专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种长时间数据缺失特性下的风机偏航数据异常检测方法-CN202310937407.6在审
  • 张大威;林涛;赵锦山;雷旭阳;陈美润;赵磊;吴昌衡 - 河北工业大学
  • 2023-07-28 - 2023-09-08 - F03D17/00
  • 本发明为一种长时间数据缺失特性下的风机偏航数据异常检测方法,首先采集风电机组停机检修期间的偏航数据序列,从采集的偏航数据序列中提取偏航数据,得到预处理的偏航数据序列;然后,将缺失片段划分为两段,利用S‑Prophet模型预测缺失片段的前一段数据,E‑Prophet预测缺失片段的后一段数据,F‑Prophet模型用于缺失片段的整体拟合,再将拟合得到的缺失片段与缺失片段前、后的已知数据进行拼接,得到补齐后的偏航数据序列;最后,基于自动编码器构建异常检测模型,将补齐后的偏航数据序列输入到异常检测模型进行重构,并计算重构误差,若重构误差大于等于设定阈值,则为异常,否则为正常。采用双向补齐策略对缺失片段进行补齐,保证了缺失片段与整个序列的趋势和周期一致性,具有更高的预测精度。
  • 一种长时间数据缺失特性风机偏航异常检测方法
  • [发明专利]基于双层决策博弈的多VPP共享储能容量优化配置方法-CN202310651967.5在审
  • 赵锦山;林涛;陈美润;赵磊;冯华华 - 河北工业大学
  • 2023-06-05 - 2023-08-18 - G06Q10/04
  • 本发明为一种基于双层决策博弈的多VPP共享储能容量优化配置方法,使用的双层决策博弈模型包括上层容量优化配置模型和下层运行优化调度模型;首先,构建了上层容量优化配置模型和下层运行优化调度模型的目标函数;然后,考虑各个模型的约束条件,上层容量优化配置模型以多VPP和共享储能电站的年综合成本最低为优化目标,下层运行优化调度模型以共享储能电站的年综合成本最低为优化目标,分别对上层容量优化配置模型和下层运行优化调度模型进行交替迭代求解,完成多VPP共享储能容量的优化配置。该方法从各个模型的众多决策变量中综合考虑了多VPP共享储能系统整体的经济效益,完成系统整体的容量配置和优化调度。
  • 基于双层决策博弈vpp共享容量优化配置方法
  • [发明专利]一种微电网系统多利益主体的容量优化配置方法-CN202211469882.7在审
  • 赵锦山;林涛;张大威;边同声;雷旭阳;孟浩;李帅 - 河北工业大学
  • 2022-11-23 - 2023-05-16 - G06Q10/04
  • 本发明为一种微电网系统多利益主体的容量优化配置方法,微电网系统多利益主体包括虚拟电厂和独立储能电站,首先以年成本最低且弃风弃光尽可能少为考虑因素,构建虚拟电厂年成本的目标函数;以年成本最低且储能电池使用寿命尽可能长为考虑因素,构建独立储能电站的目标函数;然后,获得各个利益主体稳定运行的约束条件;最后,基于帕累托最优构建微电网系统多利益主体互利共赢的容量配置模型,利用多目标粒子群算法查找帕累托前沿,选取与中心点距离最近的点作为两个利益主体的共赢解;再根据各个利益主体的运行成本和约束条件求解出分布式能源的装机容量以及储能电池的额定容量与功率。该方法在提高分布式能源利用率的同时实现了多利益主体的互利共赢,为共享储能模式下多利益主体的容量配置提供了参考。
  • 一种电网系统利益主体容量优化配置方法
  • [发明专利]基于轮盘赌策略与拓扑路径解析的多机器人任务分配方法-CN202211424852.4在审
  • 边同声;马国伟;林宇晨;林涛;李帅;赵锦山;雷旭阳 - 河北工业大学
  • 2022-11-14 - 2023-02-03 - G06Q10/063
  • 本发明为基于轮盘赌策略与拓扑路径解析的多机器人任务分配方法,首先根据任务以及任务建的依赖关系构建任务拓扑图,任务拓扑图的每个节点代表一个任务,任务间的依赖关系由节点间的有向边表示;然后,根据任务依赖路径计算各个可分配任务的前置剩余最长路径长度和后置最长路径长度,同时计算各个可分配任务的权重,并根据权重计算当前被遍历机器人选择各个可分配任务的概率,根据概率将可分配任务随机分配给当前被遍历机器人;最后,获取当前有目标任务的机器人集合并开始遍历,直至所有任务均是已完成状态。该方法机器人执行目标任务的同时,允许对前置任务即将执行完成的任务进行预分配,并令相应机器人进行转换工作,将任务转换过程与前置任务执行过程同时进行,提高了任务执行效率。
  • 基于轮盘策略拓扑路径解析机器人任务分配方法

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