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- [发明专利]一种基于端边云协同的选煤热值预测方法与系统-CN202310643723.2在审
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柴天佑;赵明君;刘宏伟;王涛
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东北大学
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2023-06-01
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2023-10-17
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G16C20/30
- 本发明提出一种基于端边云协同的选煤热值预测方法与系统,该方法包括:选取影响热值的相关变量为输入,精煤热值为输出,构建包括线性模型#imgabs0#和非线性项的热值数字孪生模型;对#imgabs1#进行参数辨识获得辨识误差;根据非线性项和辨识误差构建非线性动态系统v(k);采用长短期记忆多层神经网络LSTM构建v(k)的离线深度学习模型、边侧在线深度学习模型#imgabs2#和云端深度学习校正模型#imgabs3#根据云端数据库实时更新的所有变量校正#imgabs4#校正后的#imgabs5#根据预设自校正机制校正#imgabs6#基于#imgabs7#和非线性动态系统构建热值终点预测模型#imgabs8#向#imgabs9#输入密度设定值和相关变量数据,输出热值数据预测值。其有益效果是,实现热值实时预测,辅助选煤过程密度决策和热值控制,提高精煤质量。
- 一种基于端边云协同选煤热值预测方法系统
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