专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]息肉检测模型的训练方法、息肉检测方法及相关装置-CN202310200654.8有效
  • 王杰祥;赵家英;李永会 - 抖音视界有限公司
  • 2023-02-28 - 2023-09-22 - G06T7/00
  • 本公开涉及一种息肉检测模型的训练方法、息肉检测方法及相关装置,以提高息肉检测模型在检测低对比度的内窥镜图像的息肉检测性能。该训练方法包括:将目标样本图像输入息肉检测模型,得到图像特征、多个预测框特征以及息肉预测结果;根据息肉预测结果确定图像特征对应的特征权重,将特征权重与图像特征相乘得到目标图像特征,根据目标图像特征、正样本图像和负样本图像确定第一损失值;根据息肉预测结果、预测框特征、正样本框特征和负样本框特征,确定第二损失值;根据息肉预测结果与目标样本图像标注的息肉标签确定第三损失值;根据第一损失值、第二损失值和第三损失值,调整息肉检测模型的参数。
  • 息肉检测模型训练方法相关装置
  • [发明专利]蛋白质特征的预处理方法、装置、介质及设备-CN202211734281.4在审
  • 边成;赵家英;李永会 - 抖音视界有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-06-27 - G16B15/00
  • 本公开涉及一种蛋白质特征的预处理方法、装置、介质及设备,所述方法包括:接收待处理的蛋白质;根据所述蛋白质和训练的蛋白质特征预处理模型,获得所述蛋白质对应的蛋白质特征,其中,所述蛋白质特征为所述蛋白质特征预处理模型中的最后一个特征层输出的特征;其中,所述蛋白质特征预处理模型是基于多个蛋白质样本训练所得的,每一个所述蛋白质样本中包括蛋白质集中的多个蛋白质以及每一蛋白质对应的功能标识,所述蛋白质集为多序列比对MSA。由此,由于蛋白质特征预处理模型在训练的过程中学习到蛋白质集中的进化信息的同时,还能够学习到蛋白质的功能知识,则基于模型对蛋白质进行特征提取时,能够使得提取到的蛋白质特征更准确和丰富。
  • 蛋白质特征预处理方法装置介质设备
  • [发明专利]息肉分割模型的训练方法、息肉分割方法及相关装置-CN202310184641.6在审
  • 王杰祥;赵家英;李永会 - 抖音视界有限公司
  • 2023-02-28 - 2023-05-26 - G06T7/11
  • 本公开涉及一种息肉分割模型的训练方法、息肉分割方法及相关装置,以提升目标域模型的息肉分割性能。其中,训练方法包括:针对预测息肉区域,从息肉正样本集中确定第一正样本,从息肉负样本集中确定第一负样本,针对预测非息肉区域,从非息肉正样本集中确定第二正样本,从非息肉负样本集中确定第二负样本;根据第一正样本、第一负样本和预测息肉区域的特征,确定第一损失值,并根据第二正样本、第二负样本和预测非息肉区域的特征,确定第二损失值;根据预测息肉分割结果和历史息肉分割结果,确定目标样本图像对应的伪标签,并根据伪标签和预测息肉分割结果,确定第三损失值;根据第一损失值、第二损失值和第三损失值,调整模型参数。
  • 息肉分割模型训练方法相关装置
  • [发明专利]内窥镜图像识别模型的训练方法、图像识别方法及装置-CN202211713114.1在审
  • 潘俊文;王杰祥;赵家英;李永会 - 抖音视界有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-05-02 - G06T7/00
  • 本公开涉及一种内窥镜图像识别模型的训练方法、图像识别方法及装置,以减少数量多的样本在训练中占据主导的问题,提高内窥镜图像识别模型的泛化性能和鲁棒性。其中,该训练方法包括:获取样本内窥镜图像集;针对每一样本图像,将该样本图像输入内窥镜图像识别模型,得到对应的预测回盲结果,并根据样本图像对应的预测回盲结果和样本回盲结果,确定样本图像对内窥镜图像识别模型的样本影响值,根据样本影响值,确定样本图像的样本权重,其中样本影响值与样本权重负相关;根据每个样本图像对应的样本回盲结果、预测回盲结果和样本权重,确定目标损失函数值;根据目标损失函数值,调整内窥镜图像识别模型的参数。
