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[发明专利]基于非线性多时滞反馈核最小均方算法的数据处理方法-CN202310961355.6在审
发明人：刘家明;赵集;李强;唐令利 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F17/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非线性多时滞反馈核最小均方算法的数据处理方法，包括如下步骤：S1，使用Mackey‑Glass短时间序列进行预测，并获取序列数据，使用获得的序列数据前10个数据点作为输入向量来预测当前时刻数据点d(i)＝x(i)，S2，滤波器初始参数设置；S3，计算滤波器输出；S4，根据滤波器输出yi与期望输出di，计算预测误差，然后利用梯度下降法更新前馈权值向量ω1和反馈权值向量ω2，并返回步骤S3继续执行；S5，完成所获取序列数据的数据处理。通过上述设计，在本发明利用多核学习方法，把多时滞反馈信息看作是另外的输入信号构建非线性反馈框架，相较于线性反馈的核自适应滤波算法，更能反映输入输出的复杂关系，使处理后的数据在仿真预测中的滤波性能更好。
基于非线性多时反馈最小算法数据处理方法

[发明专利]一种考虑多视图融合策略的三维重建方法-CN202310315104.0在审
发明人：路锦正;黄炳森;李强;彭波;赵集 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑多视图融合策略的三维重建方法，包括在第一阶段分别将N‑1个源特征图与参考特征图进行单应性变换扭曲构建代价体，将每个代价体传入View‑Net中，得到该视图相对于参考图的权重图，将权重图与代价体进行加权融合，最终得到具有有用性信息要素的代价体；通过常规的3D卷积进行代价体正则化，输出低分辨率深度图，该深度图的深度信息将为下一阶段预设深度提供初始化，三个阶段后，得到最终的预测深度图，以完成三维重建；本发明为多视图的代价体融合提供新的表达方式，提高了匹配像素的可用性和降低了未匹配像素的干扰，进而获得更加准确的深度估计图，提高三维点云重建的完整度。
一种考虑视图融合策略三维重建方法

[发明专利]一种改进的步长组合仿射投影滤波方法-CN202010088608.X有效
发明人：李国亮;赵集;李谦;黄福艺;李阳;刘灿;乔景赐;张洪斌 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-02-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H03H11/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的步长组合仿射投影滤波方法，包括以下步骤：S1.确定所需的期望输出信号；S2.获取期望输出向量；S3.构建输入信号矩阵；S4.计算误差向量；S5.对实际权重向量进行更新；S6.在不同步长因子下，按照步骤S1~S5，得到不同的权重向量更新结果；S7.通过变量混合因子对不同步长因子下的向量更新结果进行结合，获取组合权重向量；S8.重复上述步骤进行迭代更新。本发明提供一种改进的步长组合仿射投影滤波方法，具有良好的收敛速度和跟踪精度。
一种改进步长组合投影滤波方法

[发明专利]一种结合牛顿递归和随机数据复用的鲁棒自适应滤波方法-CN202211202903.9在审
发明人：赵集;母于宗;乔彦平;李强 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合牛顿递归和随机数据复用的鲁棒自适应滤波方法，包括以下步骤：S1：确定自适应滤波器参数，采集输入信号向量，并根据自适应滤波器参数确定输入信号向量的输入矩阵；S2：根据输入信号向量的输入矩阵，计算先验误差信号；S3：根据先验误差信号，确定自适应滤波器的代价函数，并根据代价函数计算海瑟矩阵；S4：根据海瑟矩阵，利用牛顿递归法更新自适应滤波器的权重向量，完成自适应滤波。本发明使用随机数据复用方法修整代价函数，使其比传统GB‑GMCC算法在输入信号相关性过强时表现出更优异的性能。
一种结合牛顿递归随机数据自适应滤波方法

[发明专利]一种μ律函数下的比例控制和归一化LMP滤波方法-CN201810178134.0有效
发明人：石颖;张静静;赵集;陈龙;毛翔 -专利权人：成都优艾维智能科技有限责任公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2018-03-05 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种μ律函数下的比例控制和归一化LMP滤波方法，包括以下步骤：将自适应滤波器的输入信号与滤波器最佳权重向量相乘，加上噪声信号，得到期望输出信号；将输入信号和滤波器实时权重向量相乘，得到实时输出信号；将期望输出信号和实时输出信号做差得到信号误差；根据最小均方p范数准则设计滤波算法的代价函数；引入比例步长控制矩阵，由最速下降法得到权重的更新方程并进行归一化处理，引入μ律函数，优化比例步长控制矩阵，使每个权重分量获得相应的步长因子；更新后的权重作为滤波器新的实时权重，对自适应滤波器的权重向量进行迭代更新。本发明能够在非高斯稀疏信道的稀疏度较大时，保证自适应滤波方法的滤波精度和收敛速度。
一种函数比例控制归一化 lmp 滤波方法

[发明专利]一种μ律函数下基于参数调整的比例LMP滤波方法-CN201810178135.5有效
发明人：张静静;石颖;赵集;陈龙;毛翔 -专利权人：成都优艾维智能科技有限责任公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2018-03-05 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种μ律函数下基于参数调整的比例LMP滤波方法,包括以下步骤：将自适应滤波器的输入信号与该滤波器的权值向量期望值相乘，再加上噪声信号，得到期望输出信号；将自适应滤波器的输入信号与该滤波器实时权值向量相乘，得到实际输出信号；将期望输出信号和实时输出信号做差，得到信号误差，计算代价函数；引入μ律函数下随系统稀疏度调整参数的对角矩阵，对权值向量进行调整；将调整后的权值向量作为滤波器新的实时权值向量。本发明使得自适应滤波器既能够在稀疏度较大的系统中保持良好的收敛速度和滤波精度，也能在稀疏度较小的系统中保持良好的收敛速度和滤波精度，提高了自适应滤波器对环境的适应性。
一种函数基于参数调整比例 lmp 滤波方法

