分支分别对模板图像和待检测图像进行特征提取;通过多区域建议子网络对孪生子网络中不同层提取到的网络特征进行分类和边界回归并对输出进行聚合,实现对所述目标的定位;对模板分支和检测分支的不同层提取到的网络特征分别进行聚合并分别输入到两个多尺度融合子网络中;将模板分支和检测分支融合后的融合特征进行深度互相关计算得到第一响应图,并预测每个空间元素对应的分割掩模;从中确定输出分割掩模,边界框估计算法模块基于输出分割掩模生成目标的旋转边界框。本发明能够实现实时、精确的目标追踪和分割。
  • 基于尺度孪生网络超声颈动脉视频追踪方法
  • [发明专利]用于表征造影剂流的肝脏灌注的系统和方法-CN201780070296.6有效
  • 谷晓林;邓寅晖;李小敏;V·T·沙姆达莎尼 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2017-11-09 - 2022-04-29 - A61B8/06
  • 当一团造影剂冲进和冲出肝脏时,超声诊断成像系统和方法采集图像数据序列。对比强度的图像数据用于计算肝动脉、门静脉和所述肝脏中一个或多个感兴趣区域的造影剂流的时间‑强度曲线。将所述肝动脉中的造影剂流的时间‑强度曲线缩放到感兴趣区域中的造影剂流的时间‑强度曲线,以产生表示由动脉流引起的所述感兴趣区域处的血流的时间‑强度曲线数据。从所述感兴趣区域中的造影剂流的时间‑强度曲线中减去表示由动脉流引起的所述感兴趣区域处的血流的时间‑强度曲线数据,以产生表示由静脉流引起的所述感兴趣区域处的血流的时间‑强度曲线数据。
  • 用于表征造影肝脏灌注系统方法
  • [发明专利]磁场治疗设备-CN202111601764.2在审
  • 邓寅晖;余锦华 - 明格(上海)信息技术有限公司;复旦大学
  • 2021-12-24 - 2022-04-12 - A61N2/04
  • 本发明提供了一种磁场治疗设备,包括主体、多个励磁线圈、信号发生器和处理。励磁线圈在所述主体上密集排列成包围型励磁线圈阵列。信号发生器连接所述多个励磁线圈,用于分别向每一励磁线圈传输对应的用于治疗的电信号,以在所述多个励磁线圈中分别产生独立的磁场,其中多个励磁线圈的磁场组成磁场强度分布。处理器配置为根据所述目标磁场强度分布来确定每一励磁线圈的磁场分布,并基于每一励磁线圈的磁场分布确定对应的电信号。
  • 磁场治疗设备
  • [发明专利]超声接收数据的处理方法、系统和计算机可读介质-CN201911249652.8有效
  • 邓寅晖;刘勇;童宇宸 - 明格(上海)信息技术有限公司
  • 2019-12-09 - 2021-11-05 - H04B11/00
  • 本发明涉及一种超声接收数据的处理方法、系统和计算机可读介质。该方法包括:获得超声接收数据,其是来自超声接收信号,超声接收信号是接收自在一个或多个控制循环体控制下发射的超声发射信号;将超声接收数据与控制循环体关联,控制循环体用于解析超声接收数据;其中每一控制循环体包括一个或多个子循环体,每个子循环体包括标志行和主体,标志行包括指示主体的循环次数的第一字段和指示主体的行数的第二字段,主体包括至少一个接收行以及至少一个结束行,且每个行包括指示一个或多个时刻的控制状态的第三字段和指示所述控制状态的循环次数的第四字段,其中接收行的控制状态为接收状态,结束行的控制状态为等待状态。
  • 超声接收数据处理方法系统计算机可读介质
  • [发明专利]一种利用声控进行超声输入判断的方法-CN202110994457.9在审
  • 余锦华;汪源源;邓寅晖;童宇宸 - 复旦大学
  • 2021-08-27 - 2021-11-02 - A61B8/00
