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[发明专利]广告创意智能化推送方法、系统、设备与存储介质-CN202211682682.X有效
发明人：陈恩红;葛铁铮;连德富;陈矜;王诗瑶;姜宇宁 -专利权人：中国科学技术大学;阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本发明公开了一种广告创意智能化推送方法、系统、设备与存储介质，通过建立用户特征和广告创意之间的相关关系，在稀疏反馈下预估用户对不用广告创意的点击率，进而通过模型梯度预估参数的分布实现汤普森采样方法；并且采用种端到端形式的学习方法，为大量制作出的广告创意实现高效的个性化投放。
广告创意智能化推送方法系统设备存储介质

[发明专利]电商短视频广告多目标预估方法、系统、设备及存储介质-CN202310069380.3有效
发明人：陈恩红;葛铁铮;连德富;刘奇;周峙龙;王诗瑶;姜宇宁 -专利权人：中国科学技术大学;阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q30/0242 文献下载
摘要：本发明公开了一种电商短视频广告多目标预估方法、系统、设备及存储介质，一方面，能够根据用户活跃度特征调整不同特征的重要性权重，提升对冷启动用户的推荐效果；另一方面，针对多目标任务，通过建模多种行为序列，多种目标任务，以及行为序列与目标任务间的复杂交互关系，能够为任务生成其特有的兴趣表示，并且通过目标任务间知识迁移，提升了多个任务目标上的预测精度，从而提高推荐效果。
电商短视频广告多目标预估方法系统设备存储介质

[发明专利]基于近似分布的动态OD矩阵反推的方法、装置及存储介质-CN202210260777.6在审
发明人： 连德富;承孝敏;熊哲立 -专利权人：长三角信息智能创新研究院
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开基于近似分布的动态OD矩阵反推的方法、装置及存储介质，该方法根据地图所划分的OD节点，对OD节点之间的路段进行聚合处理，利用交通模拟器采集训练数据；设计基于深度学习的分布提取模型，通过采集的训练集训练直到模型收敛；该模型针对特定地图和OD划分拟合OD节点和OD间路段流量等特征到OD分布的映射函数，具有根据OD节点和OD间路段特征推断时序和空间OD分布的泛化能力；将真实OD节点和OD间路段特征输入模型，输出关于真实OD分布的近似分布；融合OD分布与带约束的优化，设计新的优化器，实施模拟器和bi‑level框架对初始的随机OD矩阵进行模拟和迭代更新的求解方法，直至OD矩阵数值收敛即得到反推的OD矩阵。其有效提升了反推OD矩阵的准确性。
基于近似分布动态 od 矩阵方法装置存储介质

[发明专利]基于二值图像的对抗样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310679529.X在审
发明人： 连德富;陈钢;刘凯;孔海春 -专利权人：中国科学技术大学;长三角信息智能创新研究院
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/28 文献下载
摘要：本发明公开一种基于二值图像的对抗样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能安全技术领域。本发明的基于二值图像的对抗样本的生成方法包括如下步骤：步骤1：获取数据样本，训练目标攻击模型；步骤2：翻转使目标攻击模型置信度下降最大的黑色像素点；步骤3：翻转使目标攻击模型置信度下降最大的白色像素点；步骤4：循环执行步骤2和3，直到扰动图像对目标攻击模型的攻击成功率达到性能要求或者翻转的像素达到数量限制k，得到对抗样本。采用本发明的技术方案可以有效解决现有针对二值图像的攻击中存在的效率太低和噪声对人眼可见的问题。
基于图像对抗样本生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]各向异性加法量化方法-CN202210173004.4在审
发明人： 连德富;张锦;陈恩红 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种各向异性加法量化方法，该方法包括：步骤1、从数据集中随机选择MK个样本点作为码本的初始化；步骤2、利用码本为每个数据点进行编码；各个码本中随机选择码字作为编码的初始化，而后编码逐个更新，重复三轮；在更新第k个码本的编码时，固定住其他空间的选好的码字，通过详尽检查该码本中的所有码字，选择使目标损失达到最小的码字；步骤3、基于步骤2中得到的编码，通过交替更新M个码本中的每个码字来优化损失函数，总共MK个码字，按列拼接成一个码本矩阵C∈RD×MK；步骤4、重复步骤2和步骤3直到最大迭代轮数或者收敛。该方法利用各向异性损失结合加法量化来得到更好的量化效果，大大提升了最大内积搜索的准确性。
各向异性加法量化方法