[实用新型]一种手术室血压袖带保护装置-CN202023254894.7有效
发明人：常翰轩;胡彬;崔梦茹;赵欣荣;杨敏;赵集;高萌;刘闵;孙倩倩;吴江;罗志锴 -专利权人：常翰轩
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： A61B5/022 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种手术室血压袖带保护装置，包括手术床板，手术床板的一侧设置有固定座，固定座的一侧设置有摇把，手术床板的两边侧均开设有一方形槽，方形槽的卡合连接有一搁手板，血压袖带保护装置设置在搁手板的顶端，血压袖带保护装置包括底板、边立板以及气囊，底板底端设置有两个相对对称分布的垫块，边立板固定在底板的顶端一侧，边立板的一侧开设有透槽，气囊的一端固定在底板的顶端远离边立板的一侧。本实用新型可以防护内部的血压袖带被压迫，在承受手术医生的对装置的挤压同时不影响血压袖带的对血压的检测，解决了血压袖带受压导致测量不准，从而影响医护人员对病人生命体征的判断的问题，提高了血压测量的精准程度。
一种手术室血压保护装置

[发明专利]基于广义相关诱导度量改进的比例仿射投影滤波方法-CN201910930132.7有效
发明人：李国亮;赵集;毛翔;徐孝增;乔景赐;李谦;张志鹏;张洪斌 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于广义相关诱导度量改进的比例仿射投影滤波方法，包括以下步骤：包括以下步骤：S1.获取期望输出信号；S2.获取期望输出向量；S3.构建输入信号矩阵并计算当前的实际输出向量；S4.计算输出误差向量；S5.根据计算得到的误差向量，对滤波器当前的实际权重向量进行更新；S6.基于广义相关诱导度量，对滤波器当前实际权重向量的更新参数进行调整；S7.将更新后的权重向量作为滤波器新的权重向量，重复进行步骤S1~S6，对滤波器的权重向量进行迭代更新。本发明提供了一种基于广义相关诱导度量改进的比例仿射投影滤波方法，具有较好的滤波精度和较低的运算复杂度。
基于广义相关诱导度量改进比例投影滤波方法

[发明专利]一种基于软投影加权核递归最小二乘的核自适应滤波方法-CN201811318382.7有效
发明人：赵集;张志鹏;徐孝增;李阳;李谦;李国亮;张洪斌 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于软投影加权核递归最小二乘的核自适应滤波方法,包括以下子步骤子步骤：S1.给定核自适应滤波的输入信号序列和理想输出信号序列作为训练数据；输入信号序列为u1,u2,...,uM，理想输出信号序列为d1,d2,...,dM；其中，ui表示核自适应滤波器的第i个时刻的输入信号，di表示ui输入时核适应滤波器的理想输出信号，i＝1,2,3,...,M；S2.构建基于软投影加权核递归最小二乘的核自适应滤波模型，并利用训练数据对模型参数进行迭代更新，以实现核自适应滤波模型的训练；S3.利用训练好的核自适应滤波模型对新输入的信号进行滤波。本发明极大地缓解网络尺度增长，并提升了自适应滤波方法的性能。
一种基于投影加权递归最小自适应滤波方法

[发明专利]一种CIM函数下基于参数调整的比例LMP滤波方法-CN201810178121.3有效
发明人：张静静;石颖;张洪斌;赵集;毛翔 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-03-05 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种CIM函数下基于参数调整的比例LMP滤波方法,包括以下步骤：将自适应滤波器的输入信号与该滤波器的权值向量期望值相乘，再加上噪声信号，得到期望输出信号；将自适应滤波器的输入信号与该滤波器实时权值向量相乘，得到实际输出信号；将期望输出信号和实时输出信号做差，得到信号误差，计算代价函数；引入CIM函数下随系统稀疏度调整参数的对角矩阵，对权值向量进行调整；将调整后的权值向量作为滤波器新的实时权值向量。本发明使得自适应滤波器既能够在稀疏度较大的系统中保持良好的收敛速度和滤波精度，也能在稀疏度较小的系统中保持良好的收敛速度和滤波精度，提高了自适应滤波器对环境的适应性。
权值向量自适应滤波器滤波滤波器稀疏度相乘期望输出信号参数调整收敛计算代价函数调整参数对角矩阵实际输出实时输出信号误差噪声信号引入

[发明专利]一种CIM函数下的比例控制和归一化LMP滤波方法-CN201810178133.6有效
发明人：石颖;张静静;张洪斌;赵集;毛翔 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-03-05 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种CIM函数下的比例控制和归一化LMP滤波方法，包括以下步骤：将自适应滤波器的输入信号与滤波器最佳权重向量相乘，加上噪声信号，得到期望输出信号；将输入信号和滤波器实时权重向量相乘，得到实时输出信号；将期望输出信号和实时输出信号做差，得到信号误差；根据最小均方p范数准则设计滤波算法的代价函数；引入比例步长控制矩阵，由最速下降法得到权重的更新方程并进行归一化处理；引入CIM函数，优化比例步长控制矩阵，使每个权重分量获得相应的步长因子；对自适应滤波器的权重进行迭代更新。本发明能够保证自适应滤波方法的滤波精度和收敛速度，甚至当信道的稀疏度变小时，依然能保持较好的滤波精度和收敛速度。
滤波滤波器相乘期望输出信号自适应滤波器比例控制控制矩阵权重向量实时输出归一化权重收敛归一化处理自适应滤波最速下降法代价函数迭代更新滤波算法权重分量信号误差噪声信号准则设计最小均方稀疏度引入范数信道更新优化保证

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