  • 内窥镜图像识别模型训练方法装置
  • [发明专利]蛋白质特征预处理方法、装置、介质及设备-CN202310010026.3在审
  • 边成;赵家英;李永会 - 抖音视界有限公司
  • 2023-01-04 - 2023-04-07 - G16B15/20
  • 本公开涉及一种蛋白质特征预处理方法、装置、介质及设备,所述方法包括:接收待处理的蛋白质;根据所述蛋白质和训练完成的蛋白质特征预处理模型,获得所述蛋白质对应的蛋白质特征;根据所述蛋白质对应的处理类型和所述蛋白质特征,确定所述蛋白质对应的应用蛋白质特征;蛋白质特征预处理模型包括共享编码器、蛋白质理解解码器和蛋白质生成解码器,共享编码器用于对所述蛋白质进行特征编码获得编码特征,蛋白质理解解码器用于对所述编码特征进行理解解码处理,获得蛋白质理解特征,蛋白质生成解码器用于对所述编码特征进行生成解码处理,获得蛋白质生成特征,所述蛋白质特征包括所述编码特征、所述蛋白质理解特征和所述蛋白质生成特征。
  • 蛋白质特征预处理方法装置介质设备
  • [发明专利]内窥镜图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备-CN202111652171.9在审
  • 边成;杨志雄;李剑;赵家英;石小周 - 小荷医疗器械(海南)有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-04-12 - G06T7/00
  • 本公开涉及一种内窥镜图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取当前时刻内窥镜采集的组织图像,根据组织图像和历史组织图像,通过预先训练的三维重建模型确定组织图像对应的深度图像、组织图像与历史组织图像之间的姿态参数,并根据组织图像、深度图像和姿态参数确定组织图像对应的三维组织图像,历史组织图像为当前时刻之前内窥镜采集的图像,将三维组织图像投影至组织模板,以确定三维组织图像中投影与组织模板重叠的可见区域,和三维组织图像中投影与组织模板不重叠的盲区区域,根据可见区域和盲区区域,确定内窥镜检查过程中的盲区比例。本公开能够及时反应检查范围,以避免漏检,保证检查有效。
  • 内窥镜图像处理方法装置可读介质电子设备
  • [发明专利]组织图像的识别方法、装置、可读介质和电子设备-CN202111199695.7有效
  • 边成;杨志雄;赵家英;石小周;李剑 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2021-10-14 - 2022-01-25 - G06T7/00
  • 本公开涉及一种组织图像的识别方法、装置、可读介质和电子设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取内窥镜采集的组织图像,对组织图像进行预处理,以得到目标图像,利用预先训练的识别模型对目标图像进行识别,以确定组织图像所属的目标类型,识别模型根据预设的样本图像集,与预设的对比识别模型联合训练得到,样本图像集包括第一数量个类型已知的有标样本图像和第二数量个类型未知的无标样本图像,第一数量小于第二数量,对比识别模型的结构与识别模型的结构相同,且对比识别模型的神经元参数,根据识别模型的神经元参数确定,若目标类型指示组织图像为有效类型,对组织图像进行指定处理。本公开能够提高识别模型的实用性和准确度。
  • 组织图像识别方法装置可读介质电子设备
  • [发明专利]用于内窥镜的组织腔体定位方法、装置、介质及设备-CN202111039749.3有效
  • 石小周;赵家英;李永会;杨延展;边成 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2021-09-06 - 2021-12-17 - G06T7/70
