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[发明专利]一种汽车仪表盘印刷瑕疵的自动检测方法-CN201911283316.5有效
发明人：童莹;赵曼雪;曹雪虹 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种汽车仪表盘印刷瑕疵的自动检测方法，涉及图像自动处理的技术领域。本发明对仪表盘图像进行预处理，去除噪声干扰；获取仪表盘图像中心处复杂印刷图标/符号模板；将匹配到的中心处复杂印刷图标/符号从仪表盘图像中去除；获取仪表盘圆内区域；获取仪表盘圆内区域的连通域；判断连通域是否为印刷图标连通域；判断是否存在印刷毛刺；判断是否存在印刷重影；将检测到的背景印刷异物、检测到的目标区域毛刺、检测到的目标区域重影在图像中标识印刷瑕疵。本发明通过计算机自动完成，提高了检测精度，缩短了检测时间，实现了汽车仪表盘的印刷质量检测自动化。有效避免了人眼检测造成的误检和漏检，提高了工作效率，降低了生产成本。
一种汽车仪表盘印刷瑕疵自动检测方法

[发明专利]基于注意力增强改进U型网络的超声乳腺肿瘤自动分割方法-CN202011225593.3有效
发明人：童莹;赵曼雪 -专利权人：南京天智信科技有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力增强改进U型网络的超声乳腺肿瘤自动分割方法，步骤(A)，构建用于提取出超声乳腺肿瘤目标特征的注意力增强改进U型网络结构；步骤(B)，建立注意力增强改进U型网络结构的混合注意力损失函数，用于获取更准确的网络损失值；步骤(C)，根据注意力增强改进U型网络结构以及混合注意力损失函数，通过粗细结合的网络分层训练方式，对网络参数进行微调，提高网络参数的精度，实现对乳腺超声图像病灶区域的快速定位和分割。本发明能够用来提取乳腺超声图像的病灶区域，可有效提高乳腺肿瘤分割的准确性，用以辅助医生快速准确进行病灶区域定位，降低医生工作量，缓解年轻医生临床经验不足等缺陷，对现代医学具有非常重要的研究价值和应用前景。
基于注意力增强改进网络超声乳腺肿瘤自动分割方法

[发明专利]一种汽车仪表盘表面划痕的自动检测方法-CN201911285288.0有效
发明人：童莹;赵曼雪;曹雪虹 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种汽车仪表盘表面划痕的自动检测方法，涉及图像自动检测方法的技术领域。本发明包括如下步骤：1）输入仪表盘图像，并对仪表盘图像进行预处理，去除噪声干扰；2）获取仪表盘图像中心处复杂印刷图标/符号模板；3）进行印刷图标/符号模板匹配；4）采用轮廓检测方法获取仪表盘圆内区域；5）采用轮廓检测方法获取仪表盘圆内区域的连通域；6）判断印刷图标连通域是否存在划痕；7）将检测到的中心处复杂印刷图标/符号划痕、背景划痕、边缘处简单印刷图标/符号划痕在图像中标识出来。实现了采用计算机对汽车仪表盘的划痕进行自动检测，可有效克服传统人工检测的缺陷，既保证了仪表盘的印刷质量，又提高了工作效率、降低了生产成本。
一种汽车仪表盘表面划痕自动检测方法

[发明专利]基于注意力增强U型网络的超声乳腺肿瘤自动分割方法-CN202011225602.9在审
发明人：童莹;赵曼雪 -专利权人：南京天智信科技有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力增强U型网络的超声乳腺肿瘤自动分割方法，包括步骤(A)，构建用于超声乳腺肿瘤自动分割的注意力增强U型网络模型；步骤(B)，建立注意力增强U型网络模型的混合注意力损失函数；步骤(C)，根据注意力增强U型网络模型以及混合注意力损失函数，通过粗细结合策略对注意力增强U型网络模型训练，实现对乳腺超声图像病灶区域分割。本发明能够用来提取乳腺超声图像的病灶区域，可有效提高乳腺肿瘤分割的准确性，用以辅助医生快速准确进行病灶区域定位，降低医生工作量，缓解年轻医生临床经验不足等缺陷，对现代医学具有非常重要的研究价值和应用前景。
基于注意力增强网络超声乳腺肿瘤自动分割方法

[发明专利]一种基于RFID的迭代三维空间定位方法-CN201911317676.2在审
发明人：杨恒新;张星;秦磊;赵曼雪 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RFID的迭代三维空间定位方法，通过对目标标签进行两次定位实现对目标位置的精确计算。首先采用LANDMARC实现首次定位得到目标标签的概略位置以及剔除与概略位置有关的问题参考标签；再通过“距离‑损耗”公式精确计算出，目标标签的精确位置。本发明与传统的LANDMARC算法相比，其定位精度得到了显著提升，并且定位误差分布更加均匀。
一种基于 rfid 三维空间定位方法