  • 本发明提供一种利用声控进行超声输入判断的方法,包括:S1,操作者手持超声探头上的多个麦克风设备实时接收声音输入,得到多个语音信号,而后判断是否有声音输入,当判断为没有声音输入时,则采用麦克风重新接收,当判断为有时,则进入下一步;S2,对多个语音信号进行ICA分析,提取出有用信号;S3,对提取出的有用信号进行发声源的定位,判断发声源的位置,当判断为在预先设定的范围内时,则返回S1,当判断为不在时,则进入下一步;S4,对有用信号进行声音指纹判断,当判断为声音指纹不是操作者的声音指纹时,则返回S1,当判断为是操作者的声音指纹时,则进入下一步;S5,对有用信号的语音内容进行识别,完成语音内容中所需进行的超声判断操作。
  • 一种利用声控进行超声输入判断方法
  • [发明专利]基于超声射频信号弹性重建的肝纤维化评估方法-CN202110679242.8在审
  • 余锦华;许金力;邓寅晖;薛立云;丁红 - 复旦大学
  • 2021-06-18 - 2021-09-17 - A61B8/08
  • 本发明提供了一种基于超声射频信号弹性重建的肝纤维化评估方法,包括:使已知肝纤维化等级的肝组织受力,并采集受力前、受力后的连续两帧超声射频信号,分别作为第一帧超声射频信号和第二帧超声射频信号;基于所述第一帧超声射频信号和所述第二帧超声射频信号,对所述肝组织进行弹性重建,以获取所述肝组织的位移信息、应变信息和弹性信息;根据所述第一帧超声射频信号重建所述肝组织的B型图;在所述B型图中标注肝实质区域,作为感兴趣区域;从所述位移信息、所述应变信息和所述弹性信息中获取所述感兴趣区域对应的数据;通过机器学习的方法构建肝纤维化分级预测模型。该方法能够更准确、简便地评估肝纤维化等级。
  • 基于超声射频信号弹性重建纤维化评估方法
  • [发明专利]用于表征对象的组织的装置和方法-CN201680073897.8有效
  • 徐泾平;邓寅晖;李小敏;吴莹 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2016-12-16 - 2021-06-08 - A61B8/08
  • 本发明提出了一种用于表征对象的第一区域中的组织的装置和方法。所述装置包括:接收单元(210),其用于接收所述第一区域中的所述组织的超声数据和所述对象的预先确定的目标参考组织的超声数据;导出单元(220),其用于基于所述目标参考组织的所述超声数据来导出所述目标参考组织的对象特定的模型;以及表征单元(230),其用于基于所述对象特定的模型和所述第一区域中的组织的超声数据来确定所述第一区域中的所述组织与所述目标参考组织之间的匹配。与基于大量患者数据的常规组织表征不同,所提出的对象特定的模型针对特定对象个性化而没有任何泛化,导致更高的灵敏度和/或准确度。优选地,基于目标参考组织的超声数据和与目标参考组织不同类型的背景参考组织的超声数据两者来导出所述目标参考组织的对象特定的模型。
  • 用于表征对象组织装置方法
  • [发明专利]一种肝纤维化无损预测方法及系统-CN202110203453.4在审
  • 丁红;邓寅晖;程广文;薛立云 - 复旦大学附属华山医院
  • 2021-02-23 - 2021-05-28 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种肝纤维化无损预测方法及系统,所述方法包括:采集肝组织的第一射频信号;根据所述第一射频信号重建所述肝组织的超声灰度图像;在所述超声灰度图像中标注感兴趣区域;根据标注的所述感兴趣区域,从所述第一射频信号中提取与所述感兴趣区域对应的射频信号,以得到第二射频信号;以及利用所述第二射频信号和Bi‑LSTM神经网络构建肝纤维化分级预测模型,以对所述感兴趣区域的肝纤维化的等级进行无损预测。本发明可以利用从第一射频信号中提取到的与感兴趣区域对应的第二射频信号以及Bi‑LSTM神经网络构建肝纤维化分级预测模型,从而对感兴趣区域的肝纤维化的等级进行精确且无损的预测。
  • 一种纤维化无损预测方法系统

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