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[发明专利]一种考虑多视图融合策略的三维重建方法-CN202310315104.0在审
发明人： 路锦正;黄炳森;李强;彭波;赵集 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑多视图融合策略的三维重建方法，包括在第一阶段分别将N‑1个源特征图与参考特征图进行单应性变换扭曲构建代价体，将每个代价体传入View‑Net中，得到该视图相对于参考图的权重图，将权重图与代价体进行加权融合，最终得到具有有用性信息要素的代价体；通过常规的3D卷积进行代价体正则化，输出低分辨率深度图，该深度图的深度信息将为下一阶段预设深度提供初始化，三个阶段后，得到最终的预测深度图，以完成三维重建；本发明为多视图的代价体融合提供新的表达方式，提高了匹配像素的可用性和降低了未匹配像素的干扰，进而获得更加准确的深度估计图，提高三维点云重建的完整度。
一种考虑视图融合策略三维重建方法

[发明专利]基于ACVMVS网络的自适应代价体三维重建方法-CN202211335707.9在审
发明人：李强;黄炳森;路锦正;刘宇欣;刘起源 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ACVMVS网络的自适应代价体三维重建方法，属于三维空间重建技术领域，步骤如下：获取三维重建图片组训练集；构建ACVMVS网络；将所述三维重建图片组训练集输入到ACVMVS网络进行训练；利用训练好的ACVMVS网络处理待重建的三维重建图片组，得到三维重建图片组对应的预测深度图；基于预测深度图，完成基于ACVMVS网络的自适应代价体三维重建；本发明解决了现有三维重建方法没有对图像数据中的光照强烈、反光、低纹理、无纹理区域以及严重遮挡区域得到较好的重建结果的问题。
基于 acvmvs 网络自适应代价三维重建方法

[发明专利]一种基于自适应裁剪系数的低照度视频图像增强方法-CN202211153061.2在审
发明人： 路锦正;唐家强;李鹏飞;李冬;李强;郑伟 -专利权人：西南科技大学;中国工程物理研究院计算机应用研究所
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应裁剪系数的低照度视频图像增强方法，将GAMMA矫正与CLAHE算法相结合，并根据视频每一帧中不同图像块选取不同的裁剪系数，克服了现有CLAHE算法处理视频图像时存在的过度增强和环状伪影现象，有效提升了每一帧图像的对比度和细节，取得了较好的增强效果。实验结果表明，本发明对低照度、雾霾和拍摄场景限制条件下的视频图像增强效果明显，显著地提升视频图像质量，增强了图像细节。
一种基于自适应裁剪系数照度视频图像增强方法

[发明专利]一种基于注意力机制的无锚框行人搜索方法-CN202210878732.5在审
发明人：彭波;付宝印;路锦正;李强;贾盼蓉;刘起源 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的无锚框行人搜索方法，包括以下步骤：S1、选择PRW数据集作为训练样本；S2、构建一个基于注意力机制的无锚框的行人搜索网络；S3、将训练样本传输至基于注意力机制的无锚框的行人搜索网络，将损失反向传播，重复本步骤直至训练结束；S4、对训练后的基于注意力机制的无锚框的行人搜索网络进行验证，若行人搜索准确率低于设定准确率，则返回步骤S3；否则进入步骤S5；S5、采用训练后的基于注意力机制的无锚框的行人搜索网络进行无锚框行人搜索。与现有技术相比，本发明的网络结构设计简洁，推理速度快，提高了行人搜索的精度，使用了随机擦除的数据增强策略，能更好的应对遮挡的情况。
一种基于注意力机制无锚框行人搜索方法

[发明专利]一种用于新型冠状病毒拉曼检测的装置-CN202111674743.3在审
发明人：范全平;杨祖华;李强;魏来;路锦正;李钦源;陈勇 -专利权人：中国工程物理研究院激光聚变研究中心;西南科技大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于新型冠状病毒拉曼检测的装置，包括监测光学架、光谱仪和核心控制器；监测光学架用于激发待测样品的光谱信号，并采集待测样品的图像数据；光谱仪用于收集监测光学架激发的光谱信号，并将光学信号转化为数字信号，发送至核心控制器；核心控制器用于接收上位机的控制信号、监测光学架的图像数据以及光谱仪的数字信号，并调用神经网络模型对图像数据以及数字信号进行分析，得到检测结果。本发明的装置既可以完成实际拉曼光谱数据的采集工作，又可以控制硬件工作逻辑以及最终的数据分析工作，为完成大量控制系统装置数据管理，还提供有控制系统装置与数据云平台通讯交互功能，实现云平台实时检测与管理检测数据。
一种用于新型冠状病毒检测装置

[发明专利]一种图像数据处理方法-CN201610948033.8有效
发明人： 路锦正;朱豪 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2016-10-24 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种图像数据处理方法，所述方法包括：对噪声图像矩阵进行总体变分,获得第一去噪图像矩阵；根据所述第一去噪图像矩阵及所述噪声图像矩阵,获取残差图像矩阵；将所述残差图像矩阵进行自适应维纳滤波,获得滤波后的残差图像矩阵；将所述第一去噪图像矩阵、所述滤波后的残差图像矩阵及权重向量，根据第一预设规则,进行第二次去噪处理，获取第二去噪图像矩阵。所述方法充分利用了图像的先验信息，从而在有利去除噪声的同时，更好的保留了图像的边缘、细节，在获得高信噪比的同时，结构相似度也保持较高的水平，充分满足人们视觉效果。
一种图像数据处理方法

[发明专利]一种视频编码方法及装置-CN201610948714.4有效
发明人： 路锦正;朱豪;刘川 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2016-10-24 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： H04N19/174 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种视频编码方法及装置，属于视频图像处理技术领域。具体地，该方法实现的步骤为，对获取到的视频图像信号进行降采样得到待编码的图像序列，将所述待编码的图像序列中的每一帧图像都划分成预设数目个图像片，以及对划分得到的每帧图像中的至少一个图像片进行视频编码，得到该帧图像相对应的编码帧。这种视频编码方法及装置，在不改变基本视频编码算法框架及满足带宽恒定需求的前提下，利用图像上下文的相关性，对待编码图像序列中的每一帧图像分别进行分片编码，将帧内编码方式分布在每帧图像的一个小图像片中，减小压缩图像的数据流在时间维上的抖动，有效的改善了传输效率并节约了带宽，保证了视频传输的实时性和可靠性。
一种视频编码方法装置

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