[发明专利]基于协同增强图结构同质性的防御方法-CN202210173005.9在审
发明人： 连德富;朱志豪;吴陈旺;陈恩红 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N3/094 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协同增强图结构同质性的防御方法，该方法使用伪标签来刻画异质性，通过模型和数据协同的方式，迭代增强同质图的同质信息。该防御方法更加高效更加准确，大大提升了图结构的安全性。
基于协同增强结构同质性防御方法

[发明专利]查询感知量化方法-CN202210173007.8在审
发明人： 连德富;张锦;陈恩红 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种查询感知量化方法，包括步骤1、从数据集中随机选择K个样本点，按照子空间的顺序将这K个样本点连接成一个列向量作为码本向量c，维度为Kd维；步骤2、在留出集中均匀采样若干个数据点作为样品集；步骤3、利用码本为每个数据点进行编码；步骤4、基于步骤3中得到的编码，更新码本通过最小化损失函数，步骤5、重复步骤3和步骤4直到最大迭代轮数或者收敛；步骤6、在验证集上根据所需指标进行评价，保存最好的码本和样品；步骤7、重复步骤2到步骤6直到最大轮数，得到最好的码本和样品，利用其为数据库所有数据点进行编码。该方法量化效果更好，大大提升了最大内积搜索的准确性。
查询感知量化方法

[发明专利]针对推荐系统的用户隐私保护方法、系统、设备及介质-CN202310469416.7有效
发明人： 连德富;陈恩红;朱志豪;吴陈旺;范睿 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对推荐系统的用户隐私保护方法、系统、设备及介质，它们是一一对应的方案，方案中：通过获取目标推荐系统隐藏的内部信息，从而提取了更丰富的用户特征向量，产生了更强大的推断和隐私保护效果，通过代理模型与影子模型，学习了目标推荐系统的内部信息与针对成员用户与非成员用户的预测分歧，同时，通过提取用户特征向量，方便后续训练区分成员用户与非成员的分类模型，进而更有效的检测用户隐私是否受到威胁。
针对推荐系统用户隐私保护方法设备介质

[发明专利]一种政务事件提取方法、提取系统、电子设备及存储介质-CN202310512848.1在审
发明人：陈恩红;陈钢;连德富;丁正泉 -专利权人：长三角信息智能创新研究院
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种政务事件提取方法、提取系统、电子设备及存储介质，属于自然语言中事件提取技术领域。本发明的政务事件提取方法包括以下步骤：步骤一、提取文本和各类事件类型的表征向量；步骤二、获得文本对各类事件的因子向量；步骤三、事件检测；步骤四、领域知识构建和表征生成；步骤五、表征知识增强；步骤六、事件论元提取。采用本发明的技术方案可大幅度减少传统事件提取技术所需的数据标注的工作量，且具有较大的通用性和领域适应性。
一种政务事件提取方法系统电子设备存储介质

[发明专利]图上文字擦除方法、系统、设备及存储介质-CN202310068849.1有效
发明人： 连德富;葛铁铮;陈恩红;蒋刚玮;王诗瑶;周敏;姜宇宁 -专利权人：中国科学技术大学;阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种图上文字擦除方法、系统、设备及存储介质，采用了无监督特征抽取、预训练、任务特定的自监督下游训练方法，消除了文字擦除模型对于标注数据的需求，它低成本且高效的模拟图像分布，并在下游训练的过程中提高对文字位置与样式的感知，自适应地优化文字擦除模型的效果，同时该方法有效的建模了图像中的结构与纹理信息，能够恢复得到更加清晰的图像。在不依赖标注数据的情况下，本发明为各类场景的图像提供低迁移成本的文字擦除能力。
文字擦除方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于地理感知的序列位置推荐方法-CN202010474780.9有效
发明人：陈恩红;连德富;陶硕;承孝敏;王永璋 -专利权人：长三角信息智能创新研究院
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地理感知的序列位置推荐方法，可以充分利用用户和历史行为轨迹的丰富元数据(用户ID，时间戳，位置和地点经纬度信息)来解决位置推荐的问题；同时，利用基于自注意力网络的地理感知序列推荐器GeoSAN来进行对用户位置的推荐，相比于传统模型，对地理信息有了更充分地利用，能够较好地解决数据稀疏性问题，对于推荐的结果，在多个评价指标上有一定的提高。
一种基于地理感知序列位置推荐方法

