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[发明专利]一种基于空谱特征分离提取的多光谱图像压缩方法及系统-CN202011493869.6有效
发明人：孔繁锵;胡可迪;李丹;赵瞬民 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于空谱特征分离提取的多光谱图像压缩方法及系统，通过谱间特征提取模块与空间特征提取模块分别提取多光谱图像的光谱特征与空间特征；再进行逐像素融合，统一进行下采样，减小特征图尺寸；然后通过量化和熵编码，得到压缩后的数据码流；恢复图像时，对接收到的码流进行熵解码以及逆量化，获得特征数据送入反向解码网络，反向解码网络的结构与前向编码网络相对称，经过上采样恢复尺寸大小以及对应的空谱特征恢复网络，分别恢复出图像的空间及谱间信息，获得重构的多光谱图像。本发明通过空谱特征提取模块，将空间和谱间信息分离提取，保证了空谱特征的完整性，结合压缩网络及率失真优化，可实现多光谱图像的高性能多码率压缩。
一种基于特征分离提取光谱图像压缩方法系统

[发明专利]一种基于深度去噪自编码网络的高光谱图像解混方法-CN201911188298.2有效
发明人：孔繁锵;温珂瑶;李丹;周永波;赵瞬民;胡可迪 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度去噪自编码网络的高光谱图像解混方法。本发明包括：设计深度去噪自编码网络；输入一组训练图像数据到深度去噪自编码网络；通过编码提取其原始数据的主要特征，再通过解码重建原始数据；进行不断训练获得优化的网络参数，使重建的数据更接近原始数据；训练完成后输入测试数据，通过隐含层求得高光谱图像的丰度系数，解码器最后一层的权重即为所求端元矩阵，输出所求结果。本发明在传统去噪编码器基础上将隐层和解码层权重限制为非负，隐层加入和为一约束，并且将L21约束作为正则项加入目标函数，很好的利用了相邻像元之间的联合稀疏性，提高了丰度估计的精度。
一种基于深度编码网络光谱图像方法

[发明专利]一种卫星通信系统自适应负载分担系统及方法-CN202310746901.4在审
发明人：邱春荣;赵瞬民;李娟娟;赵克胜;严英姿;张宇航 -专利权人：南京熊猫汉达科技有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种卫星通信系统自适应负载分担系统及方法，该系统包括用户数据接收模块、自适应调整模块、信令解析模块、数据库模块、Hash值计算分析模块和负载均衡信令散转模块。该方法包括用户配置信息解析、计算一级Hash值、计算二级Hash值、Hash值取值并查负载分担表以及负载分担信令散转这些步骤。本发明通过使用用户的MAC地址或IP地址等用户唯一标识信息计算Hash值，确定Hash值的截取，并根据负载分担的信息处理器数量进行查表实现负载分担，保证了负载分担用户分配的均匀性和信息处理的同源同宿，对于部分一级Hash取值会造成Hash不均的用户数据进行两级Hash计算，提升了系统的稳定性和用户体验。
一种卫星通信系统自适应负载分担方法

[发明专利]一种基于特征通道信息的端到端多光谱遥感图像压缩方法-CN202010242276.6在审
发明人：孔繁锵;赵瞬民;李丹;周永波;胡可迪;温珂瑶 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于特征通道信息的端到端多光谱遥感图像压缩方法，涉及图像处理技术领域，能够实现多光谱图像的多码率压缩。本发明包括：利用残差块提取图像特征并生成第一特征图；利用通道信息提取模块从所述第一特征图提取通道信息，对所述通道信息进行归一化权重处理后，得到第二特征图，其中，每一个残差块和对应的通道信息提取模块共同构成一个自适应特征通道加权模块；利用至少2个自适应特征通道加权模块作为基本单元，获取压缩网络模型；在对所述压缩网络模型进行训练后，将待压缩的多光谱图像输入所述压缩网络模型；获取所述压缩网络模型输出的压缩码流。本发明适用于多光谱图像的多码率压缩。
一种基于特征通道信息端到端多光谱遥感图像压缩方法