  • 本公开涉及一种用于内窥镜的组织腔体定位方法、装置、介质及设备,所述方法包括:接收待识别的腔体图像,腔体图像是由内窥镜在其所处位置获取到的;根据关键点识别模型和腔体图像,获得腔体图像对应的组织腔体的中心点,中心点用于表示内窥镜在其所处位置的下一目标移动位置;其中,关键点识别模型包含学生子网络、教师子网络以及判别子网络,学生子网络和教师子网络的网络结构相同,教师子网络用于确定学生子网络中的训练图像对应的预测标注特征,在所述关键点识别模型的训练过程中,所述学生子网络对应的预测损失的权重是基于所述教师子网络的预测标注特征和所述判别子网络确定出的。由此,可以提高组织腔体定位的实时性和准确性。
  • 用于内窥镜组织定位方法装置介质设备
  • [发明专利]内窥镜图像检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111039891.8有效
  • 边成;李剑;杨志雄;石小周;赵家英 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2021-09-06 - 2021-12-07 - G06T7/00
  • 本公开涉及一种内窥镜图像检测方法、装置、存储介质及电子设备,以减少内窥镜图像检测场景下用于模型部署的人力和时间,提高模型部署效率和模型迭代效率,从而提高内窥镜图像检测效率。该方法包括:获取待检测的内窥镜图像;通过内窥镜图像检测模型对内窥镜图像执行多个目标任务,得到内窥镜图像对应的多个任务检测结果,该内窥镜图像检测模型用于通过如下方式执行多个目标任务:通过任务特征网络从内窥镜图像中提取目标任务对应的图像特征,通过交互特征网络将提取到的每一图像特征和预训练的质控图像特征进行融合计算,得到每一目标任务对应的融合特征,针对每一目标任务,通过目标任务网络根据目标任务对应的融合特征,确定目标任务对应的任务检测结果。
  • 内窥镜图像检测方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]组织腔体的定位方法、装置、可读介质和电子设备-CN202111040354.5有效
  • 边成;李永会;赵家英;石小周 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2021-09-06 - 2021-12-07 - G06T7/00
  • 本公开涉及一种组织腔体的定位方法、装置、可读介质和电子设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取当前时刻内窥镜采集的组织图像,利用预先训练的分类模型对组织图像进行分类,以确定组织图像的目标类型,若目标类型指示组织图像中存在组织腔体,根据预先训练的第一定位模型和组织图像,确定组织图像中组织腔体的位置,若目标类型指示组织图像中不存在组织腔体,根据预先训练的第二定位模型、组织图像和历史组织图像,确定组织图像中组织腔体的位置,历史组织图像为当前时刻之前内窥镜采集的图像。本公开首先对组织图像进行分类,并根据不同的分类结果,选择不同的定位方式来定位组织图像中组织腔体的位置,提高了定位的成功率和准确度。
  • 组织定位方法装置可读介质电子设备
  • [发明专利]用于内窥镜的组织腔体定位方法、装置、介质及设备-CN202111033760.9有效
  • 石小周;边成;赵家英;杨志雄 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2021-09-03 - 2021-11-19 - G06T7/00
  • 本公开涉及一种用于内窥镜的组织腔体定位方法、装置、介质及设备,所述方法包括:接收待识别的腔体图像序列,腔体图像序列包含有多张连续的图像,腔体图像序列中的最后一张图像为内窥镜在其当前所处位置获得的;根据腔体图像序列和关键点识别模型,确定腔体图像序列对应的组织腔体相对于所述最后一张图像的目标方向点;关键点识别模型包括卷积子网络、时间循环子网络和解码子网络,卷积子网络用于获取所述腔体图像序列的空间特征,时间循环子网络用于获取所述腔体图像序列的时间特征,解码子网络用于基于所述空间特征和所述时间特征进行解码,以获得所述目标方向点。由此可以对组织腔体的方向进行预测,以为内窥镜进镜导航提供数据支持。
  • 用于内窥镜组织定位方法装置介质设备

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