[发明专利]全息城市大数据模型和知识图谱的企业画像构建方法-CN202011008544.4有效
发明人： 连德富;陈钢 -专利权人：长三角信息智能创新研究院
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种全息城市大数据模型和知识图谱的企业画像构建方法，包括企业全息数据模型构建、企业知识图谱构建和企业标签自动化提取；通过全息画像能精细化地定位企业特征，挖掘潜在的企业关系，通过构建企业画像描述任意一个现存企业，为企业信息需求方提供充分认知和全面了解企业的途径。企业全息画像建立了企业全部信息数据库，使用自然人语言处理和数据挖掘技术从企业全息数据和知识图谱中提取标签绘制企业画像，不但能够缓解企业数据分散、缺失的问题，还能够展示企业全维度信息。
全息城市数据模型知识图谱企业画像构建方法

[发明专利]基于浅层自动编码器模型的推荐方法、系统、设备及介质-CN202310453939.2有效
发明人： 连德富;陈恩红;范睿 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于浅层自动编码器模型的推荐方法、系统、设备及介质，它们是一一对应的方案，方案中：引入稀疏矩阵可以降低数据的存储空间，并提升工作效率，引入控制正样本的重要性的超参数能从有限的正样本中学到更多知识，从而提升物品推荐效果，同时，通过交替训练的方式可以在获得最优超参数的同时获得最优模型参数，最优模型参数可以准确的表征物品之间相似度，从而更准确的预测用户对所有物品的评分，能够进一步提升物品推荐效果。
基于自动编码器模型推荐方法系统设备介质

[发明专利]码本量化模型的训练方法、搜索数据量化方法及其装置-CN202310406144.6有效
发明人： 连德富;陈恩红;卢泽普;张锦;冯超 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/907 文献下载
摘要：本发明提供了一种码本量化模型的训练方法、搜索数据量化方法及其装置。该训练方法包括利用处理器基于B个正交子矩阵将每个搜索样本映射在B个正交空间内，得到B个正交向量；利用处理器根据每个正交向量和与每个正交向量对应的正交空间的B个中心点码本，生成分布概率矩阵，其中，中心点码本集包括B个中心点码本；根据与分布概率矩阵中最大值确定与最大值对应的索引，并生成在正交空间下正交向量的独热编码向量；根据搜索样本和多个独热编码向量，生成输出训练向量；将搜索样本、中心点码本集、输出训练向量和B个正交子矩阵输入损失函数，输出损失结果；根据损失结果迭代地调整中心点码本集和正交矩阵的属性参数，得到经训练的码本量化模型。
量化模型训练方法搜索数据及其装置

[发明专利]基于平衡树索引结构的向量检索模型的训练方法-CN202310602119.5在审
发明人： 连德富;陈恩红;黎武超;冯超;谢堉鑫;刘海峰 -专利权人：中国科学技术大学;OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于平衡树索引结构的向量检索模型的训练方法。该方法包括：根据预设比例，从原始数据集中随机选择向量构成训练数据集，并计算出训练数据集中每个向量的邻居向量作为每个向量的标签值；根据预设的平衡树结构信息构建多个完全平衡叉树，并将原始数据集中的向量随机平均分配到多个完全平衡叉树的结点；根据优化目标函数，利用带有标签值的训练数据集对向量检索模型进行参数优化；利用参数优化后的向量检索模型通过预设的平衡树算法对多个完全平衡叉树中的空间划分进行动态更新；迭代进行模型参数优化操作以及空间更新操作，直到满足预设收敛条件，得到训练完成的向量检索模型。
基于平衡索引结构向量检索模型训练方法

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